统计学优秀著作.doc

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1、统计学优秀著作离散多元分析理论与实践作者：Yvonne M.M.Bishop，Stephen E.Fienberg，Paul W.Hol land出版日期：1998-03ISBN：750372348主要内容： 引言、计数数据的结构模型、完备表的最大似然估计、正式的拟合优度：综合统计量与模型选择、不完备表的最大似然估计、封闭总体大小的估计、度量变化的模型、方表的分析：对称性与边缘均匀性、模型的选取与拟合接近程度的评价：实用方面、交叉分类中估计和检验的其他方法、关联性和一致性的度量、格子概率的伪贝叶斯估计、离散数据的抽样模型、渐近方法、参考文献、数据集索引、名词索引生存数据分析的统计方法作者：美e

2、lisat出版日期：1998-04ISBN：750372447主要内容：序、引论、生存时间的函数、生存数据分析的例子、估计生存函数的非参数方法、比较生存分布的非参数方法、若干著名的生存分布及其应用、拟合生存分布的图方法和拟合优度检验、生存分布的解析估计方法、比较两个生存分布的参数方法、与生存时间相关的预后因素的辩认、与二值性数据相关的风险因素的辩认、临床试验的计划和设计、临床试验的计划和设计、附录A Newton-Raphson法、附录B计算机程序GAMPLOT、附录C统计表、参考文献、索引。随机过程作者：（美）Sheldon M.Ross出版日期：1997-07ISBN：750372295主

3、要内容：序言、基础知识、泊松过程、更新理论、马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、布朗运动与其它的马尔可夫过程、随机游动与鞅、随机序关系实验设计与分析作者：（美）D.C.蒙哥马利著/汪仁官 出版日期：1998-06ISBN：750372448 主要内容：引言、简单比较实验、单因素实验：方差分析、关于单因素实验的进一步论述、随机化区组，拉丁方，与有关的设计、不完全区组设计、析因设计导引、平方和与期望均方的计算法则、2析因设计、2析因实验的混区设计、二水平分式析因设计、有关析因设计和分式析因设计的一些其他专题、套设计或分级设计、带随机化约束的多因素实验、回归分析、响应曲面法与设计、协方差分析寿命数据中的

4、统计模型和方法作者：（加拿大）劳立斯著/茆诗松出版日期：1998-03ISBN：750372446 本书介绍：本书的目的是对该领域进行较全面的介绍，而不将兴趣过分集中在某个应用领域。这本书中很多例子虽然是来自工程和生物科学，然而它们的方法可广泛使用。它包含各种参数模型及其有关的统计方法，非参数方法和图方法。 统计决策论及贝叶斯分析作者：（美）James O.Berger出版日期：1998-05ISBN：750372533 主要内容：前言、基本概念、效用与损失、先验信息和主观概率、贝叶斯分析、极小极大分析、不变性、预后验与序贯分析、完备类和基本完备类、附录一：常见的统计密度、附录二：第四章的补充

5、、附录三：第七章中的严格证明、参考文献、符号与缩写、内容索引应用线性回归、作者：（美）S.韦斯伯特格（S.Weisberg） 出版日期：1998-03ISBN：750372346 统计学作者：（美）Freedman D. 魏宗舒 等 出版日期：1997-01ISBN：750371966主要内容：第一版序第二版序第一部分 实验设计 第1章 对照实验 第2章 观察研究第二部分 描述性统计第 3章 直方图 第 4章 平均数和标准差第 5章 数据的正态近似第6章 测量误差第7章点和线的描绘第三部分 相关与回归第 8章 相关第9章 再谈相关第 10章 回归 第11章 回归的均方根误差第 12章 回归直线

