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1、Translai智能定制语言服务对比传统语言服务随着新一代消费群体的成长，用户的产品服务要求也在随之变化，个性化、定制化开 始成为不少用户的追求之一，因此，产品需要追求创新设计，语言服务亦是如此。得 益于以降本增效为核心的数字化转型，基于数字化的智能定制语言服务也在进一步升 温。znn o众所周知，过去的30年传统语言服务都在用同一个方式服务客户，导致语言服务市场 趋于同质化。同质化的结果就是各家传统翻译公司在服务上不具备差异性，在竞争的 时候往往只能选择低价竞争，从而导致客户选择时只看重价格而不了解能力水平，从 而没有办法得到更好的服务体验。除了同质化竞争导致的服务质量问题，传统语言服务模式
2、本身也存在问题。数字化时 代下，外部环境的变化，媒介升维加之前沿技术的助推，使得语言服务需求呈现多样 化、个性化的趋势，未进行数字化转型的传统翻译公司无法满足这些需求，推动新型 的智能定制语言服务模式发展。作为一家以产品和技术双驱动的语言服务科技公司，Translai相信AI人机协同将代替 纯人工，成为下一代生产力模式，在保障相同甚至更高质量的前提下，输出比 AI 更精 准，比人工效率更高的交付结果。在有序发展的过程中，实现了多个阶段0到 1的蜕 变。Translai产品立足于AI人机协同底层逻辑的同时，不断融合前沿技术，持续创新 并开拓语言服务新场景，提出语言服务低代码引擎，实现了个性化需求
3、的标准化一站 式交付。模式的 0到 1 随着媒介的不断演变和大量数字内容的产生，劳动密集、标准混乱、效率低下是新时 代下语言服务行业亟须跨越的沟壑。传统的翻译及本地化模式已经难以满足数字化时 代下的需求，与此同时，云计算、AI以及自然语言处理（NLP）等技术的逐渐成熟让 语言服务的变革成为可能。在创立之初，Translai便提出以AI人机协同工作流模式代 替传统的纯人工模式，实现0到 1的跨越。经过不断的创新和尝试，继AI人机协同语言服务模式后，Translai又进一步升级, 创新提出语言服务低代码引擎 PaaS 架构，实现了工作流、人才库、语料库、品牌表 达 4 大维度的智能定制语言服务模式
4、。Translai在AI人机协同的基础上，始终以客户为中心，并通过智能定制深度链接 客户，增加产品的强附加值，为不同预算、语种需求以及行业客户灵活定制一站式语 言服务解决方案。产品的 0到 1面对企业客户日益增加的多样化、个性化需求，从客户需求出发，Translai通过产品 和技术驱动，有别于传统语言服务模式的橱窗式服务让客户从几档服务中进行挑选； 有别于传统SaaS企业在满足客户定制需求中存在的成本高、周期长以及难以规模化 等问题。Translai从开始的标品Transflow （Translai的前身）针对音视频翻译需求提供语言服务，到发现这个行业的客户需求非常多样化，从数字化视频翻译服务
5、商到数字化 语言服务商的升级，不断衍生出Translai doc （文本翻译），Translai picture （图文翻 译） , Translai live （即时翻译） , Translai dubbing （配音）等产品。如今，产品架构 再次升级，实现了从场景、服务团队、语料库以及品牌表达四个维度的智能定制。 工作流定制Translai 可基于企业多场景需求和预算，灵活定制专属工作流，确保交付质量稳定可 持续。 人才库定制Translai 拥有全球标签化人才库，可根据客户行业标签、场景、预算和稿件内容，通 过算法匹配适配人员，并提供长期服务，确保交付质量的稳定。 语料库定制根据不同客户
6、行业，平台会匹配相应语料库，同时还会根据上传的翻译结果，生成该 客户专属语料库，针对性提升交付质量、准确性和效率。 品牌表达定制此外，Translai提供包括字体包、LOGO、水印、声音、AI人像、语音等语言符号的 个性化品牌表达定制。为客户提供更高品质的交付内容，不仅重新定位了交付质量新 高度，更奠定了语言服务行业高品质的质量认证发展新方向。写在最后，未来翻译场景肯定也会顺应更多样化的媒介去发展，比如即将到来的虚拟 现实和元宇宙，都会拓宽翻译的边界，从而催生出更丰富的语言服务需求。面对未来 的挑战，Translai并不追求高速增长，而是一边打磨产品一边服务客户，提供更贴近 客户的场景化交付，从而逐步实现市场的 0 到 1，乃至于规模的 0 到 1。它从需求中来，到用户中去，在不断地与用户共创，自我突破和价值创造中找到了信
