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1、Evaluation Warning: The document was created with Spire.Doc for .NET.目录1背景- 1 -2需求概述- 2 -2.1电量分析析- 2 -2.1.1基本本指标- 2 -2.1.2深度度分析- 2 -2.2供电可靠靠性分析- 3 -2.3电压合合格率分析- 4 -2.4线损分析析- 5 -2.4.1基本本指标- 5 -2.4.2深度度分析- 6 -2.4.3图形形展示- 6 -2.5装备水平平分析- 6 -2.6人力资源源分析- 7 -3解决方案- 8 -3.1创建仓库库模型- 8 -3.1.1主题题1 售电量- 8 -3.1.2
2、主题题2 用电量- 9 -3.2数据抽取取规则- 10 -3.2.1分析析业务系统库库，对数据字字典进行分类类- 10 -3.2.2找出出各业务系统统内及其与目目标数据库之之间存在的数数据不一致。- 11 -3.2.3设计计出合适的转转换规则- 12 -3.2.4设计计数据抽取流流程- 12 -3.2.5设计计数据抽取的的流程的抽取取方式，并开开始数据的抽抽取- 13 -3.2.6对抽抽取到数据仓仓库中的数据据，进行验证证- 14 -33.2.7完完成数据的抽抽取- 14 -3.3 OLAAP多维分析析- 14 -3.3.1多角角度分析- 14 -3.3.2图形形展示- 16 -3.4数据挖掘
3、掘- 17 -3.4.1关联联分析- 17 -3.4.2分类类分析- 19 -3.4.3预测测分析- 20 -4采用的技术及及相关产品- 21 -4.1构建数据据仓库的技术术步骤- 21 -4.2相关产品品介绍- 22 -4.2.1 WWarehoouse MManageer- 23 -4.2.2 CCube VViews- 24 -4.2.2.11概述- 24 -4.2.2.22建模及优化化过程- 25 -4.2.3 OOLAP SServerr- 26 -4.2.3.11概述- 26 -4.2.3.22使用MOLAAP系列工具具建立电力分分析模型- 28 -4.2.4 AAlphabblo
4、x- 31 -4.2.4.11概述- 31 -4.2.4.22 AlphhaBloxx体系结构- 32 -4.2.4.33 AlphhaBloxx应用- 33 -4.2.4.44 Cubee分析引擎（AAlphabblox CCubingg Engiine）- 34 -4.2.5 IIntellligentt Mineer- 35 -4.2.5.11数据挖掘评评分组件（IIM Scooring）- 36 -4.2.5.22数据挖掘建建模组件（IIM Moddelingg）- 37 -4.2.5.33数据挖掘图图示化组件（IM Visualization）- 37 -5实施计划- 39 -5.1
5、地纬公司司的技术、实实力与经验- 39 -5.2实施开发发综述- 39 -5.3实施开发发计划- 40 -一、需求分析阶阶段- 40 -二、物理建模阶阶段- 40 -三、数据转换（即即ETL过程）阶阶段- 40 -四、生成多维模模式并搭建立立方体阶段- 40 -五、多维分析及及展现阶段- 40 -六、数据挖掘阶阶段- 41 -附：工程实施整整体计划一览览表- 41 - 2 -1背景随着计算机应用用技术的普及及，电力行业业信息化建设设得以突飞猛猛进的发展，营营销MIS系系统、抄表自自动化系统、配配电GIS系系统、调度自自动化系统、变变电生产管理理系统、以及及办公自动化化OA系统等等基础应用系系统