6、 第四部分 概率第 13章 机会是什么？第 14章 再谈机会第 15章 二项系数第五部分 机会变异第 16章 平均数律第 17章 期望值与标准误差第18章 概率直方图的正态近似第六部分 抽样第 19章 抽样调查第 20章 抽样中的机会误差第 21章 百分数的准确性第 22章 估量就业与失业第 23章 平均数的精度第七部分 机会模型第 24章 测量误差模型第 25章 遗传学中的机会模型第八部分 显著性检验第 26章 显著性检验第 27章 再论平均数检验第 28章 检验第 29章 显著性检验的更准确的考虑非线性回归分析及其应用作者：（美）Douglas M. Bates （加拿大）Donald G

7、.Watts 出版日期：1997-11ISBN：750372294九几年出版的经典书，有一定的收藏价值。分别上传，供下载需要的。印象中可能还缺少四本：抽样调查、调查中的非抽样误差、探索性数据分析、金融与经济周期预测书评：从网上收集整理而来，有10本书的这套书是由国外的华人统计学者和国内自己的统计牛人们集中在一起选出来的，但是翻译的水平参差不齐。一方面由于译者的中文水平明显有限（有几本是组织研究生翻译的，然后由老师统稿。不是说学生的水平不行，但是这几本书里的确充满了乱七八糟的句子）；另一方面是因为，有些领域在国内接近于空白，没有可资借鉴和考证的文本，又假若由一些本就没有在国外相关领域熏陶浸染的人

8、来翻译的话，这些人自己就吃不透，翻译起来自然更显吃力了。方差估计引论原著名：Introduction to Variance Estimation原著作者：美Kirk M.Wolter主译人员：王吉利、李毅 校译人员：冯士雍、邹国华书评：近年来，抽样调查在我国得到愈来愈广泛的应用，它的重要性和作用也日益被各方面所接受和认识。众所周知，抽样调查的主要目的是对总体目标量进行估计，而估计量的方差则是衡量抽样调查的精度，特别是有关抽样误差的一个重要标准。因此对估计量的方差进行控制与估计是抽样设计与分析中的一个十分重要的技术问题。一般的抽样调查教科书在介绍各种抽样方法时，虽然也涉及针对这种抽样方法的目标

9、量估计的方差估计，但是由于实际中真正使用的抽样方案绝少只是一种抽样方法的单独使用，往往是多种方法的结合。根据这种实际抽样所得的复杂样本的方差估计的理论与方法过去只是散见在学术性论文中，K.M.Wolter所著的方差估计引论是有关这个领域的第一本学术性专著。（中国科学院系统科学研究所 冯士雍）应用线性回归原著名：Applied Linear Regression（Second Edition）原著作者：美S.Weisberg主译人员：王静龙校译人员：柴根象书评：统计学是一门应用性很强的科学，它既是一门科学，又是一门艺术。读了韦斯伯格的应用线性回归一书，会使人对统计学的这些特征有更深刻的理解。回归

10、分析，作为统计学的一个重要分支，在自然和社会的各个领域之中都有广泛的应用。注意应用以及应用的艺术正是韦斯伯格的应用线性回归一书的最显著的特色。虽然线性回归理论与方法给出了分析各种领域变量关系的基本框架，但是要把这些理论与方法成功地应用于实际问题的分析，还需要相当的分析艺术与技巧。因此，该书在系统阐述线性回归分析的理论与方法时，并不是把重点放在有关数学公式的推导上，而是注重于通过实例来剖析这些理论与方法所蕴含的统计思想及其应用艺术。该书收集有大量的实例，这些实例取材广泛，内容丰富，作者逐一对这些分别来自生物、医学、工业、农业、经济以及物理和自然等领域的实际问题运用线性回归模型进行了详尽、生动的分

11、析。在这些分析中，作者从每一问题的实际背景出发，通过恰当的变量变换和尺度选择等技巧，使每个实例的分析结论都十分贴切，充分显示出了作者高超的统计应用艺术。应用线性回归一书共12章，不仅系统地阐述了线性回归分析的经典内容，而且还介绍了近二十年来线性回归分析领域的许多新思想和新发展。全书从简单线性回归模型和普通最小二乘法开始，逐步扩展到多元线性回归模型和广义加权最小二乘法。进而又阐述了线性回归诊断以及相关的各种问题，如异常值、异方差性、多重共线性、模型的非线性、随机误差的正态性假设、虚拟变量和不完全数据等等。并对回归预测中的内插法和外推法进行了专门的讨论。最后，还介绍了非最小二乘估计中的稳健估计如M

