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1、股权溢价之谜梅赫拉哥伦比亚大学 纽约 NY10027 美国爱德华普雷斯科特尼阿波利斯联邦储备银行明尼苏达大学 明尼阿波里斯市 MN55455 美国至于股票和短期国债之上的一般均衡模型的限制，我们发现完全违背了美国1889-1978年的数据。这一结果促使了模型设计和测量问题。我们得出以下结论：此模型很有可能不是阿罗德布鲁经济。但其却使历史上的长期股本回报和短期无风险回报同时实现。1 简介历史上，平均股本回报率远远超过无违约风险的短期贷款的回报率。在1889-1978这90年之间，标准普尔500指数的平均真实收益是7%。然而短期贷款的收益率只有不到1%。在本文中要解决的问题即是这两种收益的巨大差异
2、能否由交易成本，流动性约束和其他制约的中抽象的模型解释，而这些是阿罗德布鲁模型中所没有的。我们的发现是至少对于传统经济是不适用的。我们的结论是一些带有制约的均衡模型可能能很好的解释平均股本回报。 我们研究一组具有竞争力的纯交易经济，其在消费和均衡资产回报上的均衡增产率是固定的。我们关注经济中的一些制约，在 t 年与t+1年中对于综合消费的条件的弹性，在微观，宏观，国际经济中保持不变。 另外，我们用1889-1978年之间的美国经济的平均值，方差，序列相关性所构建的经济旨在展现均衡消费增长率。我们发现对于这样的经济，股本实际年回报率的最大值是0.4%，比短期贷款要高，其与6%的回报率形成鲜明对比
3、。我们的研究对于研究经济增产率中的均值，方差中的变量有所帮助。此简单的经济研究，我们认为，非常适合所提出的问题。 很显然对于其他问题并不适合。尤其是资产价格的变动问题。我们所要强调的是此分析并不是估计，不是用来获取关键经济参数更好的估计，而是用来解决特殊问题的定量理论过程。 直观地看，为何低平均实际回报与高平均股本回报不可在完全市场中同时实现是因为如下几点原因：每年人均消费增产率平均是2%，在t 年和t+1年的消费品的弹性非常小，会产生6%的平均股本回报率，也会产生远远超过历史数据的实际股本回报率。在经济增产的情况下，高风险厌恶投资者比低风险厌恶投资者会在更大程度上有效减少投资。由于增长，未来
4、消费可能超过现有消费，未来消费的边际效用低于目前消费，实际平均利率会上升。本文的结构如下安排：第二部分总结了美国1889-1978，90年间的历史经验。 第三部分专门对一组经济进行研究。关于平均滚本和短期贷款回报的表现。第四部分是我们对于经济详述的一些敏感性总结。第五部分是全文的结论。表1人均实际消费增长率%相对无风险债券回报率%风险溢价%标准普尔500实际回报率%时期均值标准差均值标准差均值标准差均值标准差2 数据本文研究所用的数据是1989-1978年间5个基本阶段的，前4组数据与格罗斯曼和席勒在1981念得的研究相似。这几组序列分别描述如下：（i） 序列p ：用平减指数除以年均标准普尔综
5、合股价指数，下图在格罗斯曼和席勒文中有示（ii） 序列D: 标准普尔的实际分红（iii）序列C：kuznets kendrik usnia 人均耐用消费品及服务指数(iv) 序列PC：易耗平减指数序列，由非耐用品服务正常消费 及1972年美元实际消费数据获得(v) 序列RF ：1889-1978年间的无风险短期债券相对收益率，所用的证券是1931-1978年间期限为90天的短期国库券图一：S&P500每年的净回报，1899-1978总结这些在表格一中所提到的数据。上述组合P和D被用于决定每年平均净收益，在90年研究期间通过标准普尔指数来确定其回报。每年的回报，用t来表示年数，来估算式子：。这些
6、回报被绘制在图一中。组合C被应用于决定这个过程，基于在同一时期消耗增长率。模型中的因素限制了这个过程。图二绘制了现实消耗量的增长百分比。为了确定一个相对无风险的证券真实收益，我们要运用组合RF和PC。用t来表示年数，来计算式子：。这个组合被绘制在图三中。最终，这个风险补偿（RP）被计算出，其中的不同在标准普尔指数下的真实收益和在一个无风险证券之间就如上述的定义一样。图二：现实消耗增长率，1889-1978图三：一个相对无风险证券的现实每年回报，1889-19783.经济，资产定价和收益在这篇文章中，我们可以引用Lucas（1978）纯交换模型中的一个变形。自从每个人消费量的上升，我们假设资金的
7、增长率遵从马尔可夫过程。这个用来对比在Lucas模型中的假设，养老水平遵从马尔可夫过程。我们的假设，要求一个竞争均衡理论的展开，这个假设使得我们去捕获非平稳消费组合，它与在1889-1978年时期个人消费大量增长有关。我们考虑的整体是可以明智地进行选择的，所以，个人消费和资产定价的联合增长率过程可以被平稳容易地确定。这个整体有一个简单的有代表性的替代。这个单位制定了它的参数选择，在随机消耗路径上通过一下式子：， (1)其中表示每人消费量，表示主管的时间数目因素，表示预期操作条件根据在0时刻可得到的信息，以及表示不断上升的凹性效用函数。为了进一步确定均衡收益过程是平稳的，这个效用函数进一步限制了
