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1、网格划分及排序方法介绍1. 概述1.1 引入网格的目的在地理维度的基础上叠加用户维度，综合用户分布、用户行为、终端等方面的分析，通过存量和增量市场等维度查找价值区域，并根据不同区域的价值大小确定建设目标和投资节奏，精准网络投资。1.2 网格与场景及站点的关系网格颗粒度介于场景与站点之间，其本质是按照价值属性对区域进行聚类。网格是对市区、县城、行政村等场景的进一步细分，但校园、景区、乡镇镇区专题网格的边界要求与对应的场景边界保持一致,交通干线为独立的网格图层。网格化思路的引入，形成“场景、网格、站点”三维模型，可提供个体与整体的全方位参考，从而为引导投资方向、提高投资效率、支撑市场发展提供帮助。
2、1.3 网格化思路11.11.21.31.3.1 有效面积与无效面积全国42%的面积聚集了95%的人口,人口及经济发展呈现不均衡分布情况,所以部分区域(如沙漠、大面积水域、山脉等)建站效益难以保障,于是引入有效面积与无效面积的概念,量化衡量具有建站需求的区域。图1.3.1 无效覆盖区域示例有效面积定义如下：基站覆盖范围内人口密度达到100人/Km2或单站覆盖人口达到2000人的区域（以收支平衡为目标进行测算）所占面积定义为有效面积； 收支平衡测算标准：10*站点年收入 /（建设成本+10*站点年运维成本） 1 计算期为10年，考虑到铁塔公司成立，新增基站配套投资按照1/3计列。不符合以上标准的
3、的为无效面积。在进行网格划分时首先就要明确有效面积、无效面积各自的区域范围。1.3.2 物理网格与逻辑网格有效面积为已完成网络覆盖或将要进行覆盖的区域，对于这一部分区域需要进行连续的更细化的网格划分。结合传统的“点、线、面”概念，将地理上连续的栅格化的网格划分称之为“物理网格”，将交通干线定义为“逻辑网格”，如下图所示：图1.3.2物理网格与逻辑网格示意图（此图不含无效面积）需要注意的是，在无效面积区域内也可能有交通干线分布，所以逻辑网格可以在有效面积、无效面积分布，而物理网格只能在有效面积内划分。1.3.3 小结有效面积、无效面积、物理网格、逻辑网格关系如下图所示：图1.3.4各名词概念逻辑
4、关系图注：本地网面积=本地网有效面积+本地网无效面积本地网有效面积=本地网所有物理网格面积之和无效面积与有效面积无重叠区域物理网格之间无重叠区域逻辑网格与物理网格、无效面积可重叠2. 网格划分原则网格划分总体原则如下：1） 物理网格、逻辑网格为独立的两个图层；2） 原则上，物理网格是闭环结构，网格应与现有的行政区域（镇区和街道办）边界和基层责任单元、运维网格关联，尽量避免和减少网格交叉，建议上级网格包含下级网格，同级网格无重叠区域。为与市场形成有效互动，需以市场营销网格的边界为基础进行划分。图2.1.1营销网格与微网格布局示意图（此图不含无效面积）3） 物理网格网格划分应统筹考虑现有综合业务接
5、入区的划分；4） 省内一条交通干线原则上只归属一个逻辑网格，如果同一交通干线在不同区域内客流量会有较大区别，则可按照行政区界分段划分网格，但同一个本地网内的同一条交通干线只能归属同一个逻辑网格；5） 网格应考虑地形地貌和功能特征（如住宅区、商业区、商务区、政企办公区、大学城、工业园区等功能区），将无线网络环境相似的区域划分为一个网格；6） 网格的划分应便于人口和经济等基础信息数据的统计，便于进行网络覆盖、网络质量、业务量等方面的评估；7） 网格应具有一定的完整性，最好以完整的一个（或相关的几个）校园、住宅区、城中村、工业区等定义为一个网格。3. 网格划分流程123233.1 网格划分工具及数据