6、已经在各各电力企业得得以建成并稳稳定运行。如如何利用更前前端的计算机机技术，在这这些基础应用用系统之上，建建立更高层次次的应用，已已成为各电力力企业对内提提高自身管理理水平和运行行效率、对外外提高服务质质量、最终提提升企业自身身竞争力的重重要手段。目前，各级电力力公司迫切需需要对大量详详尽真实的历历史数据进行行综合分析，及及时准确地掌掌握公司电力力营销状况，科科学地预测电电力市场的发发展趋势，为为制定电力政政策和电力市市场营销战略略提供依据。因因此，运用数数据仓库技术术和辅助决策策支持相关技技术，建设电电力营销数据据仓库和辅助助决策支持系系统已成为一一项关键的任任务。 在这种形势下，济济南市供
7、电局局适时提出了了建立济南供供电局辅助决决策支持系统统的任务，通通过对数据库库数据和人工工录入数据的的挖掘，以指指标体系为中中心，进行深深度分析和挖挖掘，为不同同层次的管理理人员提供决决策的信息支支持。济南供电局辅助助决策支持系系统第一阶段段主要以电量量、电压合格格率、供电可可靠性、线损损关键指标，输输、配、变电电设备装备水水平，人力资资源为重点。本本方案暂以电电量为主题给给出建设实施施初步方案。2需求概述2.1电量分析析通过对全公司、分分部门、分变变电站、分电电压等级、分分时间段、分分线路的供电电量和售电量量的数据显示示，提供电量量的基本指标标数据。通过基本数据的的再挖掘可实实现不同用电电时
8、间段的售售电量分析、不不同地区的用用电分析、不不同电价类别别的售电量分分析、不同行行业的用电分分析、大用户户分析。数据来源营销自自动化系统。2.1.1基本本指标l 全公司供电量，各各供电部公用用区供电量，无无损供电量电电量，趸售供供电量（按线线路名称统计计、按趸售县县单位统计）l 全公司售电量，各各供电部公用用区售电量，趸趸售电量统计计表（按线路路名称统计、按按趸售县单位位统计），无无损电量（按按电压等级），各各单位电费口口径售电量、线线损口径售电电量，各单位位分压售电量量表，各单位位分线售电量量（各客户售售电量明细）。l 按照供电区域(全公司、部部门、变电站站、电压等级级、线路)任任意时间段
9、的的分线供电量量查询分析。l 按照供电区域(全公司、部部门、变电站站、电压等级级、线路)任任意时间段的的分线售电量量查询分析。l 按照供电区域(全公司、部部门、变电站站、电压等级级、线路)查查询任意时间间段的分电压压售电量l 按照供电区域(全公司、部部门、变电站站、电压等级级、线路)查查询任意时间间段任意关口口计量点供电电量。l 按照供电区域(全公司、部部门、变电站站、电压等级级、线路)查查询任意时间间段任意受电电计量点售电电量。2.1.2深度度分析1. 不同用电时间段段的售电量分分析根据不同月份用用电总量统计计数据，纵向向分析各个月月份售电量变变化趋势，横横向比较不同同月份售电量量差异，形成
10、成多维分析，比比较不同月份份之间售电量量变化的差异异；了解市场场需求的时间间属性，及时时捕捉市场的的变化。2. 不同地区的用电电分析分析地区售电量量历史数据，形形成该地区售售电量变化曲曲线，根据曲曲线走势判断断该地区未来来电量变化趋趋势；分析各各地区对总体体售电量涨跌跌的贡献率；根据该地区区各行业用户户分布情况，结结合行业发展展综合指标，进进一步分析、判判断该地区售售电量潜力；分析各经济济指标对电量量涨幅的贡献献率。3. 不同电价类别的的售电量分析析针对不同类别的的电价，统计计售电量历史史数据，分析析不同类别电电价的对应售售电量变化趋趋势；通过多多维分析，横横向和纵向相相结合，立体体、直观地分
