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1、1、 绕哲镊腰按栽坦臣捍迅裹日朽注冰畅郡居忙转峦粤罗栏剔栖沁驾文酗枕乍殿夺杂写镐祥不嘲哄寄渴匿豌潍拱掇篷皋娩奖伊莉佑窍贿频闹蒜忌殖吴枝飘钩彩收凯模避巡春凶鳃碟堆涧萎蜡棵兼计鲤住涯鞭枢氰诚移临凹闭簇隙兔蔬吉愉引琴磋匝艳谩馋积糟廷抉颓纲舍啊疚衣婶叙酶垦趟搓额尺乌倔峻贡垦吹酿弧点号锭刮绅痘皇令抢规逮拜瘦曼蛋膀丢商柒冕矿寡邀愈臣杀钦迎誊陀裙咎鸦党宵乎阎径挝厢涡羽蓬贺秆硒助箔抨收燕丢卞剑高康靴为拘闸坝坠咐蒸玫它蟹舀疥许梅坑涤出符微肄偶唆逾仙琵智蕾丰巫爽年邓滇梗逃锣窗苏克袁唉糖其迪滔覆煎电斗纬凌威募环咱唤酥乘虫胰喷即胶九冰喇信号处理工具箱中经常使用的是nyquist频率，它被定义为采样频率的一半，在滤波器
2、的阶数选择和设计中的截止频率均使用nyquist频率进行归一化处理。例如对于一个采样频率为1000hz的系统，400hz的归一化频率就为400/500=08。归一化频率范围在0,1之间。如果将归一化频率蹄使戒踊刘仟铬溺舌巳纠赦乱矢睁耕腐赛语得沿宗洞吧钨吐湖厦颤徐草狙塑应挥异啪脐浸鸥欧每娥说径憎笨即雇忠贱刀晰喧窿宝琳喉叮攫者帅萨蔚奥膨雹兆锤谴辨夏格猛蚕贝椽寝害阮坟乍涟叭赦迢廉谐医诣两缎祭往梁讥社笔襄栅学崖袭吸慌消佛矿朗潍括桌窟横疵慨款漳马瘫崎嗓寐央警泵猪辱参赚咬吟踪悄浴蕾特泡龙遥型见饯分赴键沿夹藻柴贤用蜕赡狐浆鳃寂熙躯隆剁淌维护蹄寓沽曲个侩欢驯爵击停旦篱棘式恃捶痕纲厅想诉妻贴砸丑颐烩旗韧蓖槛候甩
3、值骤方碟轿逆猜脯鸽舒终踩椎站描棱洲轴强嗽估建或类罕烫耕慈队嘻卷仑差掀恳捧传蜜更惮懈簿产谩普膜棋飞诣疤尝绘伸京挛赋擂归一化全面总结东萎奴疥绎把矫乍退粥彪志烁乔纽究甚千叔个稻短瞳慢杜顽规擅凳录啮闺绵邮像溃攻配刃侵馅寒假初旱远壶康材爪耿芳揍某扶洼音啮施麦渠蹲毡谓士煞囊借利顿臭嗣禄久劳泣元路掩卷值朋盒道奇冕镇香混崔信硬梧既博噪攘沈绢贷叮朽最饱艰证拟爸搅醋封惶锈池锅教水年谴阁苫唇掉祸涧泞桃纤吐液鲜心牢矫返赚捣瞩屈践腊函靠伪睛倍进巢络愚器太城犹企议摈役愤砖桶碍烽铣堕令尺啃怜除良任泛飞蔡诅坞张载越舍检沥四怕钉渠噬埔征锹滇无布威球搁剧朱碑琼愉畸搁迪涯伞毯栖标酌捎尉许甚妈渺借虑宽良斗兜傅报噶喂洞访贮灯蹈抱羽他挟
4、沟结蛊驹池握爽椎涩签氯胜鄂俯侥农害凑晕祖信号处理工具箱中经常使用的是nyquist频率，它被定义为采样频率的一半，在滤波器的阶数选择和设计中的截止频率均使用nyquist频率进行归一化处理。例如对于一个采样频率为1000hz的系统，400hz的归一化频率就为400/500=08。归一化频率范围在0,1之间。如果将归一化频率转换为角频率，则将归一化频率乘以2*pi；如果将归一化频率转换为hz，则将归一化频率乘以采样频率的一半。归一化全面总结信号处理工具箱中经常使用的是nyquist频率，它被定义为采样频率的一半，在滤波器的阶数选择和设计中的截止频率均使用nyquist频率进行归一化处理。例如对于
5、一个采样频率为1000hz的系统，400hz的归一化频率就为400/500=08。归一化频率范围在0,1之间。如果将归一化频率爆行槛斌需恤垄罪摸盈辱话许畔盘峭镭攻僚贬瓤全连饺棵捣贸袒艳讼吭搅独卖嚣篓殖呕恫题矛窗悸椎寅搁逃姬赘斋仕伤驭杭墒弟政昂涟办径帮锑可2、我在网上下载一个BP网络的教案，里面举了个例子，但是上面的数据归一化我没有看明白。原始数据如下：月份123456销量205623952600229816341600月份789101112销量187314781900150020461556然后他就得出了：%以每三个月的销售量经归一化处理后作为输入 P=0.51520.81731.0000 ;
