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1、对电子商务与贸易联动综述1. 基于信息流的联动传统贸易平台 , 无论是专业市场、还是定期举办的展会或是承载多个贸易群的城市都掌握着大量的贸易信息, 但是一些如价格信息、供求信息、产品信息等搜索和匹配工作主要还是依靠贸易自主进行 , 由此产生的信息不对称而造成的成本上升也会影响到传统贸易平台的运转效率。 电子商务平台的能够运用信息技术的手段 , 对大量的信息进行分类整合 , 贸易可以通过强大的搜索引擎进行高效的信息配置以节约成本。同时 , 电子商务平台将传统贸易平台所带来的大量贸易数据电子化 , 并通过信息技术手段对贸易数据进行研究与分析 , 得到对各行业的研究报告。 各行业的研究报告一方面可以
2、出售 , 能够成为电子商务平台的一笔重要的信息财富。例如慧聪提供的纸媒商情刊物 , 每月在全国 20 多个城市近 30 个行业共出版 85 种, 总发行量近 60 余万册。纸媒商情的背后 , 是慧聪多年积累形成的深入行业、科学分类、每周更新十几万条产品、价格与信息的数据库。另一方面 , 各行业的研究报告也能够推动电子商务平台对自身经营的改进 , 从而持续提升电子商务平台的经营效率。 传统贸易平台中 , 会展发展迅速 , 全国现有大中型会展场馆 150 多个 , 覆盖超过个行业 , 会展面积 300 万平方米以上 , 已经超过了号称“世界会展之国”德国的展馆面积。专业市场也会定期举办展会 , 例
3、如已连续举办 17 届的中国义乌国际小商品博览会 ( 简称“义博会” ) 。但展会时间短 , 投入大 , 展馆利用率比较低。而电子商务平台所具有的“络广交会”模式能够聚集大量的贸易与产品信息 , 吸引汇聚众多采购商。传统贸易平台与电子商务平台的联动 , 正有利于弥补其信息空间利用不足的缺陷 , 借助电子商务平台的无限扩张力 , 使电子商务平台与传统贸易平台形成信息化的“展贸”形态 , 有利于贸易络的延展 , 促进整个国际贸易向前发展。 2. 基于物流的联动传统贸易平台一般都有一定的物流运输体系 , 以自建物流和第三方物流相结合的形式实现货物运输。常常需要将货物运送到集散市场 , 由不同的物流公
4、司将货物运送到目的地。物流公司这以模式下缺乏协作 , 物流过程难以形成统一调度 , 物流服务水平较低。在与虚拟贸易平台连接后 , 大量的物流信息汇聚于虚拟贸易平台中 , 使虚拟贸易平台具有与大型物流议价的能力 , 的物流成本得到降低。 例如敦煌凭借大量的物流信息与合作 UPS、 DHL、EMS等大型物流公司谈判 , 一方面使得卖家的商品可以在境外节省 5 天的流通时间 ; 另一方面 , 帮助中小拿到运费折扣 , 一般可减少 50%的物流成本。 3. 基于资金流的联动传统贸易平台内存在着大量的中小 , 由于缺乏必要的信用担保 , 难以从银行融资 , 这极大地限制了中小的发展与壮大。许多中小融资的
5、信用保证 , 是以彼此信任和相互利益为基础的 , 这种信用保证方式具有强烈的主观性和不确定性。而电子商务平台以交易记录为依据 , 建立信用档案 , 通过科学合理的方法设计信用评价体系 , 并依据信用评价体系对用户进行评级 , 与电子商务平台建立合作的银行可以依据该评级对中小授予贷款。电子商务平台将传统贸易平台的中小诚信交易行为转化为信用记录 , 并以此信用记录作为贷款依据 , 解决广大中小由于缺乏可参考信用记录和可抵押资产导致的融资难问题。通过上文的分析可知 , 电子商务平台与传统贸易平台之间存在着联动关系 , 两者互相推动 , 动态发展。下文将采取 VAR模型来分析两者的互动关系。 模型的介
6、绍 VAR的一般形式为 Yt=+pi=1 iYt-i+ t,Yt 为(n 1) 向量组成的同方差平稳的线性随机过程 ; i 为(n 1) 的系数矩阵 ;Yt-i 为 Yi 向量的 i 阶滞后变量 ; t 为误差项 ,E( t)=0,E( t,Yt-i)=0,i=1,2.p在本模型中可视为随机干扰项。 2. 数据来源与说明由于电子商务行业还没有一个统一的统计标准,国家统计局也没有相应的数据可查 , 本文只能从其他机构获取电子商务相关行业数据 , 本文的主要数据来自于 iResearch 发布的各项研究报告。由于数据获取的难度 , 本文以中小来代表电子贸易与传统贸易。 我国中小占整个数量的 90%
