中级质量工程师考试理论与实务真题(含答案)

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1、2008 年度全国质量专业技术人员职业资格考试试卷理论与实务(中级)一、单项选择题(共 30题,每题一分。每题的备选项中,只有1个最符合题意)1 .已知 P(A)=0.3 ,P(B)=0.7,P(A U B)=0.9,则事件 A 与 B( )A. 互不兼容B.互为对立事件C. 互为独立事件D.同时发生的概率大于02 .设随机变量 X服从入 =2的泊松分布,则 P(X 2)=()A. eB. 3eC. 5eD.7 e3 .设X与Y为相互独立的随机变量,且Var(X)=4 , Var(Y)=9,则随机变量Z=2X-Y 的规范差为()。A. 1B. 、7C. 5D. 174 .设某二项分布的均值等于

2、3,方差等于2.7,则二项分布参数 P=()。A. 0.95、某种型号的电阻服从均值为 1000 欧姆,规范差为 50 欧姆的正态分布,现随机抽取一个样本量为100 的样本,则样本均值的规范差为()。A 、50 欧姆B 、10 欧姆C、 100 欧姆D 、5 欧姆6、某种动物能活到 20 岁的概率为0.8 ,活到 25 岁的概率是 0.4 ,如今已活到 20 岁的这种动物至少能再活 5 年的概率是()。A、0.3B、0.4C、0.5D、0.67、在单因子方差分析方法中,已确认因子A在显著性水平a=0.05下是显著因子,在不查分位数表的情况下,下列命题中正确的是()。A、在 a=0.10下,A

3、是显著因子B、在a=0.10下,A不是显著因子C、在 a=0.01下,A 是显著因子D、在a=0.01下,A不是显著因子8、根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为()。A、 18B、17C、 16D、9、在单因子方差分析中,因子 A有4个水平,各水平下的重复实验数分别为 8, 5, 7, 6。根据实验结果已算得因子A的平方和AS=167.53 ,误差平方和 Se=337.17 。由此可算得统计量 F 的值为()。A、2.73B、 5.23C、 3.64D 、 6.30A、A1B3C3C、A1B1C312、用抽样方案(30,0)对产品批进行连

4、续验收,则平均检出质量为()。A、99.261%C、0.2603%13、OC曲线可以用来()。A、判断产品是否合格C、判断产品批是否接收14、应用计量调整型抽样方案对连续生10、某零件的长度X和质量Y的相关系数为0.68,经技术改进后,每个零件的长度缩短0.2厘M,质量降低0.5克,新零件的长度和质量的相关系数为()。A、0.86B、0.50C、0.68D、-0.6811、为提高某产品的质量指标,需考虑3个三水平因子:A、B、C,把这3个因子依次安排在正交表L9(34)的前三列上,通过实验和计算获得各列各水平的平均值如下:ABC水平14.083.720.70水平23.413.473.91水平3

5、3.693.996.57在质量指标愈大愈好的场合,利用直观分析应选取的较好因子水平组合是()。B、A2B2C1D、A3B3C3当批不合格品率为1%时,方案的接收概率为 73.97%,B、0.7397%D、99.7397%B、分析抽样方案的判别能力D、判断过程是否处于统计控制状态:匕进行验收,当产品检验费用较高、检验耗费时间较A、样本量较大的检验水平B、一般检验水平川C、使用方风险低的检验水平D、特殊检验水平15、 产品的检验为破坏性检验时,可以考虑使用序贯抽样,其理由是()。A、序贯抽样方案每次抽取一个单位产品,抽样简单B、在同样的质量保证前提下,序贯抽样的的平均样本量最小C、序贯抽样对产品质

6、量要求更高D、序贯抽样设计原理更科学16、 当检验结果显示过程质量已开始变差时,计数调整型抽样检验应首先通过()来保护使用方利 益。A、加严检验B、正常检验C、放宽检验D、暂停检验17、 从SPC的角度看,一个合格的过程应当具备的条件是()。A、过程处于统计控制状态B、具有足够的生产能力C、过程处于统计控制状态并具有足够的过程能力D、过程处于统计控制状态但过程能力不足18、生产过程中要控制每个铸件上的砂眼数,可选用的控制图是()。A、X -R控制图B、p控制图C、u控制图D、np控制图19、某车间利用巡检数据作控制图,以分析和监测产品的某关键质量特性的波动情况。按照作业指导书的规定,巡检人员每

7、小时从生产线上抽一件产品检验,连续检测13个工作班次,共得到 104个计量值A、均值-极差控制图B、p 控制图C、单值-移动极差控制图D、“均值-极差控制图”或“单值-移动极差控制图”)。20、过程能力指数1.0 wCp 1.33表示(A、过程能力不足B、过程能力充足C、过程能力严重不足D、过程能力过高21 、在解释 Cp 和 Cpk 的关系时,正确的表述是()。A、规格中心与分布中心重合时,Cp=C pkB、Cpk 总是大于或等于 CpC、Cp 和 Cpk 之间没有关系D、 Cpk 总是小于 Cp22 、下述设计方法中不属于可靠性设计的方法是()。A、使用合格的部件B、使用连续设计C、故障模

