《由弹性价格货币模型论中国汇率和利率的联动性.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《由弹性价格货币模型论中国汇率和利率的联动性.doc（19页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、计 量 经 济 课 程 论 文-由弹性价格货币模型论中国汇率和利率的联动性 内容摘要本文的初衷是想通过计量经济学知识检验弹性价格货币模型，运用本学期所学到的计量经济学知识。但随着探讨的深入，我们不断地发现问题并试图找出修正问题的方法，对模型进行了不断的调整。最后我们得出结论，由于我国目前国情特殊等种种原因该模型并不适用于中国这种汇率并分析了背后的原因。在整个论文的完成中，我们发现我们学到的东西远比我们开始时预想得多。除了学会了运用计量经济学知识解决实际问题我们还获得了很多启示，也总结了许多经验，于是我们在写最后的报告时附加了我们的体会，希望可以和大家分享。关键词：弹性价格货币模型，汇率，实际国
2、民收入水平，利率水平，货币供给水平导论汇率决定理论是西方外汇理论的核心，也一直是国际经济学中最为活跃的领域之一。随着世界经济的变化和国际货币体制的变迁，汇率决定理论也在不断地发展货币模型是西方汇率决定理论中资产市场分析法的一个重要的分支。其中资产市场分析法是从20世纪七十年代中期开始迅速成长起来的汇率决定理论。货币法（Monetary Approach）和资产组合平衡法（Portfolio Balance Approach）是资产市场法的两个主要的分支。货币法中也有两种分析模型，一是弹性价格货币模型（Flexible-Price Monetary Model），另一个是粘性价格货币模型（Sti
3、cky-Price Monetary Model）。我们检验的重点就是弹性价格货币模型。经济解释一、弹性价格货币模型1弹性价格货币模型的基本思想弹性价格货币模型是现代汇率理论中最早建立、也是最基础的汇率决定模型。其主要代表人物有弗兰克尔（JFrenkel）、穆莎（MMussa）、考霍（PKouri）、比尔森（JBilson）等人。它是在1975年瑞典斯德哥尔摩附近召开的关于“浮动汇率与稳定政策”的国际研讨会上被提出来的。弹性货币法的一个基本思想：汇率是两国货币的相对价格，而不是两国商品的相对价格，因此汇率水平应主要由货币市场的供求状况决定。2弹性货币法的论述重要假设：（1） 稳定的货币需求方程
4、，即货币需求同某些经济变量存在着稳定的关系；（2） 购买力平价持续有效。S=(y*-y)+(i-i*)+(Ms-Ms*) 从模型中我们可以看出，本国与外国之间实际国民收入水平、利率水平以及货币供给水平通过对各自物价水平的影响而决定了汇率水平。本国利率上升会降低货币需求，在原有的价格水平与货币供给水平上，这会造成支出的增加、物价的上升，从而通过购买力平价关系造成本国货币的贬值相关数据收集在中经网中我们找到了1985年到2002年美国，中国各自的官方汇率，实际国民收入，实际利率，货币供给M1，M2。现在的问题是M1,M2都是衡量货币供给的指标，应当选哪个？我们选择了M2.因为在Frederic S
5、. Mishkin(米什金)的The Economics of Money, Banking, and Financial Market书我们找到了m1,m2的定义，而且书中明确指出，M2由于其速率远比M1稳定，因而在衡量货币供给方面比M1更好。在P57给出了M1,M2的定义：M1=Currency +Travelers checks +Demand deposits + Other checkable depositsM2= M1 + Small denomination time deposits + savings deposits and money market deposit ac
6、counts + Money market mutual fund shares作者在p560写道:”The relative stability of M2 velocity suggests that money demand functions in which the money supply is defined as M2 might performed substantially better than those in which the money supply is defined as M1.”原始数据如下：年 度 中国汇率S美国国民收入Y*中国国民收入Y中国实际利率I美
7、国实际利率I*美国M2*中国M219852.9455985.6512133-2.026.5228010.484874.919863.4557264.0213413.653.175.9730980.836348.619873.7259578.4415097.472.725.0131939.37957.419883.7262681.0116958.06-2.795.733946.549602.119893.7764121.7217739.942.336.7935906.3811393.119904.7864915.7318598.373.495.8737674.3614681.919915.326
8、5061.6520405.991.794.6538900.3618598.919925.5166602.9923502.670.683.7239547.6424327.319935.7668257.0126798.67-3.123.5240137.5835680.819948.6271056.9830525.25-7.444.9640153.5146920.319958.357332233496.5-0.996.5142418.0360743.519968.3175932.5236830.483.936.245010.0276095.319978.2979473.8840400.257.766
9、.3647968.6491867.8119988.2883736.6543205.397.0252809.77105560.1119998.2887407.5846178.058.226.4557122.22121042.0620008.2891182.2149249.84.866.9861088.86135960.2320018.2891502.3752826.994.614.4469677.66156411.9320028.2893332.1157512.115.623.4772688.63186790.54由于模型中s , y, I Ms是指汇率，实际国民收入，货币供给量的自然对数值，于
10、是作如下数据处理：( s=lnS, y=lnY, i=I, m=lnM)年 度sy*-yi-i*m-m*19851.0784095812.607576-0.0854-2.8268919861.2383742312.689774-0.028-2.8235119871.3137236682.68649-0.0229-2.7034619881.3137236682.621039-0.0849-2.5765319891.3270750012.61204-0.0446-2.4749819901.5644405472.814457-0.0238-2.506819911.6714733032.83098-0
11、.0286-2.4093719921.7065646232.7482-0.0304-2.1924719931.7509374752.685865-0.0664-1.8686419942.1540850852.999013-0.124-1.9983419952.1222615392.905681-0.075-1.7631719962.1174596092.840979-0.0227-1.5923619972.1150499692.7916420.014-1.4652519982.1138429682.7755570.0198-1.4212619992.1138429682.751920.0177
12、-1.362920002.1138429682.729797-0.0212-1.3138120012.1138429682.6631860.0017-1.3052320022.1138429682.5980120.0215-1.17004平稳性检验：单位根检验：y一阶差分，滞后0 期 ADF Test Statistic-4.485774 1% Critical Value*-4.6712 5% Critical Value-3.7347 10% Critical Value-3.3086*MacKinnon critical values for rejection of hypothesi
13、s of a unit root.Augmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: D(Y,2)Method: Least SquaresDate: 06/14/05 Time: 09:35Sample(adjusted): 1987 2002Included observations: 16 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. D(Y(-1)-1.2116820.270117-4.4857740.0006C0.0568010
14、.0658300.8628410.4039TREND(1985)-0.0065050.006251-1.0407610.3170R-squared0.607580 Mean dependent var-0.009211Adjusted R-squared0.547208 S.D. dependent var0.165921S.E. of regression0.111648 Akaike info criterion-1.379568Sum squared resid0.162049 Schwarz criterion-1.234707Log likelihood14.03654 F-statistic10.06389M
