教育管理信息化新发展：走向智慧管理

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1、随着新一代物联网、云计算、大数据等先进技术的飞速发展，人类正逐渐从 信息时代迈向智慧时代，在智慧无处不在的大背景下，智慧教育逐渐进入我们的 视野。智慧教育是依托物联网、云计算、无线通信等新一代信息技术所打造的物 联化、智能化、感知化、泛在化的教育信息生态系统，是数字教育的高级发展阶 段，是当代教育信息化发展的新境界和教育现代化追求的重要目标。而教育管理 作为教育系统的一个组成部分，能够对教育系统进行组织协调，充分发挥教育人 力、财力、物力等信息的作用，高效率地实现教育管理目标。智慧管理的有效实 施，一方面可以节约管理成本，另一方面能提高教育管理者的工作效率，最大限 度发挥教育管理的效益，实现教

2、育的可持续发展。在教育管理过程中，借助新兴 技术，运用科学智慧的管理手段，可以全面准确地掌握全国教育的动态数据，对 于提高教育的服务水平、支持教育的科学决策、加强教育管理具有突出意义。然 而，现有教育领域的管理模式仍然没有跟随时代的发展，需要耗用大量的人力和 物力，不仅浪费了资源，而且忽视了“以人为本”的思想，管理过程面临着巨大 的挑战。基于此，本文在分析教育管理信息化现存问题基础上，提出了智慧管理 的概念，并对其内涵特征、体系框架和运行流程进行了阐述，最后对智慧管理的 发展提出几点实施建议。一、教育管理信息化现存问题国家在2009 年提出，建立和完善全国教育系统信息化管理和公共服务体系。 虽

3、然教育管理信息化起步时间较晚，但是经过多年的发展，我国的教育管理信息 化事业取得了一定成就。全国建立了统一的教育管理信息化标准体系，国家教育 管理公共服务平台运行良好，全国范围内正在逐步形成自下而上的教育数据采集 和管理机制。各级各类学校通过数字校园建设，部署了各种教育管理信息系统， 简化了传统教育教学管理流程，提升了管理效率和水平，促进了教育管理的科学 化、规范化。不可否认，我国的教育管理信息化已经走在了教学信息化的前面。然而，当 前的教育管理信息化仍然存在着一些不足，无法充分发挥对教育信息化的推动作 用。教育部副部长杜占元在全国教育管理信息化工作研讨会暨 2012 年全国教育 信息中心主任

4、会议上，明确提出“加快教育管理信息化建设是教育信息化基础性 和全局性的大事，也是事关教育改革和发展大局的战略问题”。当前的教育管理 信息化主要存在如下几个方面的不足。(1) 教育管理信息标准不完善在教育管理信息化建设工作中，教育信息及其管理的规范化、标准化直接影 响着教育业务及管理的信息化、信息传输共享、数据汇总分析以及教育教学管理 决策。杜占元部长在教育管理信息化建设会议上明确指出要加强教育管理信息化 标准的建设，但是因为种种原因，目前我国教育管理信息标准并不是十分完善。 由于缺乏一整套完整的教育管理信息标准，我国的教育信息化管理出现了多方面 管理等问题：许多教育管理部门各自为政建设信息系统

5、，重复低水平建设教育资 源，造成了大量人力、物力和财力的浪费；教育信息化标准和交换标准建设进展 缓慢，标准化程度低，整合与共享难度大；各种教育数据之间兼容性差，数据格 式不规范、不完整，给管理部门造成很大的负担，严重影响了教育管理信息化建 设工作的顺利开展。所以，必须要建立一整套完善的管理标准体系，促进教育信 息系统之间互联互通，推动我国教育管理信息化工作朝标准、规范化方向发展。(2) 智能化程度较低，处于“人管、电控”的 管理阶段当前教育管理信息化工作注重管理过程的电子化，而忽视了管理过程的人性 化与智能化，还未从以“物”为中心转移到以“人”为中心上来。太多的信息管 理系统让管理人员“措手不

