质量管理期末复习2.doc

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1、一、题型;1.单选(10题) 10分 2.多选（7题）14分3.名词解释（4题）12分4.简答（4题）24分5.计算（3题）40分二、核心概念：笔记1. 质量：一组固有特性满足要求的程度（术语） 就是适用性朱兰（基本定义）2. 全面质量管理（TQM）：一个组织以质量为中心，以全员参与为基础，目的在于通过让顾客满意和本组织所有成员及社会受益达到长期成功的管理途径（全员参与质量管理，全过程质量管理，全方位质量管理，多种多样的质量管理工具）3. 质量环：从识别需要到评价这需要是否得到满足的各个阶段中影响质量的相互作用活动的概念模式4. PDCA循环：又叫戴明循环，plan（计划）实施do检查 （ch

2、eck）处理（action）是美国质量管理专家戴明首先提出的，它是全面质量管理所应循环的科学程序5. 8020原则：就是重要的少数和普通的多数，即原因和结果，投入和产出，努力和报酬之间本来存在着无法解释的不平衡6. 文件：是信息及其承载媒体7. “36”原则：如果x服从正态分布，那么在正负36范围内包含了99.73%的质量特性值（在正负36范围内几乎100%地描述了质量特性值得总体分布）8. 产品：即过程的结束，（服从的软件，硬件和流程性，材料是四种通用的产品9. 工序能力：工序能力指数越大，说明工序能力越能满足技术要求，甚至有一定的能力储备，产品质量越有保证。三、简答：1、ISO9000-2

3、000的核心标准 答：四个核心标准： ISO9000 质量管理体系基本原理和术语 ISO9001 质量管理体系要求 ISO9004 质量管理体系业绩改进指南 ISO19011质量和/或环境管理体系审核指南2、 通常可以将过程变异分为哪两类？如何区分？答：6M所导致的变异有两类：1）.随机性变异（偶然性原因，正常原因）：变异出现是随机的，不易识别，不可避免2）.系统性变异（或称系统性原因、异常原因）：失控状态，可以追溯变异的原因，容易识别，可以避免3、新七种工具？老七种工具？一、调查表 调查表也称为检查表、核对 表、统计分析表，是系统地收集资料和整理质量原始数据，确认事实，并对质量数据进行粗略整

4、理和分析的统计图表。常用的调查表：1）不合格品项目调查表 2） 缺陷位置调查表3） 质量分布调查表4） 矩阵调查表二、分层法 1、定义：又叫分类法、分组法。所谓分层就是为了分清影响质量的原因所在和明确措施方向，把性质相同的数据分到一起,以便发现产生质量问题的原因。通过数据分层把错综复杂的影响因素分析清楚。2、分层的方法：（1）按时间分层按小时、日期、周、月、季.等. 例:制程中温度的管理就常以每小时来分层.（2）按操作人员分层 包括操作人员的班组、操作方法、熟练度、年龄、性别、教育程度.等.（3）按机械、设备分层 场所、机型、年代、工具、编号、速度.等 例:不同机型生产相同产品以机型分别来分析

5、其不良率.（4）按作业条件分层 包括温度、湿度、压力、天气、作业时间别 作业方法、测定器.等例:对温度敏感的作业现场所应记录其温湿度,以便温湿度变化时能层别比较.（5）按原材料分层 可以按供应者、批次、制造厂、产地、材质 大小类别、贮藏期间、成分.等的不同分层.例:同一厂商供应的原材料也应做好批号记录,领用时均能加以层别,以便了解各批原料的质量,不良发生时更能迅速采取应急措施,使损失降到最小程度.（6）按测定分层 可以按测定器、测定者、测定方法的不同加以分层（7）按检查分层可以按检查员、检查场所、检查方法.等分层.（8）其它包装别、搬运方法别.等.三、排列图1.排列图的作图方法步骤：将用于排列

