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1、.三、检测和校准实验室不确定度评估的基本方法1、测量过程描述：通过对测量过程的描述，找出不确定度的来源。内容包括：测量内容；测量环境条件；测量标准；被测对象；测量方法；评定结果的使用。不确定度来源：l 对被测量的定义不完整；l 实现被测量的测量方法不理想；l 抽样的代表性不够，即被测样本不能代表所定义的被测量；l 对测量过程受环境影响的认识不周全，或对环境的测量与控制不完善；l 对模拟式仪器的读数存在人为偏移；l 测量仪器的计量性能(如灵敏度、鉴别力、分辨力、死区及稳定性等)的局限性；l 测量标准或标准物质的不确定度；l 引用的数据或其他参量（常量）的不确定度；l 测量方法和测量程序的近似性和
2、假设性；l 在相同条件下被测量在重复观测中的变化。2、建立数学模型：建立数学模型也称为测量模型化，根据被测量的定义和测量方案，确立被测量与有关量之间的函数关系。l 被测量和所有个影响量间的函数关系，一般可写为。l 若被测量的估计值为，输入量的估计值为，则有。有时为简化起见，常直接将该式作为数学模型，用输入量的估计值和输出量的估计值代替输入量和输出量。l 建立数学模型时，应说明数学模型中各个量的含义。l 当测量过程复杂，测量步骤和影响因素较多，不容易写成一个完整的数学模型时，可以分步评定。l 数学模型应满足以下条件：1) 数学模型应包含对测量不确定度有显著影响的全部输入量，做到不遗漏。2) 不重
3、复计算不确定度分量。3) 选取合适的输入量，以避免处理较麻烦的相关性。l 一般根据测量原理导出初步的数学模型，然后将遗漏的输入量补充，逐步完善。3、不确定度的A类评定：（1）基本方法贝塞尔公式（实验标准差）方法在重复性条件下对被测量做次独立重复测量，得到的测量结果为。则的最佳估计值可以用次独立测量结果的算术平均值来表示：。根据定义，用标准差表示的不确定度为标准不确定度。于是单次测量结果的标准不确定度可用贝塞尔公式表示：若在实际工作中，采用次测量结果的算数平均值作为测量结果的最佳估计值，则平均值的标准不确定度为：。u 和的自由度都为。u 显然，采用次测量结果的算数平均值作为测量结果的最佳估计值，
4、比单次测量结果更可靠，因此，算术平均值的标准不确定度（实验标准差）比单次测量结果的标准不确定度（实验标准差）小。u 在使用贝塞尔公式时，要求应比较大。JJF1033计量标准考核规范中规定，在进行计量标准的重复性测量时，要求测量次数10。u 如果通过次重复测量得到的单次测量结果的标准不确定度（实验标准差），可以保持相当长时间不变，若出现测量结果是（可能比较小）次重复测量的算术平均值，则该平均值的标准不确定度（实验标准差）为：。（2）合并样本标准差方法若在实际工作中，在重复性条件下，对被测量做次独立测量，并有组这样的测量结果。由于各组之间的测量条件可能会稍有不同，因此不能直接用贝塞尔公式对总共次测
5、量计算标准不确定度（实验标准差），而必须使用合并样本标准差，公式可表示为：式中是第组的第次测量结果，是第组的个测量结果的算术平均值。u 合并样本标准差也称为组合实验标准差。u 若已分别算出组测量结果的实验标准差，而且每组包含的测量次数相同，合并样本标准差可表示为：。u 合并样本标准差应该采用方差的平均值，即合并样本方差等于各组样本方差的平均值。u 若各组所包含的测量次数不完全相同，合并样本标准差表示为：。式中为第组的测量次数。u 以上计算得到的合并样本标准差仍是单次测量结果的实验标准差。u 若实际工作中最后给出的测量结果是由次测量结果的算术平均值，则该平均值的实验标准差为：。（3）极差法在重复
