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1、1.人工智能有哪些学派?他们的主要研究方法?P9A）符号主义研究方法：符号主义认为人工智能的研究方法应为功能模拟方法. 符号主义观点认为：智能的基础是知识”其核心是知识表示和知识推理;知识可用符号表示，也可用符号进行推理，而可以建立基于知识的人类智能和机器智能的统一的理论体系。B）连接主义研究方法：连接主义主张人工智能应着重于结构模拟，即模拟人的生理 神经网络结构，并认为功能，结构和智能行为是密切相关的. 连接主义观点认为：思维的基元是神经元，而不是符号；思维过程 是神经元的联结活动过程，而不是符号运算过程；反对符号主义关于物 理符号系统的假设。C）行为主义研究方法：行为主义认为人工智能的研究
2、方法应采用行为模拟方法，也 认为功能，结构和智能行为是不可分的.行为主义观点认为：智能取决于感知和行动，提出了智能行为的感 知动作”模型；智能不需要知识、不需要表示、不需要推理；人工智 能可以像人类智能那样逐步进化。2什么是知识？知识：一般来说，把有关信息关联在一起所形成的信息结构称为知识。 数据：是信息的载体，本身无确切含义信息：是数据的关联，赋予数据特定的含义，仅可理解为描述性知识。数据是没有联系的，孤立的，只有当数据用来描述一个客观事物和客观事物的关 系，形成有逻辑的数据流，他们才能被称为信息。知识：可以是对信息的关联，也可以是对已有知识的再认识。3演绎推理,归纳推理？演绎推理：从一般到
3、特殊。例如三段论。保真归纳推理：从个体到一般。不保真归纳推理：按照所选事例的广泛性可分为完全归纳推理和不完全归纳推理。 完全归纳推理：是指在进行归纳时需要考察相应事物的全部对象，并根据这 些对象是否都具有某种属性，推出该类事物是否具有此属性。不完全归纳推理：是指在进行归纳时只考察了相应事物的部分对象，就得出了关于该事物的结论。归结演绎推理：是一种基于鲁滨逊（Robinson ）归结原理的机器推理技术。 4代换，合一？代换：代换是一个形如t1/x1,t2/x2, ,tn/xn的有限集合。 其中t1,t2,tn是项（常量、变量、函数）；x1,x2,xn是 （某一公式中）互不相同的变元；ti/xi
4、表示用 ti代换xi.不允许ti与xi相同，也不允许变元xi循环地岀现在另一个tj中。 合一：设有公式集F=F1,F2, ,Fn，若存在一个代换使得FlA=F2A=FnAM称公式集 F 的一个合一，且称 F1,F2,Fn是可合一的。5子句，子句集 在谓词逻辑中，把原子谓词公式及其否定统称为文字。如：P(x)，-P(xf(x)，Q(x,g(x)子句：任何文字的析取式称为子句。例如：P(x)vQ(x), -P(x,f(x)vQ(x,g(x)不包含任何文字的子句称为空子句。子句集：(1)合取范式：C1人C2人C3心 子句集：S=C1,C2,C3,Cn(3)任何谓词公式F都可通过等价关系及推理规则化为
5、相应的子句集S 6什么是搜索,启发式搜索，盲目搜索？ 搜索：搜索的定义：依靠经验，利用已有知识，根据问题的实际情况，不断寻找 可利用知识”从而构造一条代价最小的推理路线.使问题得以解决的过程称为搜 索。盲目搜索：盲目搜索是按照预定的控制策略进行搜索，在搜索过程中获得的中间信息不用来改进控制策略。启发式搜索：启发式搜索是在搜索中加入了与问题有关的启发性信息，用以指导搜索朝着最有希望的方向前进，加速问题的求解过程 并找到最优解。7什么是示例学习？外部环境提供的是一组例子：正例和反例.示例学习就是要从这些特殊知识中归纳出适用于更大范围的一般性知识, 以覆盖所有的正例并排除所有反例.8什么是人工神经网
6、络？ ArtificialNeuralNetworks，简记作 ANN 人工神经网络(ANN )是反映人脑结构及功能的一种抽象数学模型，是由大量 神经元节点互连而成的复杂网络厢以模拟人类进行知识的表示与存储以及利用 知识进行推理的行为。 广度优先搜索：2斗2 8 332342 8 35M2 8 31 41S 4141 6476 576 576 575111 122 S 37 1 46 52 S 3147 6 59102 31 S 47 6 52 31 S 47 6 52 81 4 37 6 52 S 31 4 57 e2 S 31 e 47 e2 S 31 e 47 5161 1口1时,r 1
7、920 ,p11 2 3S 47 6 52 3 41附2 S 32 S 3 e 41 7 52 S 31 e7 5 4SS 3S 1 32 S 32 S 31 2 32 1 424747 1 4S 47 6 57 6 56 1 5e 57 6 52 S 37 1 465S 32 1 47 6 5深度优先搜索深度界限dm=422C-2 3 3147 G 52 3 31 i7 6 552 a 323i i1 8 47 6 57 6 5252 32 31 8 418 47 6 57 6 528 J1 221 2 32 3 48 41 87 6 57 6 521242 a1 i 37 6 5122 3
8、 31 6 i52 8 31 4 57 62 a 31 6 47 62 3 31 6 i7 53Ifi2 a1 i 37 6 51 132 3 31 i 5515目2 3 36 i1 7 51 2 31 2 32 3 42 3 42 82 4 32 3 32 a 3a 32 3 32 8 32Sa i7 3 41 81 S 514 31 31 4 51 52 6 4八7 6 56 57 6 57 67 6 57 6 57 67 4 61 7 51 7 57542S13142723196启发式搜索.设估价函数为f(x)=d(x)+h(x),其中，d(x)表示节点 x 的深度, h(x)表示节点X的格局与目标节点格局不相同的牌数。数nn口语义网络:状态动语义网络是通过概念及概念之间的语义关系来表达知识的一种网络图。 从图论的观点看，它就是一个 “带标识的有向图”有向图的节点表示各种事物、 概念、情况、属性、状态动作等等。弧表示语义联系，也称为联想弧。一个最简单的语义网络是如下一个三元组（节点1,弧，节点2）,称为基本网元。 多个基本网元关联在一起，就构成了一个语义网络。关联的方法:节点合并.
