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1、ipqc工作总结 6篇 如何做好一个ipqc工作总结时间不知不觉，我们后知后觉，辛苦的工作已经告一段落了，回忆这段时间以来的工作，制定一份工作总结吧。下面是小编分享的ipqc工作总结 6篇 如何做好一个ipqc工作总结，供大家赏析。ipqc工作总结 1一.产前工作准备1.根据生产方案,确定生产机型的BOM及ECN及配色计划与在线物料是否一致，确定检验标准,假设IQC进料有样品,那么将样品提供IPQC及生产检验员，确认进料检验是否有上线挑选;假设是上线挑选,根据样品由IQC指导在线操作员挑选的办法.2.上线物料是否合乎产品BOM要求，小到螺丝大到纸箱，每换一箱(袋)物料是否及时确认,根据产品BO
2、M及ECN核对上线物料种类是否齐全,型号及规格是否正确.3.是否悬挂SOP/WI，排拉是否按工序流程安顿二.制程控制中工作内容1.认真按时填写巡检报表，检测、记录静电环佩带，检测、记录电批扭力1次/1H2.测量、记录烙铁温度1次/1H，烙铁是否有接地防漏电措施3.确定有合格的首件、样板4.用首件、样板校对仪器、治具是否正常；确定在仪校有效期内；确认设置的参数与产品要求一致5.员工操作是否与作业指导书一致，下拉前5个产品是否从前跟到后，再次抽检5个/2H/工位，进行确认6.新产品、新员工是否重点巡查，特采、代用、试产、让步放行的必须重点稽核、记录情况及结果反应7.作业定格定位摆放，无堆积，轻拿轻
3、放，员工是否自检、互检合格品才下拉8.不合格品是否有标识，不合格品是否准时记录9.任何来料及作业不良造成物料无法正常使用、影响订单完成的，要及时发反应10.测试工位(如：半成品测试与功能测试及外观检验工位)不良比例超过品质目标要填写并要追踪处理结果A.正常生产(量产)每小时出现单项不良率3%-5% 需开品质异常处理反应单-项目分析每小时出现总不良率 5%-10% 需开品质异常处理反应单-项目分析B.试产总不良率10% 需开品质异常处理反应单-项目分析C停线通知单每小时单项不良率5%每小时总项不良率8%要求：项目分析1小时内在线提供解决计划，假设无回复，停线11.物料、半成品、成品摆放是否有落实
4、状态标识及签名12.检验报表记录是否完整,清晰,是否一目了然,是否每小时核算记录一次“总数，“不良数，“不良率，是否每日产线QC测试报告有“测试总数“不良总数“总不良比率？13.有客诉及退货情况是否了解及跟进。返工情况必须跟进、统计不良及结果反应，保存三现“现状“现物“现场14.易磨损型测试用插座、电池、触片等及时更换及记录如，充电器充电口易损，导致手机充电器接口坏.15.任何操作、包装、储存不能有潜在影响品质.16.客户对产品规范放宽及对某一项功能、外观全部接受时需要求客户进行表单签字确认或签限度样.17.客户对产品规范变更要求需及时反应到在线PQC及QA，从而到达规范的统一18.根据QA抽
5、检结果，对在线PQC工作进行评定及稽核，做周度总结.品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或工程一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的办法，有时叫做查检表或点检表。示例：点检表、诊断表、工作改善检查表、称心度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、项目异常分析表等。1、组成要素确定检查的工程；确定检查的频度；确定检查的人员。2、实施步骤确定检查对象；制定检查表；依检查表工程进行检查并记录；对检查出的问题要求责任单位及时改善；检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；定期总结，持续改良。二、层别法层别法
6、就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可独自使用。示例：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。实施步骤： 确定研究的主题； 制作表格并收集数据； 将收集的数据进行层别； 比拟分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善工程。三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的工程从大到小进行排列，再加上累积值的图形。它可以帮忙我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。1、分
7、类1分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B本钱：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D平安：发生事故、出现过失等。2分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业办法：作业环境、工序先后、作业安顿等。2、柏拉图的作用 降低不良的依据； 决定改善目标，找出问题点； 可以确认改善的.效果。3、实施步骤 收集数据，用层别法分类，计算各层别工程占整体工程的百分数； 把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数； 绘制横
