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1、建筑数据分析报告 关于某班级202X年度考试成绩、获奖情况统计分析 报告 一、数据介绍: 本次分析的数据为某班级学号排列最前的个人在20年度学习、获奖统计表，其中共包含七个变量，分别是：专业、学号、姓名、性别、第一学期的成绩、第二学期的成绩、考级考证数量，通过运用sss统计软件,对变量进行频数分析、描述分析、探索分析、交叉列联表分析，以了解该班级部分同学的综合状况，并分析各变量的分布特点及相互间的关系。 二、原始数据： 三、数据分析 1、频数分析 (1）第一学期考试成绩的频数分析 进行频数分析后将输出两个主要的表格,分别为样本的基本统计量与频数分析的结果）样本的基本统计量，如图所示。样本中共有
2、样本数15个,第一学期的考试成绩平均分为627.00,中位数为60,众数为6，标准差为2859，最小值为，最大值为6。“第一学期的考试成绩”的第一四分位数是602,第二四分位数为62,第三四分位数为657。 2)“第一学期考试成绩”频数统计表如图所示。 3)“第一学期考试成绩”hisogram图统计如图所示。 (2)、第二个学期考试成绩的频数分析 1)样本的基本统计量，如图4所示。第二学期的考试成绩平均分为463.4，中位数为42.00,众数为19，标准差为3.588，最小值为41，最大值为2。“第二学期的考试成绩”的第一四分位数是5,第二四分位数为452，第三四分位数为496。 ）“第二学期
3、考试成绩”频数统计表如图5所示。3）“第二学期考试成绩”饼图统计如图6所 、描述分析 描述分析与频数分析在相当一部分中是相重的,这里采用描述分析对1位同学的考级考证情况进行分析。 输出的统计结果如图7所示。从图中我们可以看到样本数5，最小值1,最大值4，标准差091等统计信息。 探索分析。 探索分析能够对变量进行更为深入、详尽的描述性统计分析。下面就利用探索式分析对不同性别的同学获奖情况进行探索分析。 1)在结果输出窗口中将看到如下统计数据。如图8所示，给出了输出的观察量。 2)图9所示给出了根据性别分组的各组描述统计量。根据表中的数据，2X年度，女生比男生获奖的次数多。 3)图10以茎叶图的
4、形式也直观的呈现了女生获奖数量远远比男生多的现象。， )图为稳健估计量表，给出了种不同权重下因变量均值的稳健估计。 5)图11中给出了分组后的百分位数，分别输出男生和女生获奖数量的5%、1%、25%、75%、0%、及9的百分位数。 、交叉列联表分析 分析多个变量在不同取值情况下的数据分布情况,从而进一步的分析变量关系。下面就利用交叉列联表分析不同性别学生对目前所学专业的态度。在结果输出窗口中将显示如下统计数据。）观察量处理摘要表,如图2所示, 2)“性别”和“所学专业兴趣”的交叉列联表如图3所示,从图中我们可以看出，男生中对所学专业感兴趣的只有2个，（占22.%)，一般感兴趣的有4人，（占4.
5、4%），不感兴趣的有3人，（占33.3%)，理论值为.6人感兴趣， 3.0人一般感兴趣， 24人不感兴趣，残差分别为-1.6， .,06。女生中对专业感兴趣的有4人，（占66.%)，一般感兴趣的有1人，（占.%)，不感兴趣的也有1人，(占167%)，理论值为2.44人感兴趣, 2.0人一般感兴趣, 1.6人不感兴趣,残差分别为1.6,-1.0,-0.可见,男生对目前所学专业的兴趣与女生有很大差别。 3）图4是交叉分组下的频数分布图，从该图中我们可以很直观的看到数据分布情况。 内容总结（1）二、原始数据： 三、数据分析 1、频数分析 (1）第一学期考试成绩的频数分析 进行频数分析后将输出两个主要的表格，分别为样本的基本统计量与频数分析的结果 1)样本的基本统计量，如图所示（)根据表中的数据,20X年度，女生比男生获奖的次数多
