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1、医学统计学简答题(总7页)-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company Onel-CAL -本页仅作为文档封面，使用请直接删除医学统计学简答题1. 简述标准差、标准误的区别与联系2.区别：（i）含义不同：标准差s表示观察值的变异程度，描述个体 变量值（X）之间的变异度大小,S越大,变量值（X）越分散；反之 变量值越集中，均数的代表性越强。标准误.估计均数的抽样误差的 大小,是描述样本均数之间的变异度大小,标准误越大,样本均数与总 体均数间差异越大,抽样误差越大；反之,样本均数越接近总体均数, 抽样误差越小。（2）与n的关系不同：n增大时,S趋于。（恒定），标准误减少并 趋于0 （
2、不存在抽样误差） 。（3）用途不同：标准差表示x的变异度大小、计算变异系数、确定 医学参考值范围、计算标准误等,标准误用于估计总体均数可信区间 和假设检验。联系：二者均为变异度指标,样本均数的标准差即为标准误,标准差 与标准误成正比。3.简述假设检验的基本步骤。1. 建立假设,确定检验水准。2. 选择适当的假设检验方法,计算相应的检验统计量。3. 确定P值,下结论4. 正态分布的特点和应用：5.特点：1、集中性：正态曲线的高峰位于正中央,即均数所在的位置；2、对称性：正态分布曲线位于直角坐标系上方，以x=u为中心，左 右对称,曲线两端永远不与横轴相交；3、均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始,
3、分别向左右两侧逐渐 均匀下降；4、正态分布有两个参数，即均数卩和标准差。,可记作N（u,。）：均数卩决定正态曲线的中心位置；标准差。决定正态曲线的 陡峭或扁平程度。越小，曲线越陡峭；。越大，曲线越扁平；5、u 变换：为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换； 应用：1.估计医学参考值范围 2.质量控制 3.正态分布是许多统计方 法的理论基础5. 简述参考值范围与均数的可信区间的区别和联系 可信区间与参考值范围的意义、计算公式和用途均不同。1. 从意义来看 95参考值范围是指同质总体内包括 95个体值的估 计范围,而总体均数 95可信区间是指 95可信度估计的总体均数 的所在范围2. 从计算公
4、式看?若指标服从正态分布,95参考值范围的公式是：土 1.96s。总体均数95%可信区间的公式是：前者用标准差，后者用 标准误。前者用1.96,后者用a为0.05,自由度为v的t界值。6. 频数表的用途和基本步骤。用途：（1）揭示资料的分布特征和分布类型；（2）便于进一步计 算指标和分析处理；（3）便于发现某些特大或特小可疑值。 基本步骤： （1）求出极差；（2）确定组段，一般设815个组段；（3）确定组距；组距二R/组段数，但一般取一方便计算的数字；（4）列出各个组段并确定每一组段频数。7. 非参数统计检验的适用条件。（1）资料不符合参数统计法的应用条件（总体为正态分布、且方差 相等）或总体
5、分布类型未知；（2）等级资料；（3）分布呈明显偏 态又无适当的变量转换方法使之满足参数统计条件；（4）在资料满 足参数检验的要求时，应首选参数法，以免降低检验效能8. 线性回归的主要用途。1.研究因素间的依存关系,自变量和应变量之间是否存在线性关系, 即研究一个或多个自变量对应变量的作用,或者应变量依赖自变量变 化而变化的规律。2.利用直线回归方程可进行预测估计。3.用容易 测量的指标估计不易测量的指标。4.获得精确度更高的医学参考值 范围。9. 简述检验假设与可信区间的联系与区别。（1）可信区间用于推断总体参数所在的范围,假设检验用于推断总 体参数是否不同。前者估计总体参数的大小,后者推断总