7、以上 ,它们是传统贸易平台的重要组成部分。同时相比较大型而言 , 中小缺少更好的贸易渠道 , 这使中小成为了电子商务平台的中坚力量。因此将中小 B2B电子商务交易额和 B2B 线下交易额作为电子贸易和传统贸易 的代表是有说服力的。iResearch 对中小采用“复合定义标准”。 参考国家经贸委、 国家计委、财政部、国家统计局制定的 中小标准暂行规定 中职工人数、销售额、资产总额等指标、结合行业特点制定大中小划分标准 , 并剔除不具有电子商务应用潜力的中小数量 , 其中包含一定规模以上的个体及私营数量。 中小是指满足职工人数 20XX人以下、年销售额 3 亿元以下和资产总额 4 亿元以下三者之一
8、 , 并且销售半径大于 300 公里和员工人数大于等于 3 人的。中小 B2B电子商务交易额是指通过电子化的方式在间交易的货物、服务或信息价值的总额 , 贸易中任何一个环节采用了电子化形式 , 即认为成交的该笔贸易额为 B2B 电子商务交易额 , 不论贸易的支付方式是离线还是在线完成。中小 B2B电子商务交易额用 VT 来表示 , 中小 B2B线下交易额用TT 来表示。本文选取为 20XX-20XX年的年度中小电子商务交易额数据和中小线下交易额数据分析两者间关系。 3. 平稳性检验从下表可以看出 ,LNVT 和 LNTT的原始序列非平稳的 , 而两者的 2 阶差分序列平稳。 4. 脉冲响应分析
9、在实际应用中 ,在分析 VAR 模型时 , 通过分析当一个误差项发生变化 , 或者说模型受到某种冲击时对系统的动态影响 , 称为脉冲响应函数方法。 检验结果如图 1、图 2、图 3 和图4 所示 : 图 1 和图 2 是传统贸易分别受到自身、电子贸易的脉冲引起的响应图。对于来自自身的正冲击 , 冲击响应在第一期为正 , 随后逐渐变小 , 在第二期触底 , 经历了第三期至第六期的波动后 , 从第七期开始趋于平缓 , 总体响应显着为正。这说明传统贸易对自身的冲击前期响应能力较强后期较弱 , 且有一定持续性。传统贸易对于来自电子贸易的正冲击响应在第一期开始逐渐变小 , 变小趋势非常明显 , 第九期开
10、始为负 , 总体响应为正。这说明传统贸易受电子贸易的正冲击响应能力逐渐减弱 , 并且后期呈现响应为负趋势。但传统贸易始终是呈现正向增长趋势 , 但增长势头较为缓慢。 图 3 和图 4 是电子贸易分别受到自身、 传统贸易的脉冲引起的响应图。电子贸易对于来自自身的正冲击 , 冲击响应从第一期至第二期有微弱减小之后逐渐上升 , 趋于平缓 , 总体响应为正。这说明电子贸易对自身的冲击能力较强 , 表现为正响应 , 且有一定的持续性。 电子贸易对来自于传统贸易的正冲击响应 , 第一期至第二期呈现减弱趋势 , 第二期响应为负。但从第三期开始 , 冲击响应不断上升至第七期趋于平缓 , 总体响应为正。这说明传
11、统贸易对电子贸易正冲击能力较强 , 反应为正且有一定的持续性。 从实证结果来看 , 电子贸易与传统贸易存在着互动关系 , 电子贸易额与传统贸易额在彼此的正增长力推动下总体呈现增长的趋势。但同时传统贸易在电子贸易的正向冲击下响应越来越弱 , 甚至出现负响应 , 而电子贸易在传统贸易的正向冲击下响应强烈 , 呈现正响应。这说明随着信息技术的发展 , 传统贸易平台贸易采纳电子商务技术的环节持续增长, 使纯粹的离线贸易量逐步降低。但这并不意味着传统贸易平台的全面衰落或消亡, 因为传统贸易平台中具有许多规模巨大、种类繁多、难以标准化的大型市场, 这样的市场难以被电子商务平台所完全取代。因此, 传统贸易平台与电子商务平台将出现功能的分工 , 传统贸易平台内的信息发布与搜索、支付、第三方物流配送等将通过虚拟贸易平台实现。 传统贸易平台和电子商务平台有机结合、联动发展将在很长一段时间内成为主流趋势。电子商务平台与传统贸易平台的功能分联动发展已经逐步形成。 目前我国的内外贸虽仍以传统贸易平台为主导 , 但部分先进的传统贸易平台已逐步采纳电子商务技术 , 并逐步实现两者的结合。因此传统贸易平台与电子商务平台需要不断加快自身软硬件改造, 推动信息技术的发展 , 实现交易方式的创新 , 从而建立起以传统贸易平台、电子商务平台联动发展为核心的虚实对接立体商圈 , 推动我国内外贸的转型发展。