6、图所记录的数据进行分类。确定数据记录的时间。按分类项目进行统计。计算累计频率。准备坐标纸，画出纵横坐标。按频数大小顺序作直方图。按累计比率作排列曲线。记载排列图标题及数据简历。四、直方图 n 正常型（标准）直方图正常型直方图具有“中间高，两边低，左右对称”的特征，它的形状像“山”，字。因此，根据产品质量特性值的频数分布所画出来的直方图是正常型时，就可初步判断为生产过程是稳定的，或工序加工能力是充足的n 不正常直方图因为有少数变量值很大，使曲线右侧尾部拖得很长，称为右偏态或正偏态；因为有少数变量值很小，使曲线左侧尾部拖得很长，称为左偏态或负偏态 2. 在直方图中数据的中间值频数少，有左右两个峰。

7、出现双峰型直方图，这是由于观测值来自两个平均值相差大的总体，数据混在一起。如：将两个工人或两台机床等加工的相同规格的产品混在一起所造成的。3.在主体直方图的左侧或右侧出现孤立的小块，像一个孤立的小岛。出现孤岛型直方图，是夹杂了其他分布的少量数据造成的，说明有特殊事件发生。可能是一时原材料发生变化，或者一段时间内设备发生故障，或者短时间内由不熟练的工人替班等。所以，只要找出原因，就能使直方图恢复到正常型。4.与双峰型类似，由于几种平均值不同的分布混在一起。或由于生产过程中某种缓慢变化因素影响造成（刀具磨损）。5.折齿型直方图形状凹凸相隔，象梳子折断齿一样。出现折齿型直方图，多数是由于测量方法，或

8、读数存在问题，或处理数据时分组过多等原因造成。应重新收集和整理数据。6.绝壁型直方图左右不对称，并且其中一侧像高山绝壁的形状，当用剔除了不合格品的产品质量特性值数据作直方图时，往往会出现绝壁型直方图。此外，亦可能是操作者的工作习惯，习惯于偏标准下限，于是出现左边绝壁的直方图。五、散布图六、因果图七、排列图n 新七种工具 关联图法 亲和图法（KJ法） 系统图法 矩阵图法 矩阵数据分析法 过程决策程序图法(PDPC法) 网络图法（箭条图法）4、控制图的构成要素、三大判稳及八大判异准则时间TIME或样本号1）横坐标：以时间先后排列的样本组号。纵坐标：质量特性或样本统计量(如：样本平均值 )。上控制界

9、限UCL：Upper Control Limit下控制界限LCL：Lower Control Limit中心线CL：Control Limit2）控制图的三大判稳原则：（1）连续25点在控制线内；（2）连续35点最多有一点出界 （3）连续100点最多有两点出界。满足上面任意一点都可以判定为稳态。 3）控制图八大判异准则 1界外 （1点落在A区以外） 2/3A （连续3点中有2点在中心线 同一侧的A区内） 4/5C （连续5点中有4点在中心线同一侧的C区以外，即A、B区内） 6连串 （连续6点递增或递减，即连成 一串） 8缺C （连续8点在中心线两侧，但没有 一点在C区中） 9单侧 （连续9点落

10、在中心线同一侧） 14交替 （连续14点相邻点上下交替） 15全C （连续15点在C区中心线上下， 即全部在C区内）5、 PDCA循环一：1）PDCA循环又叫戴明环，是美国质量管理专家戴明博士首先提出的，它是全面质量管理所应遵循的科学程序。2） PDCA是英语单词Plan(计划)、Do(执行)、Check(检查)和Action(处理)的第一个字母，PDCA循环就是按照这样的顺序进行质量管理，并且循环不止地进行下去的科学程序。P-策划：根据顾客的要求和组织的方针，为提供结果建立必要的目标和过程； D-实施：实施过程； C-检查：根据方针、目标和产品要求，对过程和产品进行监视和测量，并报告结果；