8、连续相对风险的厌恶阶层。 (2)其中因素测量了效用函数的曲度。当等于1，这个效用函数被定义于对数函数，这个对数函数的极限是上述函数中的接近于1。我们假设一个多元因素产生的消费品和一个竞争交易的普通股。因为只有一个多元单位是被认为，其中的回报基于普通股的股份也是市场的回报。这个公司的产出是被限制于小于等于yt。它也是公司的股利分配，在t这段时间里。Yt的增长率是倾向于一个马尔科夫链；如下： (3)其中表示增长率，以及 (4)假设马尔科夫链是遍历的。表示所有的上涨的以及0。随机可变因素在开始时期被观察，那个期间股利支出是存在的。所有的证券被交易是不包括红利的。我们假设模型A，其中的成分，其中i，j
9、 =1，n；。在Mehra和Prescott（1984）提出在这个家庭每年的消耗为的条件下，预期效用存在是有必要和充分的。他们也定义和建立了一个Debreu（1954）竞争的均衡，它是一个价格系统。下一个我们的公式表示了均衡时间t，普通股的价格和无风险的收益。我们根据没有股利的定价证券的惯例或者没有利率的支出，在时间t时刻消耗的产品。任何证券，在支出过程中，它的价格在时期t中是：， (5)均衡消耗为以及均衡价格系统有一点产品的表示。股利支付过程是为了普通股在过程中。结果，运用， (6)因子xi和yt在t期间内预期随后组合的变化。它们构成了合理的模型因子。因为，普通股的价格是商品消耗量。组合的均
10、衡价值被定义为无变化的作用，在状态（xt，yt），下标t可忽略。重新定义的状态（c,i）,假设yt=c和xt=。通过这个约定，普通股股价满足：(7)运用pe（c,i）的关于c的一次齐次性的结论，我们可以表述为：（8）其中Wi为常数。将此替换代入（7）中并将两边除以c后，可得：（9）这是一个有n个未知量组成的n维线性方程组。假设保证均衡的存在可保证该方程组有唯一正数解。若现阶段状态为(c,i)且下一阶段状态为(jc,j)那么该阶段的收益率为：（10）若现在状态为i普通股的期望收益为（11）大写字母用来表示期望收益，有下标i表示期望收益取决于现在状态（c , i）。没有下标则期望收益服从平稳分布。
11、上标表示证券的类型其他被考虑的债券为单阶段真实债券或者无风险资产，它们下阶段都肯定将会付出一单位的消耗。由公式（6）（12）则无风险证券的确定性收益为：（13）就像之前提到的那样，最规范健全的建模数据是过去时间段上的均值。令pie 为i的平稳概率向量。由于i链假设具有遍历性所以这一定存在。向量pie为方程组的解：Pie=.且有Sigma pie = 1 和 .普通股的期望收益和无风险债券分别为：（14）样本平均时间收敛于给定马尔科夫链上的遍历状态值。普通股的风险溢价为Re-Rf，将被用作检验的参数。4结果定义偏好的参数为alpha和beta而定义技术的参数为 和 。我们的方法是按如下假定马尔科
12、夫链的两种状态以及限定该过程：. . .参数a，b和c现定义为技术。要求c0且 0b1。需要选择特定的参数化因为这可以使我们通过改变miu来单独改变产出的平均增长率，改变c来改变消费的可变性，调整b来改变增长率的序列相关性。参数选定后，可以使人均消费的平均增长率、标准误差和一阶序列相关，都服从平稳分布模型，与样本中美国经济1889-1978年的数值相匹配。样本中美国经济的值分别为0.018,0.036和-0.14.由此产生的参数值为a=0.018,b=0.036，c=-0.14。根据这些值，检验的实质就是找到在美国经济90年中与模型平均无风险利率和优先股的风险溢价相匹配的参数alpha和bet
13、a。参数alpha在许多经济领域中是很重要的一部分，衡量人们愿意替换消费的程度。Arrow总结了一系列的研究得出了对于财富不变（的人）是相对风险厌恶的。他在理论上进一步阐述了alpha约等于1。Friend和Blume基于个体持有证券提供的证据说明alpha要大一些，约等于2。Kydland和Prescott在波动统计的研究中发现，需要一个介于1和2之间的数来模拟观察到的消费和投资的相对变异性。Altug使用了相对严密的模型和严谨的计量经济学方法，估计出参数值接近于0。Kehoe在研究贸易冲击对于小国家贸易平衡的反应情况时，得出了参数接近1，即Arrow设想的值。Hildreth和Knowle
14、s（1982）在研究农民行为的研究中也得出参数在1到2之间。Tobin和Dolde（1971）在研究有借款限制的生命周期储蓄行为时，使用值为1.5与生命周期储蓄模式相符。上述引用的研究在不同层面会受到挑战但正如我们在研究中所做的一样，它们共同构成了对于限制alpha值最大为10先验理由。这是一个重要的限制，对于较大的alpha值通过对消费过程进行微小调整几乎得到任意一对普通股均价和无风险收益。在alpha小于10的情况我们发现，假设增长率的均值和方差等于其历史的测量值，那么对于不同的消费过程所得出的结果本质上是相同的。我们这个方法的优势就是可以很轻松地测出对于分布假设的敏感性。图4在1889-1978这段时间内，无风险的短期证券的平均真实回报率为0.8%。在t时刻，这些证券不完全对应于真实的票据，但如果非预期的价格上涨是微不足道或者与增长率是没有关联的，那么名义票据的预期收益率将等于。Litterman在1980年用向量自回归分析发现：在战后通货膨胀率的创新中，有标准差为0.5%，而且这个创新几乎与实际上随后阶段的GNP增长率是正交的。所以说，如果这种证券被交易，那么名义上被定义为短期票据的平均已实现的实际收益率将类似于已经流行的真实票据的收益率。标普500在过去90年的平均实际收益率是每年6.98%。这导致了6.18%的