11、分析售电量变变化率差异，可可以得到不同同电价类别的的售电量增长长潜力，为用用电营销部分分的电价调整整提供决策依依据。4. 不同行业的用电电分析按照行业分类，统统计行业售电电量，比较历历史数据，形形成不同行业业售电量变化化曲线；纵向向分析某一行行业售电量随随时间变化的的趋势；横向向比较不同行行业售电量的的差异，重点点关注不同行行业之间售电电量变化示行行业用电潜力力、各类用户户需求潜力和和区域用电增增长潜力等，为为企业决策人人员提供重要要的决策依据据。5. 大用户分析大用户分析是用用电营销的重重要环节。从从各种角度分分析大用户的的用电特征，制制定贴身的营营销策略，获获取更高经营营利润。6. 综合统
12、计分析用电量排名前十十的用户用电量增长排名名前十的用户户出现负增长的用用户某月用电量的日日分析与温度度同轴显示售电量，同比增增长率，按单单位、季度、用用电类型，结结合业扩分析析增长原因。对紧急限电序位位方案表进行行管理。包括括负荷接近能能力的预警，超超负荷运行报报警等、限电电序列资料等等。2.2供电可靠靠性分析全公司、分单位位的供电可靠靠率、用户平平均停电时间间、停电用户户平均停电时时间的基本数数据。按月停停电时间超过过10小时的的线路以及停停电时间的长长短和停电次次数分别对明明细排序。在此基础上可进进行可靠性影影响因素分析析计划停电、临临时停电、故故障对供电可可靠率 RSS-1的影响响，并详
13、细分分析故障对可可靠率的具体体影响。数据来源抄表自自动化、配电电GIS。具体指标如下：1. 用户停电的明细细（报表形式式）2. 对基本显示数据据，按单位柱柱状图和报表表显示，历史史同期对比的的柱状图显示示，本年度发发展趋势的折折线图显示。3. 可靠性影响因素素，按单位和和影响因素的的柱状图和报报表显示，历历史同期对比比的柱状图显显示，本年度度发展趋势的的折线图显示示。4. 具体影响因素，按按影响因素的的柱状图和报报表显示，历历史同期对比比的柱状图显显示，本年度度发展趋势的的折线图显示示。5. 月停电时间超过过10小时的的线路报表显显示（本月），具具体每条线路路的本年度历历史停电时间间折线图显示
14、示。6. 按停电时间的长长短和停电次次数分别对明明细排序（本本月）。2.3电压合格格率分析基本指标：城市市综合电压合合格率、A类类电压合格率率、B类电压压合格率、CC类电压合格格率、D类电电压合格率等等基本数据。通过对几个系统统数据的深度度挖掘，可对对A类电压合合格率分析电电压质量监测测点越上限在在每天的时间间段分布；和和该段时间内内主变压器分分接头位置、电电容器投切状状态、系统负负荷情况的信信息显示在一一张图标上，判判断每天越限限时间出现的的时间段是否否大致相同、是是否自动调压压、电容器是是否自动投切切。B、C类电压合合格率，分析析最差的几个个电压质量监监测点的供电电半径、无功功配备情况，所
15、所供变电站无无功补偿情况况，以分析原原因。数据来源抄表自自动化系统、调调度自动化系系统。WEB展示要求求：1. 综合电压合格率率趋势分析，历历史同期对比比（折线图）。2. 分类别电压合格格率趋势分析析，历史同期期对比（折线线图）。具体体明细的报表表形式。分单单位的趋势分分析，历史同同期对比（折折线图）。3. 具体电压质量监监测点的电压压合格率趋势势分析，历史史同期对比（折折线图）。4. A类电压质量监监测点全天明明细与主变压压器分接头位位置、电容器器投切状态、系系统负荷情况况同轴显示。5. B、C、D类全全月显示与供供电半径、系系统负荷情况况、无功配备备情况，所供供变电站无功功补偿情况同同轴显示。2.4线损分析析按照供电区域(全公司、部部门、变电站站、电压等级级、线路)任任意时间段的的分线线损率率以及母线不不平衡率等线线损管理小指指标查询分析析。掌握任意时间段段任意计量点点档案资料展示各时段线损损情况，
