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1、“3414”优化设计试验统计分析本分析以一个虚拟的水稻“3414”优化设计试验统计分析为例，假设所有的 函数关系都成立，其试验结构矩阵及结果如下表。本分析方法同样适用于“3417” 优化设计试验统计分析。处理 号编码水平产量kg/亩x0x1x2x3NP2O5K2O11000000314.521022075432.631122775545.2412021405685.551212143.55782.3612221475830.6712321410.55830.6812201470733.8912211472.5733.81012231477.5798.41113222175814.5121112
2、73.55653.2131121772.5645.2141211143.52.5830.6步骤1：输入原始试验结果任意新建一个工作薄（表），将原始试验结果输入，如下所示。ABC水稻“3414”设计试验结果314. 5432. 6545. 2 685. 5 782. 3 830. 6 830. 610733. 8b56为试验结果数据。在输入时要注意以下几点:数据要按竖向（纵向料排务;13）要注意数据的J二次d饱和最优顶序与原试验结构矩阵的对应关系 设计试验结构矩（请参阅 shyfxExcel阵表一节）；验结构矩阵对应有误，可根据输出的试验结）运算后如果发现数构岫作相应调整，重新运算，方有正确的结
3、果。步骤2：选中待处理的数据如下图所示，选中所有的试验数据B3： B16。ABC1水稻3414设计试验结果23314. 54432. 65545. 26685. 57782. 38830. 69830. 610733. 811733. 812798. 413814. 514653. 215645. 216830. 61在这里要注意是，选中的数据区域中，活动单元格要位于第一个数据上，如 本例的B3单元格，如果活动单元格位于B3以外的单元格中，其运算结果将有误。步骤3：单击菜单指令单击“试验分析/3414和3417”后开始运行。如下所示为菜单位置。方差分析卜两样本平均数差异性测定二次正交旋转二次通
4、用旋转方程模成7田间仿真）关联分析GM （1, 1）线性拟合非线性拟合马尔可夫链聚类分析关于17D饱和_/ 3414运行后出现供选择试验方案的对话框，如下所示。单击“d3414”单选钮，然后按“确定”按钮，即输出计算结果。以下对输出结果进行几点解释：输出结果的第一部分是试验结构矩阵、试验结果（实际观测值，即为前面输 入的原始数据）和预测值，如下所示。在这里，用户可发现试验结果数据与试验 结构矩阵的对应关系，如果发现对应顺序有误，可据此调整重新进行运算。ABCDEFGHIJKL18结构矩阵:19k0K1x2k3kIkIx2k2k3k3xlx2xls3k2k3试验结果预测值201000000000
5、314. 5322. 638211022044004432. 6408. 192221122144224545. 2659. 114231202404040685. 5704. 228241212414242782. 3766. 804251222444444830. 6799. 973261232494646830. 6803. 734271220440400733. 8731.9S3281221441422733. 8779. 941291223449466798. 4792. 079301322944664814. 5830. 77311112114122653. 2620. 64S32
6、1121141212645. 2612. 648331211411221830. 6798. 048输出结果的第二部分是B阵，即为，见下。ABCDEFGHIJ35E阵：369630. 016730. 315026. 115753. 834076. 531877. 931693. 228516. S2S364. 226725. 23738A阵：39142222224444443737374022443737947575757562412237443775947575627542223737447575946275754344947575212153153163163128444475947515
7、3212153163123163454475759415315321212S163163463775756216316312S15312S128473775627516312816312S153128483762757512016316312S12S153输出结果的第三部分是据试验结构矩阵构建的A阵，见上。输出结果的第四部分是A阵的逆阵C，见下。AECDEFGHIJ54C阵：550.99049-0. 364-0. 364-0. 3640.01S260.018260.01S260. 07SS10.07S810.07SS156-0. 3644. 04261-1.6392-1.6392-0.3044
8、0.070120.07012-0. 7S15-0. 7S151.536757-0. 364-1. 63924.04261-1.63920.07012-0. 3日440.07012-0. 7S151. 53fi7-0. 7S1558-0. 364-1.6392-1.63924. 042610.070120.07012-0.3S441.5367-0. 7S15-0. 7S15590. 01S26-0.38440.070120.070120. 161090.024720.02472-0.0222-0.0222-0. 0677600. 01S260.07012-0. 38440.070120.0247
9、20. 161090.02472-0.0222-0.0677-0. 0222610. 01S260.070120.07012-0.38440.024720.024720. 16109-0.0677-0.0222-0. 0222620.07SS1-0. 7S15-0. 7S151.5367-0.0222-0.0222-0.06770.S275S-0.3542-0. 3542630.07SS1-0. 7S151.5367-0. 7815-0.0222-0.0677-0.0222-0.35420.S275S-0. 3542640.07SS11.5367-0. 7S15-0. 7815-0.0677-
10、0.0222-0.0222-0.3542-0.35420.S275S输出结果的第五部分是方程系数，见下。其中，b11、b22、b33分别为x2、 x2”2、x3”2的系数，b12、b13、b23分别是x1x2、x1x3、x2x3的系数。用户据 此可写成如下回归方程（请用户注意所写方程中交互项、二次项系数与方程系 数输出结果的位置关系）：= 322.64 + 369.41-14.68+12.24 y3 - 5.3X12 - 26.43X13+ 51.28 牡-5土03尤，14.7尤；-13.96 搭AECDEFGHIJ66方程系数：67b0blb2b3bllb22b33bl2bl3b236S322.63S369. 414-14. 67712. 2365-55. 031-14：. 704-13. 963-5. 2971-26. 43351.27566970复相关系;段.R二0.9669171限定系数R*R=0.934927273方差分析74：变异来源平方和自由度均方FF0. 05F0. 0175回归308950934327.86. 385145.9
