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1、2023年语音识别岗位职责篇 书目 第1篇语音识别算法专家职位描述与岗位职责任职要求 第2篇语音识别（粤语语言模型）工程师职位描述与岗位职责任职要求 第3篇今日头条语音识别科学家职位描述与岗位职责任职要求 第4篇语音识别探讨员岗位职责 第5篇语音识别工程师岗位工作职责 第6篇语音识别探讨岗位职责 第7篇语音识别探讨工程师岗位职责任职要求 第8篇语音识别研发工程师岗位职责任职要求 第9篇语音识别探讨工程师岗位职责 第10篇语音识别工程师职位描述与岗位职责任职要求 第11篇语音识别算法工程师职位描述与岗位职责任职要求 第12篇语音识别资深算法专家职位描述与岗位职责任职要求 第13篇语音识别探讨员岗
2、位职责任职要求 第14篇语音识别算法工程师岗位职责 第15篇语音识别研发工程师岗位职责 第16篇语音识别探讨岗位职责任职要求 第17篇语音识别工程师（声学方向）职位描述与岗位职责任职要求 第18篇ai lab语音识别科学家职位描述与岗位职责任职要求 语音识别探讨工程师岗位职责 语音识别探讨工程师 岗位职责: 1. 参加基于麦克风阵列的远场语音降噪系统方案和架构的设计以及关键技术的探讨开发,交付有竞争力的原型以及应用场景演示; 2. 参加语音识别、说话人识别等相关算法的探讨与开发,包括但不限于声学模型、语言模型、解码器、语音唤醒等模块的关键技术研发 3. 跟踪与探讨语音交互领域的前沿技术和应用,
3、并应用于儿童陪伴机器人产品化相关工作; 4. 挖掘语音识别领域的优秀合作资源,跟踪合作项目的开展以及合作成果的转化; 5. 挖掘语音识别领域的优秀人才资源。 任职资格: 1. 语音识别、说话人识别、语音信号处理等相关领域,两年以上工作阅历; 2. 拥有语音识别、说话人识别、语音情感识别、基于麦克风阵列的语音信号处理等项目阅历; 3. 具有dnn,lstm等机器学习技术及kaldi/tensorflow等深度学习框架相关阅历者优先; 4. 具备在软件或互联网公司从事人工智能技术研发阅历者优先; 5. 主导开发过产品应用级别的语音识别系统或模块者优先; 6. 在icassp、interspeech
4、等语音领域会议或期刊上有论文发表者优先; 7. 良好的沟通实力和团队协作实力。 岗位职责: 1. 参加基于麦克风阵列的远场语音降噪系统方案和架构的设计以及关键技术的探讨开发,交付有竞争力的原型以及应用场景演示; 2. 参加语音识别、说话人识别等相关算法的探讨与开发,包括但不限于声学模型、语言模型、解码器、语音唤醒等模块的关键技术研发 3. 跟踪与探讨语音交互领域的前沿技术和应用,并应用于儿童陪伴机器人产品化相关工作; 4. 挖掘语音识别领域的优秀合作资源,跟踪合作项目的开展以及合作成果的转化; 5. 挖掘语音识别领域的优秀人才资源。 任职资格: 1. 语音识别、说话人识别、语音信号处理等相关领
5、域,两年以上工作阅历; 2. 拥有语音识别、说话人识别、语音情感识别、基于麦克风阵列的语音信号处理等项目阅历; 3. 具有dnn,lstm等机器学习技术及kaldi/tensorflow等深度学习框架相关阅历者优先; 4. 具备在软件或互联网公司从事人工智能技术研发阅历者优先; 5. 主导开发过产品应用级别的语音识别系统或模块者优先; 6. 在icassp、interspeech等语音领域会议或期刊上有论文发表者优先; 7. 良好的沟通实力和团队协作实力。 语音识别探讨员岗位职责任职要求 语音识别探讨员岗位职责 岗位职责: -自动语音识别(asr)技术领域的探讨与创新(中英文语音识别) -探究
6、asr领域的新探讨方向 -负责原型设计与算法实现 -将相关技术应用于公司产品中 岗位要求: -计算机科学或相关专业博士或硕士学位 -精通asr的理论和方法，尤其是基于深层学习技术 -能够独立进行设计和算法实现的探讨和试验 -熟识kaldi环境， c/ c+编程技能 -娴熟的英语听说读写实力 -在国际期刊/会议发表过相关领域的论文加分 -有自然语言理解方面有阅历或学问加分 岗位职责: -自动语音识别(asr)技术领域的探讨与创新(中英文语音识别) -探究asr领域的新探讨方向 -负责原型设计与算法实现 -将相关技术应用于公司产品中 岗位要求: -计算机科学或相关专业博士或硕士学位 -精通asr的
7、理论和方法，尤其是基于深层学习技术 -能够独立进行设计和算法实现的探讨和试验 -熟识kaldi环境， c/ c+编程技能 -娴熟的英语听说读写实力 -在国际期刊/会议发表过相关领域的论文加分 -有自然语言理解方面有阅历或学问加分 语音识别算法专家职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 职位描述： 1.负责为智能机器人供应语音信号处理技术（语音识别、语音合成等）选型决策； 2.负责语音技术的研发和产品化工作（音频信号处理、语音识别、声纹识别、语种识别、口语评测、语音合成）； 3.搭建自动语音识别系统，包括声学模型训练，流式编码器实现，说话人识别等（精通其中一个方向） 4.负责针对详细业务场景和产
