《医学统计学重点》由会员分享，可在线阅读，更多相关《医学统计学重点（7页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、一、名词解释:1、总体: 所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的全体。2、样本: 是总体中抽取部分观察单位的观察值的集合。3、小概率事件：当某事件发生的概率小于或等于0.05 时，统计学习惯上称该事件为 小概率事件，其含义是该事件发生的可能性很小，进而认为它在一次抽样中不可能发 生，这就是所谓小概率事件原理，它是进行统计推断的重要基础。4、抽样误差: 由个体变异产生的、随机抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异称 抽样误差，描述抽样误差大小的定量指标是标准误。5、队列研究: 是将一个范围明确的人群按是否暴露于某可疑因素及其暴露程度分为不 同的亚组，追踪其各自的结局，比较不同亚组之间结局的差异
2、，从而判定暴露因子与 结局之间有无因果关联大小的一种观察性研究方法。6、内对照: 即先选择一组研究人群，将其中暴露于所研究因素的对象作为暴露组，其 余非暴露者即为非暴露组。也就是说在选定的一群研究因素的对象内部既包含了暴露 组，又包含了对照组，不需到另外的人群中去找。这样的好处是，选取对照比较省 事，并可以无误地从总体上了解研究对象的发病率情况。7、 病例对照研究：匸暴露a回畐查” a/(a+c) +非暴露c广暴露 b b/(b+dT7结论I非暴露d 8、混杂因素: 是指在研究某一因素与疾病的关系时，由于某个既与疾病有关，又与研 究的因素有关的外来因素的影响，高估或低估了所研究的因素与疾病的联
3、系，该外来 因素为混杂因素。9、金标准: 是指一种疾病标准诊断方法，是当前医学界公认的、诊断某病的可靠地诊 断方法，应用该标准能较正确区分某种疾病的人和不具有该疾病的人。10、检验效能:如果两个总体参数间确实存在差异，即H1:UHUO成立，使用假设检验 方法能够发现这种差异的能力被称为检验效能。二、填空题1、t检验的应用条件:%样本、正态分布、方差相等。2、变量变换的目的:使资料转换为正态分布、使资料达到方差齐性、使曲线直线化。3、根据误差产生的来源，在医学科研设计时必须遵守四个基本原则:对照原则、重 复原则、随机化原则、盲法设计原则。4、医学科研设计的三个基本要素:处理因素、受试对象、试验效
4、应。5、队列研究的种类:前瞻性队列研究、历史性队列研究、双向性队列研究。6、选择对照人群的常用形式:特设对照、内对照、总人口对照、多重对照。7、根据目标人群的类型，将病例对照研究分为:人群为基础的病例对照研究、医院为 基础的病例对照研究。8、按照对照是否采用匹配研究设计，将病例对照研究分为:非匹配病例对照研究、匹 配病例对照研究（成组匹配、个体匹配）。9、统计工作的基本步骤:研究设计、搜集数据、整理数据、分析数据、结果解释。三、选择题2、参数: 总体的某些数值特征。统计量:样本算得的某些数值特征3、P15,描述判断为何种抽样，几种概率抽样引起的抽样误差大収整群抽样误差= 单纯随机抽样误差=系统
5、抽样误差=分层抽样误差）4、算数平均数:适用于资料呈正态分布或近似正态；几何平均数:适用于正偏态分布， 数据呈倍数或等比关系；中位数:适用于大样本偏态分布资料，资料有不确定数值，资 料分布不明。5、四分位数间距（偏态）；方差标准差（正态）；变异系数（观察指标单位不同、同单位资料，但均数相差悬殊）使用于哪种资料。6、总体均数的估计:医学参考范围：（X-196SX ,X+1 96SX ）95%的置信区间：（X -196S ,X+1 96S）7、i型错误与n型错误真实情况假设检验的结论拒绝H0不拒绝H0H0正确I型错误（a）推断正确（1-a）H0不正确推断正确（1-B）n型错误i型错误:h0为真时却
6、被拒绝，弃真错误 n型错误:h 0为假时却被接受，取伪错误8、当nN40,且5时，用独立四方格表X?检验专用公式；当n40，且有 1玄5 时，用校正的X2值，或用四格表的确切概率法；当n| :（V edde）|）VIh *ST晦蹄44 YSUKtttaKtt&W4；&9B(al :彌。聿畴Fl 箱 1 B4tS-tt3IWS WWS。导附申011刪憫国酹輛AEO稣1 SBSSKIS 卿聊祖世&越鵜1 S3Si3W443n&=TZTd WWWIiY 为i已知总体分布类型，对未知参数（u、x）进 行统计推断对总体的分布类型不作任何要求依赖于特定分布类型，比较的是参数不受总体参数影响，比较分布或分布
7、位 置适用范围广，可用于任何类型资料对于符合参数统计设计分析条件者，采用非参数统计分析，其经检验较能较低4、疾病筛检的实施原则答: 重大的公共卫生为题 有效地治疗方法 可识别的早期临床症状和特征 自然是明确 适当的筛检方法:快速经济有效 已被群众接受 有进一步确诊的方 法与条件有统一的治疗标准考虑到成本与效益，要有良好的效益是一个连 续的过程。5、标准差和均数的标准误的区别和联系标准差均数的标准误 -区别 统计符号计算公4统计学意义总体标准差用6表示 样本标准差用S 表示V（X-X/（n- 1）S标准差越小个体观察值之均数的标准误用6x 表示其估计值用Sx 表示=S/ Vnx间变异程度越小的差
8、别越小，抽样误差越小用途描述个体值的变异程度描述均数的抽样误差大小标准误越小，样本均数与总体联系Sx=S/ Vn6、直线回归与直线相关性分析的区别与联系答:资料要求:直线相关性分析要求x、y服从双变量正态分布；直线回归分析要求 在给定某个x值时y值服从正态分布。应用:说明两变量间的相互关系用直线相关 分析；说明两变量的数量依存关系用直线回归分析。 意义: 相关系数 r 说明具有直 线关系的两变量间相互关系的方向与密切程度。寸 owmol:墨*wlIL麻sSs SSZ痺阴直 皂直昭G5rd1 zrd丄1Z55u1 z 恰凰 昭 S S1痒55爾* 味s味 制91味 制 E91is &s * iisE 49S ,MzbwHv-ld 督健 ZXSW44置IB孑 8皐Mfrffifr豔Y4H$ *sl8H*0o7N.isssigssss S 嗨 蚩施令 o8-0notw-n s 灌 mmv-lesKSKSSMSS .SNO-NSo*9s02 “ij靠 BMKY4H OSWO-ONO-o*960曲二MFIJI出SSM醫啜寧-:f
