10-方差分析与回归分析

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10 方差分析與回歸分析方差分析与回归分析方差分析(Analysis of Variance,缩写为AN0VA)是数理 统计学中常用的数据处理方法之一是工农业生产和科学研究中 分析试验数据的一种有效的工具。也是开展试验设计、参数设 计和容差设计的数学基础。一个复杂的事物其中往往有许多因素互相制约又互相依 存。方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响 的因素各因素之间的交互作用以及显著影响因素的最佳水平 等。方差分析是在可比较的数组中把数据间的总的“变差”按 各指定的变差来源进行分解的一种技术。对变差的度量采用离 差平方和。方差分析方法就是从总离差平方和分解出可追溯到 指定来源的部分离差平方和。这是一个很重要的思想。回归分析(Regression Analysis)是研究一个变量Y与其 它若干变量一之间相关关系的一种数学工具它是在一组试验或 观测数据的基础上寻找被随机性掩盖了的变量之间的依存关 系。粗略地讲可以理解为用一种确定的函数关系去近似代替比 较复杂的相关关系这个函数称为回归函数在实际问题中称为经 验公式。回归分析所研究的主要问题就是如何利用变量Y的 观察值(样本)对回归函数进行统计推断包括对它进行估计及 检验与它有关的假设等。第#页共2页

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