6、及”，频繁的数据录入、导出、统计、更新、报表制 作等大多数工作仍需要“人工”完成，无法使管理人员从机械性工作中完全解脱。 部分信息管理系统开发商对教育管理的需求了解不透彻，造成信息管理系统与教 育管理流程脱节、操作技术门槛较高或者缺乏人性化设计，甚至在一定程度上增 加了管理人员的工作负担。在今后的教育管理上，必须改变现存教育管理不足之 处，保证教育教学工作稳定、高效运转，使得管理中的各种教育数据能自动处理， 自动生成报表，得出相关结论和信息反馈，加快教育管理智能化进程。(3) 数据缺乏系统化、精细化管理，难以支持及时精准的教育决策教育管理信息化不能是单纯的数据采集，数据采集只是一个基础，主要任

7、务 是通过数据采集来提供服务。但是当前各级教育部门和各类学校的数据库建设基 本都处于起步阶段，缺乏全国范围内完整的数据库，对于数据处理也局限于简单 的采集，并没有对采集到的数据进行深层次挖掘，数据分析仅止于得到一些简单 的描述统计量，往往忽略数据中隐含的如何提高管理水平的宝贵信息，不能反映 教育系统中实际存在的问题，无法为决策者做好教育管理工作提供有效依据。同 时教育管理系统数据共享机制不成熟，信息相对封闭，不同教育系统甚至同一教 育系统中的数据都无法流通共享，缺乏统一的数据标准和规范。做出一项教育决 策，需要查询多个基于各种异构数据源的教育信息系统和相关的外部系统，管理 决策往往不是基于全面

8、系统的数据，科学性、客观性大打折扣。教育行政部门很 难及时、准确地获取关键数据，使得业务管理、政策监管实施存在一定难度，教 育财政等政策实施时亦缺乏准确的数据支撑，增加了工作实施的难度。(4) 教育监督系统不到位，难以进行动态监管教育监督系统的科学构建和有效运行是教育管理的核心保障，然而当前教育 管理在监督体系建设方面存在着诸多问题。主要重视理论教学、课堂教学、校内 学习阶段的监控，对实践教学以及教学环节的监控力度不足，且现有监控体系缺 少对校外学习阶段的教学和学习过程的有效监控。监督往往流于形式，对监督结 果缺乏有效的后期跟进处理。在教育基础设施、教育信息系统、教学活动管理等 方面亦缺乏有效

9、的实时监控，无法对教育危机进行安全预警。要发挥教育管理信 息化支撑保障教育发展与改革的作用，必须加大对教育监管模式的改革，如果没 有动态监管体系，教育管理者无法做到对全国上下教育部门和各个学校的科学监 管，很难对教育质量和规模、教育资源配置、教育热点和难点等问题进行决策处 理，无法为政府和管理部门提供及时、准确的决策信息服务。二、智慧管理的内涵与特征2010 年国务院颁布国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020 年)， 其中明确指出构建国家教育管理信息系统，加快教育管理信息化进程，促进学校 管理标准化、规范化。教育部教育管理信息中心副主任罗方述在 2010 年第十届 “教育信息化创

10、新与发展论坛”中也谈到教育管理信息化建设的重要性，并提出 要加强以下几个方面的建设教育管理信息化基础设施建设，教育基础信息库建 设，教育管理信息系统建设，教育动态监测分析系统建设，教育公共服务信息化 平台建设，教育决策支持系统建设。“十二五”期间，智慧管理逐渐成为未来教 育管理的发展方向。1. 智慧管理的内涵当前，已有不少学者对智慧管理进行研究。蒋俊兴提出，智慧管理是在经验 管理和规范管理基础上实现的一种更高级管理形式，刘杨从物联网整合的视角提 出了供应链的智慧管理等。综合这些学者的定义，智慧管理是指通过智慧管理云 平台系统，对外界需求进行智能处理，为教育管理提供资源配置、数据集成、信 息管理

11、、运行状态监控、教育质量监测等业务支持，实现教育智能决策、可视化 管控、安全预警和远程督导，提升教育管理智慧化水平的过程。智慧管理的智慧 性主要体现在以下几个方面：(1) 深度数据挖掘，为教育决策提供支持当前我国教育管理信息化建设已初见成效，积累了大量的教学数据与学生个 人信息数据。随着技术变革教育进程的推进，智慧教育环境能感知学习情境、识 别学习者特征、跟踪并记录教学过程，信息管理系统可收集的数据又将得到极大 扩展。智慧管理通过大数据和云计算等技术，整合各种数据资源，进行科学统计 与分析，并借助相应的数据挖掘工具从海量数据中获取核心关键信息，发现隐藏 的关联规律，并把这些规律运用到教育管理中