6、准备1) 软件平台： Mapinfo软件（建议选取11.0及以上版本，可直接在软件中打开google地图）。2) 图层基础信息：Mapinfo软件使用的行政区划图层（省、市、县、乡镇界）、行政村分布图层、城区街道图层、河流水域图层、交通干线图层、地标建筑图层等，23类场景的KML文件。3) 市场信息：市场营销网格的图层及列表信息，集团客户及大客户地理分布及列表信息。4) 楼宇库信息：宽带专业的楼宇库数据。5) 无线网络数据：小区级连续7天2/3G网络各自话务量及数据流量、小区级连续7天2/3G网络服务用户数。6) 其他数据：网优网格图层、综合业务接入区图层等。3.2 网格划分步骤3.2.1 专
7、题网格及重要区域划分打开各参考图层，新建物理网格图层文件，逐个圈画独立的校园、景区、交通枢纽、CBD、党政机关、大型聚集场馆、地标性建筑区域、产业园区、高层住宅区等区域。需要关注的内容为：1) 校园、景区边界原则上与现有KML文件保持一致，相同性质的区域可适度连片。2) 每画一个网格需要及时添加网格编号及名称信息，便于后续信息化处理，其他网格划分也需及时添加信息。3.2.2 城区网格划分及修正专题区域外的网格划分，应综合考虑业务量、用户分布、功能区、以及无线传播环境（与覆盖方案相关），可结合功能区域、地理环境、街道布局划分网格，将连续的近似价值属性的区域归属到同一个网格中。随后参考基站级全天业
8、务量、基站级用户分布、集团及大客户分布情况对网格边界进行修正。相关操作注意事项如下：1) 对于高层住宅小区、银卡以上用户聚集区域原则上应单独划分网格。2) 微网格原则上要求与市场营销网格边界一致，城区网格大小建议不超过4KM2。3) 相邻网格需要去除重复区域，保证网格面积统计的准确性。3.2.3 郊区网格划分郊区网格划分主要依托行政区边界，同时参考地形、厂矿、人口分布等信息进行聚类，不能与城区所画网格重叠。郊区网格划分注意事项如下：1) 乡镇镇区独立划分网格，镇区的网格边界与23类场景的乡镇边界保持一致。2) 农村区域因基站分布较为分散，网格划分面积可以适当扩大，原则上一个行政村只归属于一个网
9、格，但单个网格最小应该不小于一个行政村。3) 厂矿（企业）园区、大型市场、旅游景点等独立划分网格。4) 珠三角、长三角、京津冀等经济带，城市群以及城市化程度高的区域可以参照城市划分网格。5) 不需要覆盖的区域（如山区、戈壁、水面等地广人稀的区域）不划入网格。3.2.4 逻辑网格划分新建逻辑网格图层文件，将城区以外的交通干线逐条、逐段的划分成网格，前期已画的交通干线KML可通过软件直接转化为Mapinfo格式文件。3.2.5 完善图层信息完成物理网格划分后，可以通过Mapinfo软件读取各网格的面积、给物理网格各站点添加网格归属标签等，后续将其他字段信息导入以形成完整信息的图层文件。这里需要注意
10、的是如果是相嵌套的两个网格，系统读取的外圈网格面积包含了内圈网格的面积，需要进行减除的处理。各逻辑网格管辖站点确定方式与前期通过KML文件匹配各站点场景信息方式一致，同样后续需将其他字段信息导入以形成完整信息的图层文件。物理网格、逻辑网格图层文件字段信息补充完善后即可导出成Excel文件，便于后续信息化处理。3.2.6 网格划分流程修正对网格进行分级分析后，部分网格的边界调整会根据需要进一步的修正调整。完整的网格划分流程图示如下：图3.2.1 网格划分完整流程示意图网格编号、图层字段要求、线型要求详见附件。4. 网格分级方法44.1 网格分级思路物理网格与逻辑网格分别建立分级体系，物理网格从业
