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1、薃薇罿蒃葿薆肂芆莅薆膄聿蚄薅袄芄薀蚄羆肇蒆蚃肈节莁蚂螈肅芇蚁羀芁蚆蚀肃膃薂蚀膅荿蒈虿袄膂莄蚈羇莇芀螇聿膀蕿螆蝿莅蒅螅袁膈莁螄肃莄莇螄膆芇蚅螃袅聿薁螂羈芅蒇螁肀肈莃袀螀芃艿衿袂肆薈袈羄芁薄袈膇肄蒀袇袆莀莆袆罿膃蚄袅肁莈薀袄膃膁蒆羃袃莆莂薀羅腿芈蕿肇莅蚇薈袇膇薃薇罿蒃葿薆肂芆莅薆膄聿蚄薅袄芄薀蚄羆肇蒆蚃肈节莁蚂螈肅芇蚁羀芁蚆蚀肃膃薂蚀膅荿蒈虿袄膂莄蚈羇莇芀螇聿膀蕿螆蝿莅蒅螅袁膈莁螄肃莄莇螄膆芇蚅螃袅聿薁螂羈芅蒇螁肀肈莃袀螀芃艿衿袂肆薈袈羄芁薄袈膇肄蒀袇袆莀莆袆罿膃蚄袅肁莈薀袄膃膁蒆羃袃莆莂薀羅腿芈蕿肇莅蚇薈袇膇薃薇罿蒃葿薆肂芆莅薆膄聿蚄薅袄芄薀蚄羆肇蒆蚃肈节莁蚂螈肅芇蚁羀芁蚆蚀肃膃薂蚀膅荿蒈虿袄膂
2、莄蚈羇莇芀螇聿膀蕿螆蝿莅蒅螅袁膈莁螄肃莄莇螄膆芇蚅螃袅聿薁螂羈芅蒇螁肀肈莃袀螀芃艿衿袂肆薈袈羄芁薄袈膇肄蒀袇袆莀莆袆罿膃蚄袅肁莈薀袄膃膁蒆羃袃莆莂薀羅腿芈蕿肇莅蚇薈袇膇薃薇罿蒃葿薆肂芆莅薆膄聿蚄薅袄芄薀蚄羆肇蒆蚃肈节莁蚂螈肅芇蚁羀芁蚆蚀肃 GeoIPAS使用中常见问题1、数据检查数据检查的必要性，因为实验室的分析报告还是手工输入的，还是存在录入错误的，我们重点检查的是“”，数据中间的空格等录入错误问题；另外还有畸变检查，数据的特大值,比如超过10倍变差，一般对这样的分析值实验室会很重视的,你也可以提出让他们再确认一下,做到心中有数。另一类错误可能会是我们录入样号或者坐标时出现的错误，如：“56
3、b” 写成“56 b”,程序是以空格分开数据的，数据如果写成这样就会产生错误结果，有时在完成处理后才可能发现，这样一来我们前面的工作就作废了。所以数据检查是非常必要的。2、坐标投影变换在坐标投影变换和成图时经常出现的是将“源数据投影参数”的单位、比例尺弄错的情况，比如把数据直接转换成结果投影的单位等，这些是不需要做的，我们一般工作默认用的投影参数就是我们的地图参数，比如“投影平面直角坐标，北京54，高斯-克吕格投影坐标系”或者“投影平面直角坐标，西安80，高斯-克吕格投影坐标系”，实际工作的坐标单位一般用米，比如我们要成5万图，那参数设置就是：源数据投影参数，比例尺：1，坐标单位：米，13度带
4、结果投影参数，比例尺：50000，坐标单位：毫米，13度带3、网格化一个工区的数据都要统一网格化，如计算模型、搜索范围和网格化参数，程序已经设置成批处理，可以一次全部做完。这主要是为方了满足便组合异常，叠加处理时数据要求统一的要求。问：在进行不规则网格化时，网格化参数、间距能采用默认值吗？为什么要取整？进行不规则网格化时,网格化参数中的默认值X、Y坐标为坐标数据的最小、最大值，初始行数设为50，初始的X间距为：（X最大值-X最小值）/50，Y间距等于X间距，然后（Y最大值-Y最小值）/Y间距，取整数作为列数，然后再如X一样得到Y间距，这是程序先计算的一个初始值，而我们在实际工作中采样的密度是不
5、同的，那我们在设定X、Y间距时就要按实际的密度来做调整，取整数这也是网格化时的一个要求，有时候按实际要求还有可能不是正方形的网格，而是矩形网格。而且网格化还有一个扩边的功能，这也可以通过修改网格数据的起始终止X、Y坐标来实现，只有最后的行列值不需要手动调整，前面的数据设好后就自动计算出来了。我们成图时是先进行数据网格化，就是插值处理。目前的插值方法是和搜索范围有一定关系的，合适的搜索范围，一方面可以将不规则的工作区内因采样密度过大产生的空区进行填补，使图件曲线完整连续，产生的另一个结果就是对边部的扩展；另一方面也反映了物理或者化学场的相互影响的范围。这个搜索范围值需要我们自己按实际需要的情况来
6、确定。网格化的搜索范围已经对数据有扩边作用了，搜索范围越大对数据的压制就越大。空白区上如果有值也是一种数学估值，不是真值，可以按需要来决定是否剔除。对于扩出工作区范围和内部空区部分，我们可以用工区范围来切图，只保留工区范围内的网格数据。当然也可以利用MAPGIS的切图功能来完成。问：5万水系沉积物测量中搜索范围选用多少？一般我们选择采样距的2-5倍，你可以在1000-2000之间试一下，这和每个工区的情况不同有关，如果空区比较大，搜索半径就选择大一些，5万有一个采样密度的要求，一般是每平方公里几个点，布设点位时也会考虑到的，比如每平方公里4个点，点距大致是500米，点的间距选择时要考虑是否突出