8、式影响分析D、降额设计23 、产品使用寿命与()有关。A、早期故障率B、规定故障率C、耗损故障率D、产品保修率24 、若产品的寿命服从指数分布,则故障率的倒数是()。A、平均维修时间B、平均故障间隔时间C、失效概率D、系统可靠性A、故障率随时间递增B、故障率随时间递减C、故障率近似为某个常数D、故障率先增后恒定26.排列图和因果图结合使用的好处在于()。A 减少绘制因果图的步骤B.使排列图更加容易判断C.有利于查找主要原因 D 有利于提出假设的原因27 质量改进工具流程图中的方框“”代表 ()。A .开始和结束B .决策C.活动说明D .判断28 .某送餐公司的六西格玛小组测算准时送餐的西格玛

9、水平,该项工作属于质量改进步骤中的()。A .选择课题B .掌握现状C.分析问题原因D .拟定对策并实施29 .某产品有4个特性指标,在20000个产品中,有100个产品存在800处缺陷。那么该产品的DPMO值是()。A . 20 000 B. 1 0 000C. 1 2 500D . 1 25030 . QC小组讨论小组活动失败的教训属于PDCA的()阶段。A . A B . CC . DD . P2个或2个以上符合题意,至少有 1个错项。、多项选择题(共40题,每题2分。每题的备选项中,有错选,本题不得分;少选,所选的每个选项得0.5分)A. a愈大,置信区间长度愈短B. a愈大,置信区间

10、长度愈长C. a愈小,置信区间包含B的概率愈大D. a愈小,置信区间包含 B的概率愈小E. 置信区间长度与a大小无关32 .设随机变量XN,下列关系式中正确的有 ()。A. P(X=P(X _-;)B. P(X _2刁 P(X ::2二)C. P(X -2二)P(X 亠3;)D . P(X :P(X :;)E. P(X f) P(X -;)=133 .一个U形装配件由A、B、C三部分组成,见下图。XdXa其中A的长度Xa服从均值为10,规范差为0.1的正态分布,B与C的长度Xb与Xc均服从均值为2 ,规范差为0.05的正态分布(单位均为毫 M),若Xa、Xb、Xc相互独立,则长度Xd的均值与规

11、范差分别为()。A . E(Xd)=8 B. E(Xd)= 6C、c(Xd)=0.1414 D . o(Xd)=0.1225E . (t(Xd)=0.32434 .设Xi , X2,Xn是简单随机样本,则有()。A . Xi, X2,Xn相互独立B . Xi, X2,,Xn有相同分布C. Xi, X2,,Xn彼此相等,D . Xi与(X1+X2) /2同分布E. Xi与Xn的均值相等35、设Xi,X2,Xn是来自正态总体 N(l,;2)的一个样本,则有(丄 Xj是的无偏估计n i 4U Xi2 是 d的无偏估计ni4C、Xi -X是;2的无偏估计n i i 4爲:Xj_x 2是打的无偏估计E.

12、i n 2X i是的无偏估计n i 436 .在单因子方差分析中,因子A有4个水平,各水平下的重复实验次数分别为8,6,5 , 7,则有()A .因子A的平方和自由度为 4 B.误差平方和的自由度为22C.因子A的平方和自由度为 3 D .误差平方和的自由度为26E.总平方和自由度为 2237 . y关于x的线性回归方程为y=a bx,该回归直线必通过点(A . (0 , a) B. (0 , b)C. (x , y ) D . (a , b)E. (x, a)38 .在一元线性回归分析中,根据数据(Xi , yi),已知:Lxx =10, Lxy =8,以下计算正确的有()A .总平方和St

13、=5.5B. 回归平方和Sr=6.4C. r=1.25 D . b=0.8E. 残差平方和 Se=739 .将4个三水平因子安排在L27(313)上,加上需考察一些交互作用,得如下表头设计计:表头设计ABCDCBCCDBCDL27(313)12345678910111213记Si为正交表第i列的平方和(i=1 ,2,13),在数据分析时有()。A .因子A的平方和 Sa=SiB .交互作用 CD的平方和Scd=S 3+S9C .交互作用CD的自由度等于2D .误差平方和 Se=S4+S6+S7+SlO+Sl2E. 误差平方和的自由度等于540 .记变量X与y的相关系数为r,则()。A . r越接近1 , x与y间的线性相关越强B .若r=0,两变量无任何关系C. r无量纲D. r只度量两变量间的线性相关的强弱E. 若r=1 ,则回归系数b=l41 在研究某质量指标 y对某物质的含量x的线性回归方程时,收集了 10组数据,求得回归平方和为255.4,残差平方和为275,在a=0.05下,F分布的临界值为5.32,则有结论()。A、F=4.32B、F=7.43C.回归方程不显著 D.回归方程显著E. 回归方程显著性无法判断42 .将4个二水平因子 A,

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