12、-估计和有偏估计如岭回归估计，以及线性回归的一些推广如逻辑斯谛回归等等。全书内容相当丰富，但结构却很简洁，书中正文部分着力于回归理论与方法的思想背景及其应用的阐述，并没有繁琐的数学公式推导，而是将一些重要的数学推导放在书末附录之中，从而使全书着重应用的主题十分突出，统计应用的艺术也得以充分展现。韦斯伯格的应用线性回归是美国的一本优秀的统计教科书，适合我国高等院校统计专业本科生作为教材或教学参考书学习使用，也适合我国医学、农学、生物、工学以及经济管理等各专业的本科生作为教学参考书阅读使用。此外，该书还特别值得我国大中专院校统计专业的教师一读，相信会对每位教师有许多启迪。实际上，阅读韦斯伯格的应用

13、线性回归一书，不仅可以学到系统的线性回归分析理论和方法，而且还可以学到不少统计应用的艺术技巧。对于真正想掌握现代线性回归分析技术的人来说，细心地阅读该书，既是一个学习的求知过程，也是一个欣赏统计应用艺术的享受过程。（山西财经大学统计系雷钦礼）非线性回归分析及其应用原著名：Nonlinear Regression Analysis and its Application原著作者：美Douglas M.Bates 加拿大Donald G.Watta主译人员：韦博成校译人员：张尧庭书评：非线性回归是回归领域中的一个非常重要的方面，在物理、化学、生物、医学、制药业、工业、市场和工商管理等各领域有重要的

14、应用价值.我国关于这方面的论著不多，有的也着重于数学理论、定理及公式的推导，几乎没有或极少涉及有关的实际数据的建模、计算和分析.我国的确需要一本这方面的优秀的理论和应用并重的充满案例的教科书和参考书.Bates和Watts所写的“非线性回归分析及其应用”一书恰好适合中国有关读者的需要.这本书的起点并不高.具有微积分（包括其中的曲率和微分方程的简单概念）、线性代数以及一些几何知识足以开始学习此书.几乎所有章节都包含了大量的实际数据和实际数据的计算，所有的例子都贯穿全书，并附有大量的图形和表格，有力地配合了对模型和方法的理解.该书的最大特点是利用几何直观来解释难以从分析式子来理解的非线性回归的概念

15、.为此，该书由浅入深地从线性回归开始引进各种曲面，曲线，投影，向量，曲率等几何概念来解释线性和非线性回归的本质.该书占有一半正文内容的头三章是主体部分，介绍了线性和非线性回归的概念、几何意义和对参数及模型的推断和有关计算.其中大部分内容专门进行实例分析的训练；通过实例，介绍了从数据、建模、模型选择到如何分析最后结果的从头到尾的全过程.第四章则介绍了多元响应模型的情况.这一部分包含了非线性回归最基本的理论和方法.非线性回归的一个重要应用是在化学动力学和药物动力学上的由微分方程组定义的模型.这种模型在（即使在国外的）一般的回归书上是不多见的.而在相应的化学动力学和药物动力学的论著上，又往往没有充分的非线性模型的论述和计算方法.本书通过实例讨论了有关的理论和计算问题.很有参考价值.本书最后提供了对非线性回归的改进方法以及为了理解本书的几何而作的关于曲率的一些解释，为有这方面兴趣的理论研究人员提供了很好的补充材料.本书的另一个特点是在书后附有相当于前面正文四分之一篇幅的附录.该附录包括了书中实例及习题中的全部24个数据，以及有关计算的算法和相应的计算程序.本书的翻译者对非线性回归分析及有关的微分几何问题十分熟悉，是这方面的专家.他们的翻译认真