7、细节，如果要细节我们可以选择250，如果注重异常整体形态，我们可以选择500。化探一般推荐用距离平方导数加权，系统还增加了距离幂指数加权，这是矿产资源评价项目推荐的方法。如果我们选择网格化点距小，细小等值线太多，我们的等值线图就会很杂乱，这时我们考虑在“数据预处理”-“二维网格化数据滑动平均”中做2倍网格距的圆滑处理。问：测网是5020的，方位角315度的测网观测数据，怎么选择网格化参数呢？间距怎么选？一种方法是就用5020的网格距的点线号，按距离转成网格数据，然后成等值线图，将明码文件转换到MAPGIS文件，再旋转平移。另一种是网格化，直接用点位坐标来做，网格间距加密一点，用1010，搜索半
8、径100，用距离平方倒数加权网格化，然后再成图，如果小圈太多，也可以选择做一次圆滑处理，选2020的窗口。最后等值线的形态基本是一样的，第一种要用线号和点号转换成距离，这样比例才对，多了一点旋转平移转换处理。4、化探问：数据小于1的化探参数特征中对数全区是负数，请问怎样使它成为正数呢？在化探特征参数统计中对数据取对数，数据小于1就是负数，一般不用处理。取对数只是化探数据分析中常用一种方法，在数据变换中为了不出现负数，通常是加了一个常数1。问：做因子分析时有一项参数“方差累计贡献百分比”它是根据什么来填写呢？ “方差累计贡献百分比”是一般选择80-90%。问：三层套合方差分析结果怎么看？1-1第
9、一次采样第一次分析1-2第一次采样第二次分析2-1第二次采样第一次分析2-2第二次采样第二次分析F1临界值F2临界值通过方差分析，说明数据中存在着较为严重的偶然误差和系统误差。通过F检验，说明这些误差是允许的，它们的存在并不影响元素真实含量的变化起伏。Faf0.05()理论值,说明采样与分析误差不显著，此次分析结果可靠，Fbf0.05()理论值,说明采样与分析误差显著，且以采样误差为主。5、等值线图对数间隔是指地球化学场因为分布变化间距很大，我们取等值线时就选择其对数间隔，这样一来就可以减少等值线数，又可以保持异常形态，通常是取log0.1间隔，如果变化不大，线很少，比如氧化物，我们会加密取l
10、og0.05的间隔，如果是化探图，点对数间隔，就会提示选择化探的7级色还是5级色，7级色是1:20化探规范上要求的7级色标，5级色是1:5化探规范上要求的，我们预设的7级色或者5级色基本上不用改，如果成图结果上看到某一个色区过大了，可以调整一下色标，这样改动就很小了，方便了，可以保存这个色标文件，以后用时只须装入就可使用了。如Au的最高值为38.4，可在对数色阶时值域为8。填不到38.4，因为网格化后的最大最小值就不是原来的那个值了,因为网格化会对数据有一个削峰log0.1的间隔是指对数是按0.1来做,我们实际上应用时是按原始值,比如在0.001-10000范围内的值，我们标注的等值线值如下：
11、0.001 0.0012 0.0015 0.002 0.0025 0.003 0.004 0.005 0.006 0.0080.01 0.012 0.015 0.02 0.025 0.03 0.04 0.05 0.06 0.080.1 0.12 0.15 0.2 0.25 0.3 0.4 0.5 0.6 0.81.0 1.2 1.5 2.0 2.5 3.0 4.0 5.0 6.0 8.010 12 15 20 25 30 40 50 60 80100 120 150 200 250 300 400 500 600 8001000 1200 1500 2000 2500 3000 4000 50