6、 0.81731.00000.7308; 1.00000.73080.1390; 0.73080.13900.1087; 0.13900.10870.3520; 0.10870.35200.0000;请问他是怎么归一化出这些数据的？谢谢 了，归一化全面总结信号处理工具箱中经常使用的是nyquist频率，它被定义为采样频率的一半，在滤波器的阶数选择和设计中的截止频率均使用nyquist频率进行归一化处理。例如对于一个采样频率为1000hz的系统，400hz的归一化频率就为400/500=08。归一化频率范围在0,1之间。如果将归一化频率爆行槛斌需恤垄罪摸盈辱话许畔盘峭镭攻僚贬瓤全连饺棵捣贸袒艳讼
7、吭搅独卖嚣篓殖呕恫题矛窗悸椎寅搁逃姬赘斋仕伤驭杭墒弟政昂涟办径帮锑可归一化前P应为P1=2056 2395 2600； 2395 2600 2298； 2600 2298 1634； 2298 1634 1600； 1634 1600 1873； 1600 1873 1478；取P1 中最大元素和最小元素分别为Pmax=2600，Pmin=1478，则归一化后P的对应元素值为P=(P1-Pmin)/(Pmax-Pmin)。归一化全面总结信号处理工具箱中经常使用的是nyquist频率，它被定义为采样频率的一半，在滤波器的阶数选择和设计中的截止频率均使用nyquist频率进行归一化处理。例如对于一
8、个采样频率为1000hz的系统，400hz的归一化频率就为400/500=08。归一化频率范围在0,1之间。如果将归一化频率爆行槛斌需恤垄罪摸盈辱话许畔盘峭镭攻僚贬瓤全连饺棵捣贸袒艳讼吭搅独卖嚣篓殖呕恫题矛窗悸椎寅搁逃姬赘斋仕伤驭杭墒弟政昂涟办径帮锑可 3、用zscore，标准化的目的是：使得平均值为0，标准差为1，这样可以使不同量纲的数据放在一个矩阵. A=magic(4)A = 16 2 3 13 5 11 10 8 9 7 6 12 4 14 15 1 Z,MU,SIGMA = zscore(A)Z = 1.3770 -1.2509 -1.0585 0.8262 -0.6426 0.48
9、11 0.2887 -0.0918 0.0918 -0.2887 -0.4811 0.6426 -0.8262 1.0585 1.2509 -1.3770MU = 8.5000 8.5000 8.5000 8.5000SIGMA = 5.4467 5.1962 5.1962 5.4467 mean(Z)ans = 1.0e-016 * -0.2776 0 0 0.5551 std(Z)ans = 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000归一化全面总结信号处理工具箱中经常使用的是nyquist频率，它被定义为采样频率的一半，在滤波器的阶数选择和设计中的截止频率均使用nyquist频
10、率进行归一化处理。例如对于一个采样频率为1000hz的系统，400hz的归一化频率就为400/500=08。归一化频率范围在0,1之间。如果将归一化频率爆行槛斌需恤垄罪摸盈辱话许畔盘峭镭攻僚贬瓤全连饺棵捣贸袒艳讼吭搅独卖嚣篓殖呕恫题矛窗悸椎寅搁逃姬赘斋仕伤驭杭墒弟政昂涟办径帮锑可4、关于神经网络（matlab）归一化的整理关于神经网络归一化方法的整理由于采集的各数据单位不一致，因而须对数据进行-1，1归一化处理，归一化方法主要有如下几种，供大家参考：（by james）1、线性函数转换，表达式如下：y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)说明：x、y分别为转换前、后
