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1、spss 教程 -常用的数据描述统计：频数分布表等-统计学第二节常用的数据描述统计本节拟讲述如何通过SPSS菜单或命令获得常用的统计量、频数分布表等。1数据这部分所用数据为第一章例 1 中学生成绩的数据， 这里我们加入描述学生性别的变量 “sex”和班级的变量“ class”，前几个数据显示如下（图 2 2），将数据保存到名为 “ 2-6-1.sav” 的文件中。图 2 2：数据输入格式示例1 Frequencies 语句（ 1）操作打开数据文件“ 2-6-1.sav”，单击主菜单 Analyze /Descriptive Statistics / Frequencies ，出现频数分布表对话
2、框如图 2-3 所示。图 23：Frequencies定义窗口把 score 变量从左边变量表列中选到右边，并请注意选中下方的显示频数分布表） 。如果您只要求得到一个频数分布表，那么就可以点Display frequency table复选框（要求OK 按钮了。如果您想同时获得一些统计量，及统计图表，还需要进一步设置。spss 教程 -常用的数据描述统计：频数分布表等-统计学 Statistics 选项单击Statistics 按钮，打开对话框，请按图2-4自行设置。有关说明如下：（）在定义百分位值（percentile value ）的矩形框中，选择想要输出的各种分位数，SPSS 提供的选项
3、有：Quartiles四分位数，即显示25%、 50%、75% 的百分位数。Cut pointsequal把数据平均分为几份。如本例中要求平均分为3 份。Percentile显示用户指定的百分位数，可重复多次操作。本例中要求15%、 50%、 85%的百分位数。( ) 在定义输出集中趋势（Central Tendency）的矩形框中，选择想要输出的集中统计量，常用的选项有：Mean 算术平均数Median中数Mode 众数Sum 算术和（）在定义输出离散统计量（Dispersion ）的矩形框中，选择想要输出的离散统计量，常用的选项有：Std. Deviation标准差Variance 方差R
4、ange 全距Minimum最小值Maximum最大值S.E. mean 平均数的标准误（）描述数据分布（Distribution ）的统计量Skewness 偏度，非对称分布指数。Kurtosis峰度， CASE 围绕中心点的扩展程度。另外，频数过程（Frequence）除了能够提供上面常用的统计量外，还可以对分组数据计算百分位数和中数（ Values are group midpoints ），即对于已经分组的数据，并且数据中的原始数据表示的是组中数的数据计算百分位数的值和中位数。图 2-4：次数分布统计量定义窗口图 2-5：次数分布图形定义窗口在本例中，我们选择输出：四分位点的值，平均分
5、为3 等分的分位点的值和15， 50， 85的分位spss 教程 -常用的数据描述统计：频数分布表等-统计学点的值；对于集中趋势的度量，选择输出算术平均数、中数、众数和总和，对于离散程度的度量选择输出标准差和方差。 Charts 选项为了获得统计图表，单击主对话框中的Charts 铵钮，打开它的对话框，如图2-5所示。用户可以在图形类型（Chart Type）选择框中定义输出的图形类型，频数（Frequence）过程可以提供的输出选项有：None不显示图表Bar charts条形图Pie charts圆形图Histograms直方图另外，对于图形中纵坐标值的表示，可以有两种方式：Frequen
6、cies纵座标为变量值的频数Percentages纵座标为变量值的百分比在本例中，由于学生成绩可以看成是连续性的数据，所以这里选择输出直方图，并拟合正态曲线。点击Continue 返回主对话框。 Format 选项单击 Format，打开 Format 对话框，如图 2-6 所示。在该对话框， 可以选择数据输出显示的顺序by）， Frequencies 提供的选项有：（ OrderAscending values在输出频数分布表时按变量值升序排列Descending values 在输出频数分布表时按变量值降序排列Ascending counts输出频数分布表时按变量值频数的升序排列Desce
7、nding counts 输出频数表时按变量值频数的降序排列在Format图 2-6：定义输出显示格式对话框中我们一律使用默认选项。点击Continue 返回主对话框，在主对话框中点击OK,可以得到次数分布的输出结果。（ 2）结果及解释学生成绩变量的Frequences 输出描述统计结果：spss 教程 -常用的数据描述统计：频数分布表等-统计学StatisticsSCORENValid100Missing0Mean79.680Median79.750Mode80.0Std. Deviation7.026Variance49.371Sum7968.0Percentiles1572.075257
8、5.00033.3333333376.5005079.75066.6666666782.5007584.0008587.000输出说明：N 后面的 Valid 和 Missing 分别用来描述有效值样本容量和缺失值的样本个数，在本例所用数据中，有 100 个有效数字，缺失值的个数为0。Mean、 Median 、 Mode和 Sum 分别用来描述算术平均数、中数、众数和数据的总和，本例所用数据的算术平均数为 Std. Deviation79.680，中数为79.75，众数为80，数据总和为7968.0。和 Variance分别用来描述数据的标准差和方差，这里数据的标准差为7.026，方差为49
9、.371 。Percentiles 后给出不同的百分位数对应的值，如15 后面的数字72.075表示，15的分位点的值为72.075，即小于72.075分的人数占总人数的15。（表中有两个无穷循环小数，是我们自定义的三等分的百分位数）学生成绩的频数分布表：SCOREFrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid62.011.01.01.065.011.01.02.066.011.01.03.067.011.01.04.068.011.01.05.068.511.01.06.069.011.01.07.070.011.01.08.070.
10、511.01.09.071.033.03.012.0spss 教程 -常用的数据描述统计：频数分布表等-统计学71.511.072.022.072.511.073.022.073.522.074.022.074.522.075.033.075.522.076.033.076.522.077.022.077.522.078.033.078.522.079.044.079.533.080.055.080.533.081.033.081.522.082.033.082.522.083.044.083.522.084.033.084.511.085.011.085.511.086.033.086.511.087.022.087.511.088.011.088.511.089.022.089.511.090.011.090.511.091.011.01.02.01.02.02.02.02.03.02.03.02.02.02.03.02.04.03.05.03.03.02.03.02.04.02.03.01.01.01.03.01.02.01.01.01.02.01.01.01.01.013
