《遥感数字图像实验指导.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《遥感数字图像实验指导.doc（20页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 实验九 遥感图像处理空间域滤波一、实验目的和要求1了解图像滤波中空间信息增强的含义。2掌握图像空间域滤波最基本的处理方法。二、实验内容 1、实验数据 实验区ETM遥感影像数据，以单波段数据进行空间滤波处理。2、对图像进行空间域滤波并分析其效果。 分析效果可以在“Viewer”视窗口，亦可以用假彩色合成的方法对比前后的变换。三、实验步骤（一）空间域滤波 1、打开图像卷积增强对话框2、空间域滤波处理与原图 空间域滤波处理后图像得到平滑、锐化，使图像更加清晰，色彩差异更大。3、3*3边缘增强边缘增强的效果在图像左上角的效果较为明显，使亮度值相差较大的边缘更加突出，使地物的边界更加清晰。（二） 聚焦
2、分析1、 聚焦分析对话框 2、均值滤波图与原图 均值滤波计算快，突出主干部分；但图像模糊，细节部分不明显。实验10 遥感图像处理频域滤波一、实验目的和要求1、 了解图像频域滤波中空间信息增强的含义。2、 掌握图像频域滤波基本的方法和过程。二、实验内容1、 实验数据 实验区ETM遥感影像数据，以单波段数据进行频域滤波处理。2、 对图像进行频域滤波并分析其效果 空间域与频域图像的转换；频域编辑器的使用；高通栅低通滤波；在“Viewer”视窗中分析效果，亦可以用假彩色合成的方法对比前后的变换。 三、实验步骤1、 傅立叶正变换傅里叶变换对话框将空间域图像转换成频域图像2、频域图像编辑低通滤波 作用：低
3、通滤波过滤高频信息，留下低频信息。高通滤波作用：高通滤波过滤低频信息，留下高频信息。高通圆形掩膜作用：去除分散分布的亮点。高通矩形掩膜作用：去除分散分布的亮点。高通楔形掩膜作用：去除图像中的扫描条带。傅立叶反变换效果：图像清晰度略有提升，细节部分比较明显。3、同态滤波实验十一 遥感图像增强图像的代数运算一、目的与要求1、熟悉图像运算对信息增强的含义。2、掌握遥感图像植被指数提取的基本方法。3、了解图像阴影消除和矿化蚀变信息的最基本的处理方法。二、实验内容1、实验数据实验区的遥感影像，可以是单波段数据亦可以是假彩色合成数据。2、对工作区的数据做统计分析，针对不同的地物选取样本值，做出同一地物在不
4、同波段的波谱特征曲线。3、对遥感图像做代数运算，重点是比值图像的做法和结果分析。三、实验步骤1、在各个波段里，每个地物选取6个点，对每个波段的每个地物的值取平均值。2、寻找差值最大的波段进行差值运算3、运算结果土壤图像中，土壤部分亮度较大，能较好的突出土壤的分布情况。水体图像中，水体部分亮度较大，能较好的突出水体的分布情况。植被图像中，植被部分亮度较大，能较好的突出植被的分布情况。2、 NDVI突出了植被的分布情况。实验12 遥感图像处理图像的变换（1）一、目的与要求1、熟悉遥感图像K-L变换的原理。2、熟悉K-L变换的性质。3、熟悉K-L变换的过程和对变换后图像各个成分的分析方法。二、实验内
5、容1、实验数据实验数据为ETM遥感影像。2、对假彩色合成图像作K-L正变换和逆变换。3、对变换后的成分图像进行成分分析。三、实验步骤1、K-L正变换输出的特征矩阵输出的特征值K-L变换后图像主成分凸显，更易于解译。由图像和所得数据可以看出，第一成分所含有的数据量较大。2、K-L逆变换K-L逆变换对话框K-L逆变换后的图像实验13 遥感图像处理图像的变换（2）一、目的与要求1、 熟悉遥感图像K-T变换的原理2、 熟悉遥感图像K-T变换的性质3、 熟悉遥感图像K-T变换的过程和相对变换后图像的各个成分的分析方法二、实验内容1、 实验数据 实验数据为ETM遥感影像2、 对假彩色合成图像作K-T变换3、 对变换后的成分图像进行成分分析三、 实验步骤1、 K-T正变换2、 变换后影像色彩变化大，对比强烈，植被、水体效果突出。