12、，为管理人员和决策者提供及时、 全面、准确的数据支持，提高教育管理与决策的科学性，避免经验主义错误。(2) 自动化管理全面普及，降低管理负担在信息技术革命的冲击下，传统教育管理正逐渐向智慧管理方向发展，过去 以手工为主的管理操作将转移到以信息技术为基础的智慧管理平台上。在管理过 程中，智慧管理系统会自动处理各种教育数据并得出相关结论和信息反馈，从而 提高自动化管理程度。管理自动化的全面普及将精简管理流程，节约管理成本， 保证对突发事件的及时反馈，最大限度地提高教育管理效率。自动化管理的普及， 一方面避免了人为因素带来的管理漏洞与疏失，另一方面将管理者从繁重的重复 性劳动中解放出来，更多地发挥人

13、在管理中的创造力，提升教育管理水平。(3) 实时监控教育运行状况，提升教育安全管理水平教育质量监控体系的科学构建和有效运行是提高教育质量的关键。通过构建 覆盖各级各类教育行政部门和学校的教育动态监测分析系统，利用物联网、射频 识别(RFID)、GPS全球定位等技术，能够将各种教育装备与互联网连接起来，进 行智能化识别、定位以及实时监控管理与对比分析；对教育基础设施、教育信息 系统、教学活动管理、资源配置以及一些教育热点和难点问题进行动态监测与分 析，对各方面的安全运行状况进行实时监控与预警，预防教育危机，有效提高教 育管理质量和效率。2. 智慧管理的特征随着物联网、大数据等新一代技术的普及应

14、用，教育管理信息化将走向“智 慧管理”。智慧管理的特征主要体现在以下几个方面：(1) 可视化显示与操作智慧管理与传统管理最显著的区别之一在于信 息呈现的可视化。传统管理 平台中的信息往往以普通文本或超链接文档的形式呈现，而在智慧管理平台中， 管理者可以通过视频窗口监管教育系统的运行状况，通过图形界面了解管理数据 的统计分析。可视化的信息管理系统能够在信息浏览环节设置多层次搜索策略， 利用图表、视频、三维立体场景使管理者从不同分类情况入手查询所需信息，能 够以更直观的方式看到数据及其结构关系，同时可以将数据的各个属性值以多维 数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和

15、 分析，帮助管理者更快速准确地预测风险、做出决策。在实际管理操作上，通过 可视化界面进行智能化交互，降低信息管理系统的技术门槛，使管理工作更加轻 松高效。(2) 智能诊断与自动调节 教育诊断是对教育实体现状中所存在的潜在或显性的优势和劣势、机遇和问 题做出系统的调查和科学的判断。智能诊断是智慧管理的重要组成环节，通过数 据挖掘与分析系统，辅助管理者准确诊断问题，科学判断与鉴别教育对象，及时 有效地解决教育过程中和教育设备使用过程中存在的问题，为教育管理创造有利 条件。自动调节是指通过感知教室、会议室、图书馆等物理环境，动态调节声音、 光线、温度、湿度等环境指标，及时、准确地对各种异常状态或故障

16、做出预防和 诊断，提高设备运行的可靠性、安全性和有效性。(3) 大数据采集与科学决策 美国著名管理学家赫伯特西蒙道出了管理的真谛：“管理就是决策”。传统教 育管理者往往是根据自己本身的经验做出决策，缺乏科学的数据支持。在智慧教 育管理过程中，管理者尽可能多地收集与教育相关的信息 (如学习者绩效、学生 出勤率、人学/转学/辍学率、家长反馈、学区内的成绩分布以及资源分布、政策、 人才供求、教育动态等)，并利用大数据技术对各种信息进行整理、挖掘和分析， 从中获取一些具有规律性、倾向性的有用信息，并依据智能诊断和分析结果，做 出科学决策，智慧调度教育资源、调整教育机构布局、分配教育经费，推动教育 事业持续、健康、和谐地发展。三、智慧管理的体系框架智慧管理应从提高工作效率入手，使教育系 统中各组织方便、快捷地获取 信息，提高工作效率和规范化程度；通过物联网、云计算、泛在网络等新技术， 依托先进的网络信息化环境，优化基础资源，为管理决策提供科学依据，提高管 理效率和质量，实现创