2023年考研数学基础阶段拿高分攻略,菁选2篇

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1、2023年考研数学基础阶段拿高分攻略,菁选2篇考研数学基础阶段拿高分的攻略1有时间一定要看原来的教材,仅有辅导书不够,远远不够,其实有能力的人只看教材就行了,说白了,数学是一个概念的问题,要做到融会贯通。每一道题都是由基本的定理,定义,公式下面是我为大家整理的2023年考研数学基础阶段拿高分攻略,菁选2篇,供大家参考。考研数学基础阶段拿高分的攻略1有时间一定要看原来的教材,仅有辅导书不够,远远不够,其实有能力的人只看教材就行了,说白了,数学是一个概念的问题,要做到融会贯通。每一道题都是由基本的定理,定义,公式构成,它们的不同组合就形成了不同的问题,多层次的组合形成不同复杂程度的问题。所以这些定

2、理,定义,公式是解题的基础,而熟练掌握和深刻理解这些内容就成为解题成功的关键.数学就像搭积木为了熟练掌握,牢固记忆和理解所有的定理,定义,公式。一定要先复习所有的公式,定理,定义,然后再大量的练习基础题。做这些基础题时能作到一看便知其过程,心算就能得到其结果,这样就说明真正掌握了基础习题的内容。这些题看起来外表简单,目的单一,但它们主要帮助我们熟悉和掌握定理,定义,公式。别小看这些习题,如果把整个习题看成一座城堡,定理,定义,公式等可比做砖瓦,而基础习题就可看成砖瓦垒起的一堵墙,熟练掌握一道基础习题就相当于直接拥有一堵墙,这样,构建城堡我们岂不随心所欲,是不是象搭积木一样方便。严防“眼高手低”

3、这句话都快把耳朵磨破了,可仍要说,为什么呢,就因为它这个BUG太顽固了,消灭不了!眼高手低,为什么会这样呢?人嘛,好胜心理,总看不起喽罗小兵,认为他们不堪一击,所以总想拽出老帅大战一番,可是老帅也有不是凭本事吃饭的,碰到了滥竽充数的老帅,得胜了,于是沾沾窃喜,骄傲起来,殊不知,换个将帅,结果就一定会是什么样了,说不定就喽罗小兵也敌不过。所以呢,脚踏实地,一步一个脚印,要取敌方老帅,就要老老实实战败所有兵卒,稳扎稳打,步步为营,这样的话,不管他是强帅还是弱帅,还怕打不翻吗!时间就像海绵里的水不用急时间够不够用,只要你想到了,任何时候都不算晚。当你想到时,确定好自已的大目标,再分割成小块,分步实现

4、。实现这些小目标块时,一定要不折不扣,持之以恒大家需要合理安排时间,制定出合理的学习计划。但最重要的也是最简单的,要“严格遵守诺言”,克服贪玩,贪睡,懒惰,悲观,消极的思想与习惯。总之,持之以恒的完成制定的计划是所有方法中最最重要的,也可以说,它是决定个人命运的关键。如果你经常完不成计划,那么就趁早放弃考研吧,考研是很费时间的,一晃就是一年。如果你决定一定要考,那么现在就开始来锻炼你的意志力,长跑就是一个简单而有效的方法。如果你能坚持下来,那么考研也十有八九能考出个好成绩。考研数学基础阶段拿高分的攻略2一、注重基本概念的理解1.深刻理解、牢固掌握基本概念深刻理解、牢固掌握基本概念是学好概率的基

5、础。很多学生刚接触这门课程时,对一些基本概念不能很好的去理解。特别是一些关键概念,必须经过多次反复,逐步加深,以达到最终理解并熟练掌握。若对基本概念理解不清,时间长了势必会影响到学生学习的信心。如,概率的定义。由直观描述“随机事件发生的可能性大小”到“频率的稳定值”,再到“概率”的古典定义,是逐步对“概率”认识加深的过程。历史上曾三次给出了概率的定义:古典定义、统计定义、公理化定义。其中,统计定义是基于频率来定义的。它是大量独立重复试验时频率的稳定值。这种定义的重要性在于它提供了估计概率的方法。另外,还有随机变量、总体、样本、统计量等概念也要深刻理解,牢固掌握。2.搞清概念的内涵,注意容易混淆