12、00 6000 8000 10000Line.csv是线属性Area.csv是面积属性转成DBF4格式就可以用MAPGIS属性-属性连接累积频率是对所有数据按从小到大排序后,在百分比对应的数的值就是我们在累积频率数中显示的那个数。问：例如做5 万化探图按5级色阶，能否可以直接按系统给定的分级数据做地球化学图？系统默认提供的5级和7级色阶是按色区含量范围的百分比值数据，四舍五入对应等值线的值及色区，这样一来方便了大多数色区颜色的调整工作，由于做了四舍五入在数据比较集中的区域，某一色区面积可能会有偏多或者偏少，在预览图中观察一下，按照习惯略做调整就可以了。如对这个含量范围的百分比值有不同的要求，可
13、在系统设置-系统颜色表设置-使用MAPGIS颜色表设置，调整累频、7级和5级的累计频率百分比值，程序就会按调整后的值来计算色区。问：为何作彩色等量线图时，极值标注不上去因为网格的间距和采样的位置有一定的偏差，有时就会有少数采样点就没有落在最大值圈子里，比如极值，我们可以手动加上这个极值。问：等值线属性连接不上怎么办？一般用两种方法解决，一个是用Foxpro另存一次DBF 4文件。另一个就是先把文件存成txt，然后在execl中再重新导入，另存一次DBF 4文件，有的也需要多转换几次才能挂成功。As的等值线属性附不上的原因：因为As是MAPGIS的一个内部关键字，要把属性表字段的As改一下名，比
14、如改成As1，AsAs就可以了。6、化探异常参数统计在组合异常图中有一个累频的弱，中，强，就是对应85%，90%，95%的数值，均值标准差的弱，中，强，是对应X+2.3S，X+2.7S，X+3.0S，程序中提供了很方便的计算结果，你可以快速浏览选择决定异常下限值。问：组合异常图是否也按聚类分析图来组合聚类分析谱系图是一个化探元素相关性的关系图，我们可以按照相关性好的来组合异常，另外我们主要还是考虑到通常的元素组合分组情况。问：对于组合异常图时计算出来的各元素异常规模等的ID号如何与图上的异常对应？将线明码文件转换为MAPGIS线文件，对应的属性文件在EXECL中打开另存为dbf 4格式的文件，
15、然后直接用MAPGIS的属性库管理-连接属性，在属性连接窗口内，选择连接文件和被连接文件(就是前面转换得到的文件)，再选择按序号连接。线文件就会附上属性了。经验提示:1.最好按单个元素来做，每个元素单独连接属性。2.连接好属性后，再对线进行编辑，可以删除不成为异常的线，然后给异常进行编号，给线文件再加上异常编号属性字段，填表入编号，再用MAPGIS的属性库管理-文件-导出(或者成批导出)，得到异常的属性，这个文件就可以直接利用作为异常统计使用。3.推荐使用MAPGIS明码线文件化探异常参数统计如果我们对异常线进行修改，以及在图幅边角上的异常线不封闭，我们可以将异常线封闭，这样异常面积计算会更准
16、确。 罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿薃螂膂肅薂袄羅莄薁薄膁莀薁螆羄芆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁袅莇薇螃肀芃蚆袅袃腿蚅薅肈肄蚅蚇袁蒃蚄袀肇荿蚃羂羀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆螀羈羆节蝿蚈膂膈莅螀羄肄莄羃膀蒂莃蚂肃莈莃螅芈芄莂袇肁膀莁罿袄葿蒀虿聿莅葿螁袂芁蒈袄肈膇蒇蚃袀膃蒇螆膆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿薃螂膂肅薂袄羅莄薁薄膁莀薁螆羄芆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁袅莇薇螃肀芃蚆袅袃腿蚅薅肈肄蚅蚇袁蒃蚄袀肇荿蚃羂羀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆螀羈羆节蝿蚈膂膈莅螀羄肄莄羃膀蒂莃蚂肃莈莃螅芈芄莂袇肁膀莁罿袄葿蒀虿聿莅葿螁袂芁蒈袄肈膇蒇蚃袀膃蒇螆膆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿薃螂膂肅薂袄羅莄薁薄膁莀薁螆羄芆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁袅莇薇螃肀芃蚆袅袃腿蚅薅肈肄蚅蚇袁蒃蚄袀肇荿蚃羂羀芅蚂蚂膅膁蚁螄