8、轴和纵轴刻度； 绘制柱状图； 绘制累积曲线； 记录必要事项 分析柏拉图要点：A柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；B柏拉图的横坐标一般表示检查工程，按影响程度大小，从左到右依次排列；C绘制柏拉图时，按各工程数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各工程出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。4、应用要点及考前须知 柏拉图要留存，把改善前与改善后的柏拉图排在一起，可以评估出改善效果； 分析柏拉图只要抓住前面的23项九可以了； 柏拉图的分类工程不要定得太少，59项教适宜，如果分类工程太多，超过9项，可划入
9、其它，如果分类工程太少，少于4项，做柏拉图无实际意义； 作成的柏拉图如果发现各工程分配比例差不多时，柏拉图就失去意义，与柏拉图法那么不符，应从其它角度收集数据再作分析； 柏拉图是管理改善的伎俩而非目的，如果数据项别已经分明者，那么无需浪费时间制作柏拉图； 其它工程如果大于前面几项，那么必须加以分析层别，检讨其中是否有原因； 柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策，但如果第一位的工程依靠现有条件很难解决时，或者即使解决但花费很大，得不偿失，则可以避开第一位工程，而从第二位工程着手。四、因果图所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过
10、把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性结果与可能影响特性的因素原因的一种工具。又称为鱼骨图。1、分类1追求原因型：在于追求问题的原因，并寻找其影响，以因果图表示结果特性与原因要因间的关系；2追求对策型：追求问题点如何避免、目标如何达成，并以因果图表示冀望效果与对策的关系。2、实施步骤 成立因果图分析小组，36人为好，最好是各部门的代表； 确定问题点； 画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因一般从5M1E即人Man、机Machine、料Material、法Method、测Measure、环Environment六个方面全面找出原因； 与会人员热烈讨论，依据重大原因进
11、行分析，找到中原因或小原因，绘至因果图中； 因果图小组要形成共识，把最可能是问题本源的工程用红笔或特殊记号标识； 记入必要事项3、应用要点及考前须知 确定原因要汇合全员的知识与经验，集思广益，以免疏漏； 原因解析愈细愈好，愈细那么更能找出关键原因或解决问题的办法； 有多少品质特性，就要绘制多少张因果图； 如果分析出来的原因不能采取措施，表明问题还没有得到解决，要想改良有效果，原因必须要细分，直到能采取措施为止； 在数据的根底上客观地评价每个因素的主要性； 把重点放在解决问题上，并依5W2H的办法逐项列出，绘制因果图时，重点先放在“为什么会发生这种原因、结果，分析后要提出对策时那么放在“如何才能
12、解决；Why为何要做？对象What做什么？目的Where在哪里做？场所When什么时候做？顺序Who谁来做？人How用什么办法做？伎俩How much花费多少？费用 因果图应以现场所发生的问题来考虑； 因果图绘制后，要形成共识再决定要因，并用红笔或特殊记号标出； 因果图使用时要不断加以改良。五、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图，也称为“相关图。1、分类1正相关：当变量X增大时，另一个变量Y也增大；2负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小；3不相关：变量X或Y变化时，另一个变量并不改变；4曲线相关：变
13、量X开始增大时，Y也随着增大，但到达某一值后，那么当X值增大时，Y反而减小。2、实施步骤1确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少30组以上；2找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴；3将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系；4计入图名、制作者、制作时间等工程；5判读散布图的相关性与相关程度。3、应用要点及考前须知1两组变量的对应数至少在30组以上，最好50组至100组，数据太少时，容易造成误判；2通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量；3由于数据的获得常常因为5M1E的变化，导致数据的相关性受到影响，在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别，否那么散布图
14、不能真实地反映两个变量之间的关系；4当有异常点出现时，应立即查找原因，而不能把异常点删除；5当散布图的相关性与技术经验不符时，应进一步检讨是否有什么原因造成假象。六、直方图直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布也叫正态分布的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。1、实施步骤1收集同一类型的数据；2计算极差全距R=Xmax-Xmin；3设定组数K： K=1+3.23logN数据总数 50100 100250 250以上组数 610 712 10204确定测量最小单位，即小数位数为n时，最小单位为10-n；5计算组距h，组距h=极差R/组数K；6求出各组的上、下限值第一组下限值=Xmin-测量最小单位10-n/2第二组下限值第一组上限值=第一组下限值+组
