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1、不考虑季节因素影响的时候，采用最小二乘法估计出来的方程如下：yt = 57.15*t + 2731.01 （1-1） （4.01） （11.55）R2= 0.3824，F=13.1016 （1-1）式（1-1）式的F统计量和T检验值都很显著，但是拟合优度不显著趋于1，所以该方程拟合的不好。因此，我们要考虑季节因素的影响，引入虚拟变量重新估计回归模型：yt =a+b*t+c*D2+d*D3+e*D4+c1*（D2*t）+d1*（D3*t）+e1*（D4*t）+i其中D2、D3、D4为引入的虚拟变量： 1, 夏季 D2=0， 其它 1， 秋季 D3=0， 其它 1， 冬季 D4=0， 其它则有yt
2、=2524.93 + 41.74*t - 154.45* D2 + 145.78* D3 + （17.84）（4.50） （-0.75） （0.69）1305.34* D4 + 17.62*（D2*t） + 4.70*（D3*t）+ 6.52*（D4*t）（5.99） （1.34） （0.36） （0.50）R2=0.9506，F=55.0137 （1-2）式由c、d、e、c1 、d1 、e1 的t检验值可知，只有e的检验值显著的不等于0，其它参数并非显著的不等于0，显示两个时期的结果只受D4的影响，重新估计的函数为yt = 49.73*t + 1290.91* D4 + 2515.86 （1-2） （10.63） （14.79） （32.03）R2=0.9366，F=184.9359 （1-3）式对比1-1和1-3式，拟合优度、F统计量、t检验值都有明显的改善，说明引入虚拟变量D4是正确的，即冬季对煤炭的销售量存在很大的影响。