6、性条件下，对被测量做次独立测量，个测量结果中最大值与最小值之差称为极差，在可以估计被测量接近正态分布的前提下，单次测量结果的标准不确定度（实验标准差）可表示为：式中级差系数如下表，其值与测量次数有关：234567891015201.131.692.062.332.532.702.852.973.083.473.73u 一般在测量次数较少时采用该法。（4）最小二乘法当被测量的估计值是由实验数据通过最小二乘法拟合的直线或曲线得到时，则任意预期的估计最，或拟合曲线参数的标准不确定度均可以利用已知的统计程序计算得到。一般来说，两个物理量和之间的关系问题，且估计值之间有线性关系。对独立测得组数据，其结果
7、为，且。同时假定的测量不确定度远小于的测量不确定度（即的测量不确定度可以忽略不计），则可利用最小二乘法得到参数（拟合直线方程的截距和斜率）以及它们的标准不确定度。由于测得的存在误差，因而通常，于是的误差方程可以写为：将上列各等式两边平方后相加，可得残差的平方和为：为使残差的平方和达到最小值，必须使上式对的偏导数同时为零。于是由可得和得到联立方程：对求解得：；对求解得：假设。最后得到将的值代回误差方程，可求得残差和残差的平方和。于是的实验标准差为：。通过计算的方差，可以得到它们的标准不确定度为：而参数是由同一组测量结果计算得到的，因此两者之间理应存在一定的相关性，由于，对等式两边求方差后得到：于
8、是之间的相关系数为：在轴上拟合值的标准不确定度当对进行测量，测得值为，并通过参数得到拟合值时，可以计算出的标准不确定度。测得值与拟合值之间满足关系：。其方差为：由于于是：将上式简化后得到：在轴上拟合值的标准不确定度当对重复测量次，得到的平均值，并通过参数得到拟合值时，同样可以求出的标准不确定度。4、 不确定度的B类评定获得B类评定标准不确定度的信息来源：l 以前的观测数据；l 对有关技术资料和测量仪器特性了解和经验；l 生产部门提供的技术说明文件；l 校准证书、检定证书或其他文件提供的数据、准确度的等级或级别、误差限等；l 手册或某些资料给出的参考数据及不确定度；l 规定实验方法的国家标准或类
9、似文件中给出的重复性限或复现性限。（1） 信息来自校准证书或检定证书自校准证书或检定证书给出的误差为扩展不确定度，根据扩展不确定度和标准不确定度之间的关系，可求出标准不确定度：（2） 信息来自测量仪器的误差标准不确定度为：，式中为仪器的误差。（3） 信息来自测量仪器的分辨力标准不确定度为：，式中为仪器的分辨力。（4） 信息来自数据修约标准不确定度为：，式中为数字修约。（5） 信息来自方法中的重复性限标准不确定度为：，式中为重复性限。（6） 信息来自方法中的复现性限标准不确定度为：，式中为复现性限。5、合成标准不确定度（1） 灵敏系数和不确定度分量根据各输入量的标准不确定度，以及由数学模型或实际
10、测量得到的灵敏系数，就可以得到对应于各输入量的标准不确定度分量。灵敏系数可由数学模型对输入量求偏导数得到：。当无法得到灵敏系数的可靠数学表达式时，灵敏系数也可以有实验测量得到。在数值上它等于输入量变化一个单位时，被测量的变化量，即后者与前者的比值。（2） 输出量等于各输入量加和的数学模型的合成标准不确定度输出量合成标准不确定度可表示为各输入量标准不确定度分量的合成方差的正平方根：。（3）输出量等于各输入量相乘的数学模型的合成标准不确定度输出量合成相对标准不确定度可表示为各输入量相对标准不确定度的合成方差的正平方根：。由于，则。（4）输出量与各输入量成幂函数的数学模型的合成标准不确定度若，式中为