11、A-处置：采取措施，以持续改进过程业绩。 二：1.PDCA循环的特点（1）一环扣一环，周而复始（2）大环带小环（3）阶梯式上升三：2.PDCA的内容（4个阶段8个步骤）其中A是关键阶段 四个阶段与八个步骤：1.计划阶段：1.分析现状，找出问题2.分析质量问题中的影响因素3.找出质量的主要原因4.针对主要原因，拟定措施计划2.执行阶段：5.执行措施，实施计划3.检查阶段：6.检查效果，发现问题4.处理阶段：7.总结经验，成功经验总结出来，纳入标准8.没有解决的问题，转入下一个循环6、为什么过程能力一般用6（即3）表示 ？ n 产品质量波动的大小，通常是在过程处于稳定状态下，以它所形成的概率分布的

12、标准差来表示，因此是过程能力大小的度量基础。n 在稳定生产状态下，影响工序能力的偶然因素的综合结果近似地服从正态分布。为了便于工序能力的量化，可以用3原理来确定其分布范围:当分布范围取为3时，产品质量合格的概率可达99.7%接近于1。因此以3，即6为标准来衡量工序的能力是具有足够的精确度和良好的经济特性的。n 所以在实际计算中就用6的波动范围来定量描述工序能力。记工序能力为B，则B=6。7、怎样对直方图全图形状的进行观察分析？1）观察与分析主要从两个方面入手：一是观察直方图的全图形状，可以大致看出生产过程的状态，初步判断影响工序的因素二是对照标准进行比较。通过对直方图显示的数据分布范围B与公差

13、T进行比较，以及分布中心与公差中心M是否重合或偏离的程度进行比较，来判断工序能力能否满足质量要求。2）总的原则：观察是否是正态型的直方图3）参考第三题8、直方图与标准范围如何进行比较？直方图与标准范围进行比较时一般从以下两个方面入手： （1）对直方图显示的数据分布范围B与公差T进行比较；（2）对分布中心与公差中心M是否重合或偏离的程度进行比较,符合规定的直方图大致有下面六种类型n 未超标准范围之（1）理想型n 分布中心与公差中心基本重合，且TB，工序能力充足未超标准范围之（2）偏心型分布中心与公差中心发生偏移，且TB，如不调整并加以必要的控制，分布将继续偏移，不合格品将产生MMn 直方图的分布

14、范围B位于标准范围T内，数据变化仍比较集中，但分布中心偏移标准中心，并且直方图的一侧已达到标准界限，此时状态稍有变化，产品就可能超出标准，出现不合格品。因此，需要采取措施，调整分布中心使得分布中心与标准中心重合。n 未超标准范围之（3）无富余型分布中心与分差中心基本重合，且T B，工序能力没有富裕，应该提高工序能力，使发生不合格品的风险降低 直方图的分布范围B没有超出标准范围T，但没有余量。此时分布中心稍有偏移便会出现不合格品，所以应及时采取措施，缩小产品质量特性值的分布范围，减少标准差S。n 未超标准范围之（4）能力富余型 分布中心与公差中心基本重合，且TB，属于工序能力过高的情况，应该做经

15、济性分析，充分利用这一资源 产品质量特性值的分布非常集中，致使直方图的分布范围B与标准范围T之间的余量过大。此时，可对原材料、设备、工艺等适当放宽要求，从而降低生产成本;或者加严标准，提高产品的性能 超出标准范围之 （1）偏心型 产品质量特性值的分布中心向左(或向右偏离标准中心，致使直方图分布范围B的下界限(上界限)超出标准范围T的下界限(或上界限)，因而在下界限(或上界限)出现不合格品，此时，应设法提高(或降低)产品质量特性值的平均值，使直方图的分布中心向右(或向左)移动，从而使直方图的分布范围完全落在标准范围之内。 超出标准范围之（2）能力不足型 n 直方图的分布范围B超出标准范围T，此时，在标准上界限和下界限都出现不合格品。这种情况通常是由于产品质量特性值的标准差太大，这时，应及时采取技术措施，降低分布的标准差。