11、务量、用户分布及行为（包括终端分布的分析）、市场重要性、用户投诉等纬度进行叠加分析，逻辑网格从交通干线属性和客流量等角度进行分析，物理、逻辑网格各自分为三类：一类精品网格、二类赶超网格、三类潜力网格。4.2 物理网格根据业务量数据对网格进行初步分级，然后再叠加用户分布、市场重要性、用户投诉数据对网格分级结果进行调整，具体流程如下图所示：图4.2.1物理网格分级逻辑图首先用业务量数据对网格进行初步分级，这里业务量指的是网格的业务密度，即网格内单位面积承载的业务量，需要同时考虑网格内多个制式网络的业务量，以2/3G网络为例介绍计算业务密度维度得分的方法，用相同参数横向对比、同网络制式内部纵向归一相
12、结合的方式。各网格2/3G业务密度计算公式如下：2G业务密度（Erl/KM2）=（网格内2G小区话务量+网格内2G小区数据等效话务量）网格面积3G业务密度（MB/KM2）=（网格内3G小区话务量折合数据流量+网格内3G小区数据流量）网格面积由于2/3G业务密度是分别计算且采用单位不一致，所以各网格分2/3G网络分别进行评分，取网格中2G业务密度、3G业务密度各自的最大值均为100分，其余网格2/3G业务密度的得分按照归一法进行计算，例如网格A的得分计算如下：网格A 2G业务密度分值=100网格A 2G业务密度所有网格中2G业务密度最大值网格A 3G业务密度分值=100网格A 3G业务密度所有网
13、格中3G业务密度最大值通过以上步骤计算出各网格2/3G各自得分，接下来通过加权计算业务密度的综合得分，考虑到数据业务是未来发展的趋势，网格2/3G业务密度各自的得分权重由各网格内2/3G承载数据流量比值确定，由此可计算出每个网格2/3G业务密度各自权重，例如网格A的2/3G业务密度权重计算如下：网格A 2G业务密度权重=网格A 2G小区数据流量MB网格A （2G小区数据流量+3G小区数据流量）MB网格A 3G业务密度权重=网格A 3G小区数据流量MB网格A （2G小区数据流量+3G小区数据流量）MB最终各网格业务密度综合得分计算如下：网格业务密度综合得分=2G业务密度分值2G权重+3G业务密度
14、分值3G权重三类网格分级标准如下： 精品网格：综合业务密度排名TOP30%的网格； 赶超网格：综合业务密度排名在TOP30%-60%之间的网格； 潜力网格：综合业务密度排名在后40%的网格。然后采用用户特征、用户投诉、市场重要性等纬度进行网格属性修正：用户特征可从用户分布、用户迁移情况、VIP用户数量或占比、高端终端数量或占比等维度进行分析。用户投诉可从投诉次数、VIP客户投诉次数等维度进行分析。市场重要性可从集团客户或大客户数量、功能区域类型重要程度（如重要政府部门所在区域）等维度进行分析。对初步确定的赶超及潜力网格进行修正，给出网格分级结论，要求如下：1) 业务量在前Top30%和市场重要
15、性高以及存在VIP客户投诉（按照去重后的用户数统计）的网格定义为精品网格，原则上精品网格所占面积不超过有效面积的10%；2) 业务量在前30%-60%之间的网格定义为赶超网格，原则上所占面积不超过有效面积的30%。各省可根据自身情况细化物理网格排序原则，要求在省内细化指导意见中进行体现。4.3 逻辑网格逻辑网格参考其交通干线属性及客流量两个维度进行综合评判网格类型。考虑到高铁、动车、机场高速的品牌重要性，此三类交通干线定义为精品网格。通过对福建、上海、湖北、河北、江西、甘肃、新疆等90段高速路段投资效益情况进行分析，统计得出投资回收期在3年以内的路段，日均客运密度基本在1万人公里/公里以上，而日均客运密度在1万人公里/公里以下路段，投资回收期基本在3年至15年间。图4.3.1高速日均客运密度图图4.3.2高速投资效益分析根据以上的统计分析日均客运密度大于1万人公里/公里的省际、省内高速可归属为精品网格。逻辑网格分类如下： 精品网格：高铁、动车、机场高速，日均客运密度大于1万人公里/公里的省际、省内高速 赶超网格：除高铁、动车、机场高速之外的其他交通干线日均客运密度大于0.5万人公里/公里，不含精品网格 潜力