8、品的模型调优 岗位要求： 1.国家统招本科及以上学历，985/211高校优先； 2.对语音识别技术有完整系统的相识，娴熟驾驭语音识别系统的整体框架（如数据处理、模型训练、结果分析、试验验证和系统构建等），熟识业界技术现状； 3.驾驭最新深度学习算法，熟识rnn、cnn等神经网络，娴熟运用tensorflow等主要深度学习框架以及kaldi、srilm等语音开源工具；有语音商用系统研发阅历者优先考虑； 4.有良好的团队合作精神，较强的沟通实力，优秀的分析和解决问题的实力； 5.具备良好的团队领导实力，以及较高的自我驱动力。 今日头条语音识别科学家职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 工作职责：
9、 1、熟识前端信号处理算法（特征提取，端点检测，语音增加等）； 2、熟识大规模声学建模算法（ce，ctc，smbr），具备在上万小时数据集上模型训练阅历； 3、熟识大规模语言建模算法（n-gram，rnnlm），具备在tb级语料上的模型训练阅历； 4、熟识大规模通用解码引擎优化，具备大规模wfst构图与优化阅历； 任职要求： 1、具备语音识别，自然语言处理领域行业领先企业的工作阅历者优先； 2、全球全国名校语音识别、自然语言处理等领域的ai、ee、cs相关专业的博士硕士； 3、娴熟驾驭kaldi，srilm，rnnlm，tensorflow等社区开源工具中的一种及以上； 4、精通c/c+，py
10、thon，shell编程语言，对数据结构和算法设计有深刻理解； 5、在相关国际会议或主流期刊上发表论文者优先（icassp，interspeech，asru）。 语音识别工程师岗位工作职责 简介:语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，起先从试验室走向市场。人们预料，将来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。 语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。许多专家都认为语音识别技术是2000年至2023年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。 语音识别技术所涉及的领域包括:信号
11、处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。 语音识别工程师职位描述(模板一) 岗位职责: 1.帮助语音识别系统的搭建及测试; 2.帮助文本处理、语言模型、自然语言处理算法探讨及工程实现; 3.语音数据搜集质量限制。 任职要求: 1.硕士及以上学历，专业与语音、模式识别、自然语言处理相关，对语音语言处理领域有深厚的爱好，有较好的理论基础和快速的学习实力; 2.了解c/c+，了解一般数据结构，有肯定软件工程阅历; 3.严谨有责任心，具有钻研精神和团队合作精神;良好的英文读写实力; 4.有完成模式识别或机器学习探讨或从事过完整的项目; 5.娴熟运用linux系统，对awk、s
12、ed、perl等工具熟识者优先;对供探讨运用的某些开源代码有深化探讨者优先; 6.有语音识别、合成、评测、自然语言处理等专业学问者优先; 7.有语音领域的工作或探讨阅历，搭建过语音识别或合成系统或熟识htk者优先。语音识别工程师职位描述(模板二) 岗位职责: 1.语音识别相关模块核心算法的研发和实现; 2.负责语音识别前沿问题的探究与探讨，结合将来实际应用场景，供应技术解决方案。 任职要求: 1.3年以上语音识别相关工作阅历，扎实的语音信号处理，机器学习，模式识别，深度学习理论功底，对语音识别的训练和解码技术有深化的了解; 2.熟识linux 环境开发;娴熟驾驭cuda编程，多gpu并行计算;
13、 3.娴熟驾驭kaldi/htk 优先; 4.开发过商用大规模大词汇量连续语音识别系统，或者搭建过语音识别中相应模块者(譬如海量语言模型，解码器，困难神经网络声学模型)优先。语音识别工程师职位描述(模板三) 岗位职责: 1.从事语音识别算法的探讨与语音识别系统的开发，负责声学模型、语言模型、解码器相关工作; 2.将asr技术对接公司产品; 3.跟踪国内外语言识别技术的发展，保持技术先进性。 任职要求: 1.拥有计算机、通信、电子工程、信息工程、自动限制等领域的硕士学位; 2.熟识语言信号处理，包括降噪，vad，音频特征提取等; 3.熟识语音识别技术，包括gmm、hmm、dnn等常用技术; 4.良好的c/c+编程实力，熟识perl或者python等脚本语言; 5.有高质量的研发成果(文章、专利、产品等)者优先; 6.在深度学习、强度学习、迁移学习等方面有阅历者优先; 7.熟识开源工具(如kaldi，cmusphinx等)，有大规模语音系统训练阅历者优先。语音识别工程师职位描述(模板四) 岗位职责: 1.语音识别技术及相关算法的探讨与开发; 2.语音识别系统的数据处理、模型训练、结果分析、试验验证; 3.基于海量数据的模型训练、词汇量连续语音识别系统的开发; 4.跟踪国内外最新的语音识别相关先进技术。 任职要求:
