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1、智慧乘客服务平台人脸分库详细设计方案文档控制页文档历史记录版本号定义规则：版本号由项目部负责维护使用阿拉伯数字，并由小数点分割成三部分。1. 第一部分（一位有效数字）：项目整体升级或改造时使用。2. 第一部分（一位有效数字）：本文档重大修改时使用。通常需要修改当前生产使用 的应用程序。3. 第三部分（位数不限）：本文档简单修改时使用。通常是增加说明、更加详细的描 述，不影响当前生产使用的应用程序。日期姓名版本更新记录目录1 人脸库概述 12 人脸库 12.1 中心人脸库 12.2 车站人脸库 22.1.1 预筛人脸库 22.1.2 常客人脸库 22.1.3 高温人脸库 33 中心库与车站库业务
2、关系 33.1 测温相机数据流分析 33.2 预筛摄像头数据流分析 43.3 topN 人脸数据查询 43.4 刷脸过闸对比流程 44 本站预筛库清理策略 65 服务离线 65.1 车站级人脸服务离线 65.2 中心级人脸服务离线 61人脸库概述人脸比对子系统建设时，基于地图大客流场景下，对人脸识别有更高的要求，因此在 建设人脸比对子系统时，仅仅建设一个中心人脸库比对服务还远远满足不了要求。为了提升过闸效率，优化用户体验，人脸系统可启用人脸预筛功能，确保用户开通人 脸、刷脸过闸等场景的及时性。除了中心人脸库比对库外，还需要在每个车站建立车站级 的本地人脸比对库，车站级人脸库包含高温异常人脸库、
3、常客库、预筛库。车站级人脸库 分利用本地库的小数据量、短网路路径，实现闸机上PAD的快速识别，极速过闸的乘客 体验。2人脸库2.1 中心人脸库中心人脸库包含全网注册人脸数据，具备全网人脸信息管理、人脸对比等功能。智慧 票务平台在中心级人脸库上为成都地铁 APP 提供人脸注册、更新、注销等服务，同时智 慧测温系统、人脸预筛服务与中心级人脸库对比，为车站库提供数据服务支撑能力。人脸注册：用户进入成都地铁 APP 人脸开通入口，通过活体检测完成人脸录入并开 通乘车服务功能；人脸更新：用户开通人脸乘车服务后，通过成都地铁 APP 乘车页“人脸信息管理”入 口可以对自己的人脸信息进行管理，操作包括更新人
4、脸信息与关闭人脸乘车服务。人脸信 息更新服务主要是针对用户面部特征有变化导致过闸效率低的场景设置，当用户发型、胡 须等发生较大改变时，可以通过更新人脸信息，来提升过闸准确率。点击更新后，将会调 起活体检测页面，重新对用户人脸数据进行录入和比对，比对成功后用户的面部信息即会 更新为新的数据。人脸注销：当用户希望停止使用人脸乘车服务时，点击关闭服务，即可关闭人脸乘车 服务，并将留存在系统的敏感人脸数据删除。当用户希望继续使用时，可以重新进行开通。智慧票务平台支持基于中心级人脸库的对比，车站PAD将活体人脸图片加密传输至中 级进行1： N的检索，并返回人脸对应的唯一用户信息。2.2 车站人脸库2.1
5、.1 预筛人脸库人脸预筛功能需在安检点之前装配预筛摄像头，提前对将要过闸的用户进行人脸筛 选。人脸预筛时，车站人脸比对服务将分析预筛摄像头上传的数据流，从数据流中抓取满 足要求的人脸图片，然后将人脸图片上送到中心人脸比对服务。中心人脸比对服务从中读 取 topN 人脸信息，并将 topN 人脸信息下发到预筛库中。为提高人脸对比的效率，车站级人脸对比服务具备串行、并行两种对比方式。 并 行对比：刷脸PAD上送人脸图片至车站级人脸对比服务，车站级人脸对比服务将图片同 时发送至车站级人脸库、中心级人脸库进行对比，以优先返回结果进行处理；串行对比：当车站级人脸库比对命中率达到业务预期时，车站级人脸对比
6、服务可切换 至串行对比，当用户过闸时，从车站人脸比对服务人脸库中进行比对，如果未找到该用户， 则到中心人脸比对服务比对，最终返回结果。使用人脸预筛功能，将提升人脸筛选的效率， 减轻中心人脸比对服务的注册库比对压力，提升过闸效率。2.1.2 常客人脸库平台将向乘客提供通勤站点设置功能，用户可以自行设置自己的常用通勤站点。设置 后用户面部信息会同步到对应站点的常客库，提升用户的过闸比对速率。用户新增录入通勤站点信息：流程说明：已开通人脸识别乘车功能的用户，在手机APP上录入个人的通勤站点，手机APP将 用户录入的通勤站点信息上送到APP后台，APP后台收到请求后，根据通勤站点信息,将用户信息上送到
7、中心人脸库，中心人脸库将人脸特征值下发至车站人脸库。2.1.3 高温人脸库高温人脸库存储本站的高温人脸信息，用于本站刷脸 PAD 的人脸高温对比，在乘客 温度异常时，在刷脸PAD进行温度异常提醒。智慧测温系统将高温人脸图片、温度、车站信息上送至中心级人脸对比服务，中心级 人脸对比服务将高温用户数据分发至对应车站的高温异常库。中心人脸对比服务对高温异常用户信息进行保存，并提供高温乘客追溯能力。3 中心库与车站库业务关系TS.-2 口 冋AID常客7预端掘像头 （拥扣机避行人像提取）致筛人脸上送中心进行对出刷 BSPAD高沮用戶囲片尺制度推送-智慧测温系统人脍国宓园臣J送中心级人脸庫丰站与中 亦行
8、也放实窖）预诉用户高蛊用户实创通砂用户 非买名筒温库比时比.丘溫吃对结果圧人脸对比皓果谑叵.车站人脸库人脸3片（罩）:可见光大图虹外图片测温相机 （抓拍）3.1测温相机数据流分析测温摄像机可实时提取乘客人脸信息及温度信息，当检测到高温乘客时，测温相机将 通过数据加密，将人脸信息、温度信息、站点信息实时传输至智慧测温系统，智慧测温系 统进行实时的告警提醒，同时智慧测温系统将测温相关数据上送中心级人脸对比服务。正 常乘客数据在中心进行对比服务，完成与实名乘车的温度融合；高温乘客数据由中心人脸 对比服务分发至对应车站的高温异常库中。3.2预筛摄像头数据流分析预筛摄像头一般挂载于安检点，当用户经过预筛
9、摄像头时，预筛摄像头抓拍图片，将人脸图片数据流上送至中心服务，中心服务从图片数据流中对人脸图片进行分析。3.3 topN 人脸数据查询通过预筛摄像头抓取到的人脸图片，发送至中心人脸比对服务。中心人脸比对服务接 收到上送的人脸图片后，通过人脸比对后在注册人脸库中获取topN注册用户数据，并下 发至车站对应的人脸预筛库中。3.4刷脸过闸对比流程当乘客通过刷脸PAD终端活体检测后，抓取人脸图片，首先上送图片到车站人脸比 对服务，车站人脸对比服务将图片同时送入高温异常库、常客库、预筛库中进行人脸对比， 若对比结果为高温用户，刷脸PAD对乘客进行高温异常提示，并禁止人脸通行。若高温异常库对比无结果，则该
10、乘客温度正常，车站人脸对比服务再次判断常客库、 预筛库中返回的结果，如果有结果，将对应用户过闸信息返回给闸机，闸机发送行程信息 给MLC多元支付平台；如果在车站人脸库中未检索到人脸信息，车站人脸比对服务将图 片发送到中心人脸比对服务进行中心级注册库对比，如果检索到人脸注册信息，则将检索 结果返回给刷脸PAD；若未检索到人脸注册信息，贝恫刷脸PAD返回无结果提示，刷脸 PAD进行对应的信息提示。人脸FAD异常產注册库底库 中心级人脸対比高温人检对tt车站级乘客通过刷脸PAD乘车时，刷脸PAD将进行本地车站库人脸对比，车站库人脸对比中心级后，车站人脸对比服务将对比记录上送至中心，由中心提供统一的刷
11、脸过闸记录管理。智慧乘客服务平台在中心级建立注册人脸库，用于用户人脸注册的存储与中心级人 脸对比业务。为了提升过闸效率，不影响用户体验，人脸对比系统利用人脸预筛功能，充 分利用本地库的小数据量、短网路路径。智慧乘客服务平台基于数据分析，并与车站级预 筛功能，在车站级建立车站人脸库（预筛库、常客库）实现闸机上PAD的快速识别，极 速过闸的乘客体验。按系统本地人脸库容量N20万人/站标准设计，车站级预筛库过期策略设置为运营日切 的过期策略。运营日切过期策略：运营当天结束时，预筛库人脸数据自动回收，为次日预筛库留空 间，预筛库容量维持在合理的业务需求水平，满足业务需求并提高响应速度。5 服务离线5.1 车站级人脸服务不可用刷脸PAD暂停服务5.2 中心级人脸服务不可用刷脸PAD采用车站人脸对比服务，仅支持常客库用户通行。
