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1、实验八 医学图像分割（一） -基于梯度算子的边缘检测实验目的：1. 掌握各种梯度算子的形成及特点；2. 掌握医学图像分割的基本原理;3. 熟练使用梯度算子对医学图像进行边缘检测；4. 熟练使用Matlab语言编写基于梯度算子的医学图像边缘检测算法；5. 熟悉边界跟踪的原理及方法。实验内容：一、Matlab图像处理工具箱提供的图像分割函数1. 边缘检测函数额度edge：语法：g,t=edge(f, method, parameter)说明：g是一个逻辑数组，其值为：在f中检测到边缘的位置为1，其他位置为零；t是edge是用的阈值；method为边缘检测算子，可选为： sobel, prewit,
2、 roberts, log(LoG), zerocross, canny等；parameter包含两部分：T为指定的阈值，第二部分为dir（检测边缘的首选方向： horizontal, vertical, both），或sigma（当为LOG算子和canny算子进使用，指定标准方差），或H（当为zerocross时，为指定的滤波函数）。详细说明请参见MATLAB帮助。二、使用edge函数对图像XHand.JPG进行边缘检测。 XHand.jpg1、要求使用sobel, prewit, roberts, log, canny等算子，edge函数的其它参数均取默认值对图像进行处理，并将原图像和所有
3、处理后得到的图像在同一个窗口中显示。2、使用指定的阈值进行边缘检测。sobel, prewit, roberts算子的阈值均取0.05，方向为默认值；log(LoG), canny算子的取值如下g,t=edge(f,LOG,0.003,2.25);g,t=edge(f,canny,0.04,0.1,1.5)canny算子的阈值的取值为一个范围。你也可以调整各个算子的阈值和标准差的值，看看处理的结果。 三、图Ball.jpg为一放在灰色背景中的黑球的照片，假定球用每立方厘米(cm3) 重1克的材料制成。象素间距是1mm。请用MATLAB语言编程求解球的重量是多少？ Ball.jpg实验报告按下面的格式书写：1. 实验目的2. 实验内容编程部分要给出完整的源代码,最好将图像打印后贴在实验本上3. 实验体会与存在的问题