6、的概念之间的区别在概率论中对一些概念的内涵我们要搞清楚。例如,“随机变量”这个概念的内涵是什么?它不同于普通意义下的变量,是由随机试验的结果所决定的,试验前无法预知取何值,但其取值的可能性大小有确定的统计规律性。我们只有理解了随机变量的内涵,才能真正理解分布函数等概念。还有许多概念容易混淆,如果不能正确理解这些概念,那在应用时就会产生错误。如:事件的互不相容与相互独立。“互不相容”是指两个事件不能同时发生(事件的运算性质)。而“相互独立”则是指一个事件发生与否对另一事件发生的概率没有影响(事件的概率性质)。还有,随机事件的关系及运算与事件的概率的运算,随机变量的独立和不相关,无条件概率与条件概

7、率等等。二、概率论部分掌握常见的概率模型及常见的分布在概率论中有许多经长期实践概括出的概率模型(简称“概型”),以及一些常见的分布,要熟记计算公式,以便能正确应用。常见“概型”,如:古典(等可能)概型(一类具有有限个“等可能”发生的基本事件的概率模型);伯努利试验概型(是关于独立重复试验序列的一类重要的概率模型,其特点是各个重复试验是相互独立进行的,且每次试验中仅有两个对立的结果)。常见的随机变量的分布,如:Poisson分布(到某商店去购物的顾客人数;放射性物质放出的粒子数;一本书某页中的印刷错误数等都服从Poisson分布);正态分布(最重要的概率模型:人体的身高、体重,测量的误差,学生考

8、试成绩,农作物的产量等都服从正态分布);指数分布(随机服务系统中的服务时间;某元件的寿命;动物的寿命等都服从指数分布)。除此以外,还有01分布,均匀分布,随机变量的函数等模型,此处不再赘述。三、数理统计部分领会统计思想,熟练掌握解题步骤由于数理统计实用性极强,因此对于这部分的学习我们要领会其中的统计思想,搞清统计意义。统计学分为两大类:描述统计学和推断统计学。推断统计学研究两大问题:参数估计和假设检验。例如,统计推断中对未知参数给出估计值,或以一定的概率推断参数所在区间的一种统计方法参数估计。在参数估计中,最大似然估计法的主要统计思想是:一次试验就出现的事件有较大的概率。具体操作时,先求出似然

9、函数,再应用微积分的相关知识找出最大值点,即得最大似然估计量。再如,统计推断中另一类重要问题假设检验。它与参数估计一样,也是利用样本信息对总体参数进行推断,只不过是根据样本的特征去检验对总体参数所作的猜测(也就是假设)。如果证实对总体参数所作的事前假设是正确的,则采纳这个假设;否则,拒绝假设。假设检验依据的原理是小概率原理,它采用“反证”的推理方法。四、熟记重要公式、结论;多做练习,加强运算基本功本课程有很多重要的公式、结论,必须熟记。记住这些公式一方面提高我们的解题速度,另一方面可以帮助我们复习提高。除了记住一些重要公式、结论外,我们还需要做大量的习题。数学课程不同于其他课程,只看书而不做题

10、是很难真正掌握好的。通常是,看书时明白了,当要做题时却又无从下手。尤其本课程很多概念较抽象,再加上有一些特殊的计算方法,因此我们必须做一些习题,以便帮助我们加深对概念的理解,对方法本质的掌握。学数学不做题,就如同到了金山却带不带金子一样。课本上的一些典型、例题尤其是思想方法我们一定要重视。五、注意专用术语和符号的规范使用在本课程的以往教学过程中,专家发现学生对一些专用术语和符号使用不规范,导致一些错误。如,所计算出的概率是负值或大于1,相关系数大于1等;对于“至少”、“至多”等概率论专用语言不理解,从而不能正确表达事件;计算概率时,对事件不事先设定(尽管初学者常对“作设”感到困难,但“设字母表示事件”是对试验、事件进行分析的基础,有了“字母表示的事件”,套用公式,计算概率就方便多了);正态分布计算中对一般的正态变量不作 “标准化变换”;关于事件或随机变量独立性的判定或证明更是错误百出,答非所问。特别是数理统计部分,极易在不理解统计思想的前提下,生搬硬套现成的步骤,乱答一通。考研复习中没有捷径可走,概率论与数理统计复习也是如此。但是,只要我们掌握了一定的复习要领及核心,也是有能力学好这门课程的。

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