6、体参数有无 质的不同。（2）可信区间也可回答假设检验的问题。但可信区间不 能提供确切的P值范围，只能给出在a水准上有无统计意义。（3） 可信区间还可提示差别有无实际意义。10. 简述直线回归与直线相关的区别与联系。区别：（1）资料要求不同：直线回归中应变量y是来自正态总体的随 机变量，而x既可以是来自正态总体中的随机变量，也可以是严密控 制、精确测量的变量；相关分析则要求x,y是来自双变量正态分布 总体的随机变量。（2）回归反映的是两个变量的依存关系，取值范围 是（8, oo）。相关反应两个变量的相互关系，取值范围是（T,1）;（3） 回归有单位，相关无单位。联系：统一资料r与b符号相同，即方
7、向一致性,r与b假设检验结 果等价,r与b可互相换算,有相关不一定有回归，有回归一定有相关 （回归可用来解释相关）11. 标准差的实际应用。1表示数据分布的离散程度2常用“x土 s”作为计量资料的数字特 征描述的专用符号3计算临床上的各种生化、生理指标的参考范围 4在单纯随机抽样中,是计量资料估计样本量不可缺少的重要依据之 一5可用来计算均数的抽样误差大小。相对数的注意事项医学统计学名词解释*总体：根据研究目的确定的同质的全部研究单位的观测值，即某个 随机变量X可取值的全体。*样本：总体中随机抽取的有代表性的部分观察单位其实测量值的集 合。变量：观察对象个体的特征或测量的结果。由于个体的特征或
8、指标 存在个体差异，观察结果在测量前不能准确预测，故称为随机变 量，简称变量。统计量：由样本所算出的统计指标或特征值。 *抽样误差：由个体变异产生的，随机抽样引起的样本统计量之间以 及样本统计量和总体参数之间的差异。（由于样本的随机性引起的 统计量与参数的差别，或同一总体相同统计量之间的差别成为抽样 误差） 标准差：是描述个体值变异程度的指标，为方差的算术平方根。 标准误（SE）：统计学上通常把统计量的标准差称为标准误，是反 映样本均数抽样误差大小的指标。系统误差：是指在同一条件下，多次测量时，误差的大小和符号均 保持不变，或当条件改变时，按某一确定的已知规律而变化的误 差。*1类错误：拒绝了
9、实际上成立的HO,这类弃真的错误称为I类错 误。*11类错误：指接受了实际上不成立的H0,这类存伪的错误称为II 类错误。参数：反应总体统计学特征的数字。 *计数资料：将研究对象按照某种属性的不同程度进行分组，然后计 数每组里的观察系数。*医学参考值范围：绝大多数正常人（正常人的 90%,95,99%,尤其 最常用 95%）的某一指标都在一定的范围内,则这个范围为医学参考 值范围。参考值：临床上应用的参考值是指包括绝大部分正常人的人体形 态、机能和代谢产物等各种生理及生化指标。*计量资料：用定量的方法测量某项指标的大小所得的资料。（用仪 器、工具或其他定量方法准确获得的定量结果，一般带有计量单
10、 位）*概率：描述随机事件发生的可能性大小的数值。P 值：在 Ho 规定的总体中进行随机抽样，得到的等于及大于或等于 及小于现有样本统计率，或说是比现有实验结果更极端的样本统计 量出现的概率,P 值越小越不利于接受 Ho。线性相关的情况：正相关、负相关、零相关、非线性相关 正态分布：又称高斯分布,是一种概率分布。标准正态分布：当卩=0,。2 =1时，称为标准正态分布，记为N （0,1）。卩维随机向量具有类似的概率规律时，称此随机向量遵从多维正态分布。（线性）相关系数r：用以描述两个随机变量之间相关关系的密切 程度与相关方向的统计指标。回归：分析两个变量或多个变量之间某种数量依存关系的一类统计
11、方法直线回归：统计学上将分析某变量随另一变量变化而变化依存关系 的方法称为直线回归*回归系数b：即回归直线的斜率，统计学意义是自变量X改变一个 单位时，应变量Y平均改变b个单位。离散系数（变异系数）：标准差与均叔之比。统计=JHl：用样本观察值确定的，反应总体统计学特征且不依赖于未知参数的数字。 假设检验：用样本统计量对总体参数或分布的特征假设进行检验， 进而对该假设是否成立作出判断。假设检验的步骤：1、建立假设确定检验水平（显着性水平）2、选择适当的假设检验的方法，记录相应的检验统计量3、确定p值下结 论。*检验效能：即1-B，指两总体确有差异，按规定的检验水平a所 能发现该差异的能力。*中