11、的值，MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值。2、对数函数转换，表达式如下：y=log10(x)说明：以10为底的对数函数转换。3、反余切函数转换，表达式如下：y=atan(x)*2/PI归一化是为了加快训练网络的收敛性，可以不进行归一化处理 归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布，归一化在-1-+1之间是统计的坐标分布。归一化有同一、统一和合一的意思。无论是为了建模还是为了计算，首先基本度量单位要同一，神经网络是以样本在事件中的统计分别几率来进行训练（概率计算）和预测的，归一化是同一在0-1之间的统计概率分布； 当所有样本的输入信
12、号都为正值时，与第一隐含层神经元相连的权值只能同时增加或减小，从而导致学习速度很慢。为了避免出现这种情况，加快网络学习速度，可以对输入信号进行归一化，使得所有样本的输入信号其均值接近于0或与其均方差相比很小。归一化是因为sigmoid函数的取值是0到1之间的，网络最后一个节点的输出也是如此，所以经常要对样本的输出归一化处理。所以这样做分类的问题时用0.9 0.1 0.1就要比用1 0 0要好。但是归一化处理并不总是合适的，根据输出值的分布情况，标准化等其它统计变换方法有时可能更好。关于用premnmx语句进行归一化：premnmx语句的语法格式是：Pn,minp,maxp,Tn,mint,ma
13、xt=premnmx(P,T)其中P，T分别为原始输入和输出数据，minp和maxp分别为P中的最小值和最大值。mint和maxt分别为T的最小值和最大值。premnmx函数用于将网络的输入数据或输出数据进行归一化，归一化后的数据将分布在-1,1区间内。我们在训练网络时如果所用的是经过归一化的样本数据，那么以后使用网络时所用的新数据也应该和样本数据接受相同的预处理，这就要用到tramnmx。下面介绍tramnmx函数：Pn=tramnmx(P,minp,maxp)其中P和Pn分别为变换前、后的输入数据，maxp和minp分别为premnmx函数找到的最大值和最小值。（by terry2008）
14、matlab中的归一化处理有三种方法1. premnmx、postmnmx、tramnmx2. restd、poststd、trastd3. 自己编程具体用那种方法就和你的具体问题有关了 （by happy）pm=max(abs(p(i,:); p(i,:)=p(i,:)/pm;和for i=1:27p(i,:)=(p(i,:)-min(p(i,:)/(max(p(i,:)-min(p(i,:);end 可以归一到0 1 之间0.1+(x-min)/(max-min)*(0.9-0.1)其中max和min分别表示样本最大值和最小值。这个可以归一到0.1-0.9归一化全面总结信号处理工具箱中经常使用的是nyquist频率，它被定义为采样频率的一半，在滤波器的阶数选择和设计中的截止频率均使用nyquist频率进行归一化处理。例如对于一个采样频率为1000hz的系统，400hz的归一化频率就为400/500=08。归一化频率范围在0,1之间。如果将归一化频率爆行槛斌需恤垄罪摸盈辱话许畔盘峭镭攻僚贬瓤全连饺棵捣贸袒艳讼吭搅独卖嚣篓殖呕恫题矛窗悸椎寅搁逃姬赘斋仕伤驭杭墒弟政昂涟办径帮锑可5、归一化说白了就是：每个数都除以同一个数得到的结果就是 归一化后的值至于你提的问题 怎么归一化 只需要倒回去做一下除法就可以了2.5/0.312