11、比例常数，如。则，导出。可以看出，若指数，第（4）种情况即为第（3）种情况。（5）输出量与各输入量既有加成关系，又有相乘的关系时的数学模型的合成标准不确定度出现该种情况，先计算相乘关系的不确定度分量（即用相对标准不确定度计算），再计算加成关系的标准不确定度分量。（6）合成标准不确定度中相关性的处理当各输入量之间存在不可忽略的相关性时，合成标准不确定度为：式中为输入量之间的协方差。由于相关系数定义为：，也可以用相关系数来表达成为：。用不确定度分量表示为：若考虑仅有两个输入量的情况：l 若之间不相关，即相关系数，此时合成标准不确定度等于两个不确定度分量之方和根，即。l 若之间完全正相关，即相关系数
12、，此时合成不确定度等于两个不确定度分量之和，即。l 若之间完全负相关，即相关系数，此时合成不确定度等于两个不确定度分量之差的绝对值，即。l 对于一般情况，之间部分相关，即11，此时合成不确定度表示为：。若考虑仅有三个输入量的情况：l 若之间不相关，此时合成标准不确定度表示为：。l 若之间存在相关性，此时合成不确定度表示为：。l 若三个输入量之间均存在相关性，此时合成不确定度表示为：。从原则上说，必须要知道相关系数后，才能求出合成标准不确定度。相关系数：l 通过实验，同时测量组输入量之值，由公式得到输入量之间的相关系数和协方差：l 输入量的组测量结果的平均值之间的相关系数和协方差为：l 由于相关
13、系数的实验测量比较麻烦，因此在进行测量不确定度评定中除非确有必要，一般应尽量避免处理相关性。相关行动处理有以下几种方法：1) 采用合适的测量方法和测量程序，因可能避免输入量之间的相关性。2) 如果可以选择测量不确定度评定中所采用的输入量，应尽量选用不相关的输入量。3) 如果已知两个输入量之间存在相关性，若相关性较弱，则可以忽略其相关性。4) 如果已知两个输入量之间存在相关性，若其本身在合成标准不确定度中不起主要作用，在可以忽略其相关性。5) 如果已知两个输入量之间存在相关性，若相关性较强，则假定其相关系数为1。6) 如果已知两个输入量之间存在相关性，若相关系数为负值，则可以忽略其相关性，只要最
14、后得到的扩展不确定度满足要求。7) 仅在以上方法全部都不适用的情况下，才考虑由实验测量并计算相关系数。6、 扩展不确定度扩展不确定度等于合成标准不确定度乘以包含因子。因此必须先确定被测量可能得分布，以确定包含因子。应建立不确定度分量一览表。（1） 被测量的分布接近于正态分布的判定（中心极限定理）及扩展不确定度计算中心极限定理：如果一个随机变量是大量相互独立的随机变量之和，则不论这些随机变量具有何种类型的分布，该随机变量的分布近似于正态分布。随着独立随机变量个数的增加，它们的和就越接近正态分布。对被测量判断是否为正态分布的依据：l 被测量用扩展不确定度给出，而对其分布又没有特殊指明时，估计值的分
15、布。l 被测量的合成标准不确定度中相互独立的分量中，存在两个界限值接近的三角分布，或4个界限值接近的均匀分布时。l 被测量的合成标准不确定度的相互独立的分量中，量值较大的分量(起决定作用的分量)接近正态分布时。l 如果，即被测量是各输入量的线性函数，且各输入量均为正态分布并相互独立，则被测量服从正态分布。也就是说，正态分布的线性叠加仍是正态分布。l 即使输入量不是正态分布，根据中心极限定理，只要被测量的方差比各输入量的分量的方差大得多，或各分量的方差相互接近，则被测量近似的满足正态分布。l 若取多次测量的被测量算数平均值作为最佳估计值（或结果），此时不论被测量为何种分布，随着测量次数的增大，的分布趋于正态分布。l 对于正态分布，包含因子与置信概率的关系如下表：P%5068.27909595.459999.73kp0.6711.6451.960