12、位数（median）:将一组观察值按大小顺序排列后，位次居中的 观察值。直线回归：统计学上将分析某变量随另一变量变化而变化依存关系 的方法成为直线回归。方差分析：是检验多个总体均值是否相等的统计方法。它是通过检 验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型自变量是否 有显着影响。区间估计：总体的区间估计是利用样本信息给出一个区间并同时给 出重复试验时该区间包含总体均数的概率。可信区间（CI）：按一定概率100 （l-a） % （即可信度）估计总体均 数的所在范围,得到的范围是可信区间。统计表：统计表就是以表格的形式，表达被研究对象的特征、内部 构成及研究项目分组之间的数量关系。统计图：用点
13、的位置、线段的升降、直条的长短及面积的大小等几 何图形表达事物的统计指标大小、对比关系及变化趋势。非参数检验最小二乘法相关系数（r）医学统计学填空题决定系数（r2）*1.统计表结构：标题标目线条数字备注*2.统计图结构：标题图域标目尺度图例*3.统计工作的基本步骤：设计 收集资料整理资料分析资料 9.影响检验效能的四个因素：1.总体参数的差异越大，检验效能越 大 2.个体差异越小，检 验效能越大 3.样本量越大，检验 效能越大4.检验水准a定的越宽，检验效能越大10编秩号注意：1.方差为0的数据忽略2.余下的n个差数按绝 对值由小到大排秩号 3求秩和即将正负秩号分别相加4.检验统计 量R取较小
14、一个秩11.正态分布的特点： 1.集中性，正态分布曲线的高峰位于正中央，即均数所在位置2.对称性，以x=u为中心，左右对称，x轴为渐近线3均匀变动性，正态分布曲线由均数所在处开始分别向左右两侧逐渐均匀下降4.两个参数：均数u和标准差6,记作N(u,6),均数u决定正态曲线的中心位置，标准差6决定正态曲线的陡 峭或扁平程度。6越大，曲线越扁平，6越小曲线越陡峭5. u变换 *12.正态分布应用：1.估计医学参考值范围 2.质量控制 3.正态 分布是许多统计学方法的理论基础*13.离散趋势指标：极差方差标准差四分位数间距变异系数 集中趋势指标：14标准差应用: 1.表示数据分布的离散程度2常用x土
15、s作为计 量资料的数字特征描述的专用符号 3.计算临床上的各种生化、生 理指标的参考范围 4.在单纯随机抽样中，是计量资料估计样本量 不可缺少的重要依据之一 5.可用来计算均数的抽样误差大小。15检验水准与两类误差：1型误差：当H0为真时，假设检验结论拒 绝H0接受H1, II型错误，当真实情况H0不成立H1成立时。16. 随即完全区组设计资料的方差分析特点:1分析两个因素(处理 因素和区组因素)2两个因素相互独立无交换作用3分析效率高节约 样本4设计要求严格。 。原则: 1区组划分2受试单位数量恒定3 完全随机化的分组17. 医学测量结果按其数源类型分为计量资料.计数资料。 18卡方检验的基本思想:检验实际频数和理论频数分布的符合程度, 若原假设成立，卡方值不会太大,反之若A与T的差值大，卡方值也越 大,当卡方值超出一定范围时,就有理由认为原假设不成立。 19方差分析又称变异数分析，完全随机设计的方差可比较一个因素 的两个或多个水平的效应。方差分析的应用条件来自正态总体.各组方程差相等.各组样本为相 互独立的随机样本。方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法。它是通过检验 各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型自变量是否有 显着影响。方差分
