数据库中一些常用的名词解释

上传人:re****.1 文档编号:560303840 上传时间:2023-08-29 格式:DOC 页数:12 大小:34.50KB
返回 下载 相关 举报
数据库中一些常用的名词解释_第1页
第1页 / 共12页
数据库中一些常用的名词解释_第2页
第2页 / 共12页
数据库中一些常用的名词解释_第3页
第3页 / 共12页
数据库中一些常用的名词解释_第4页
第4页 / 共12页
数据库中一些常用的名词解释_第5页
第5页 / 共12页
点击查看更多>>
资源描述

《数据库中一些常用的名词解释》由会员分享,可在线阅读,更多相关《数据库中一些常用的名词解释(12页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、DB:数据库(Database),DB是统一管理的相关数据的集合。DB能为各种用户共享,具有最小冗余度,数据间联系密切,而又有较高的数据独立性。 DBMS:数据库管理系统(Database Management System),DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,为用户或应用程序提供访问DB的方法,包括DB的建立、查询、更新与各种数据控制。DBMS总是基于某种数据模型,可以分为层次型、网状型、关系型、面向对象型DBMS。 DBS:数据库系统(Database System),DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据,方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统,即采

2、用了数据库技术的计算机系统。 1:1联系:如果实体集E1中的每个实体最多只能和实体集E2中的一个实体有联系,反之亦然,好么实体集E1对E2的联系称为“一对一联系”,记为“1:1”。 1:N联系:如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个(零个或多个)实体有联系,而E2中每个实体至多和E1中的一个实体有联系,那么E1对E2的联系是“一对多联系”,记为“1:N”。M:N联系:如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个(零个或多个)实体有联系,反之亦然,那么E1对E2的联系是“多对多联系”,记为“M:N”。数据模型:表示实体类型与实体类型间联系的模型称为“数据模型”。它可分为两种类型:概念数据模

3、型和结构数据模型。概念数据模型:它是独门于计算机系统的模型,完全不涉与信息在系统中的表示,只是用来描述某个特定组织所关心的信息结构。结构数据模型:它是直接面向数据库的逻辑结构,是现实世界的第二层抽象。这类模型涉与到计算机系统和数据库管理系统,所以称为“结构数据模型”。结构数据模型应包含:数据结构、数据操作、数据完整性约束三部分。它主要有:层次、网状、关系三种模型。层次模型:用树型结构表示实体间联系的数据模型网状模型:用有向图结构表示实体类型与实体间联系的数据模型。关系模型:是由若干个关系模式组成的集合,其主要特征是用二维表格结构表达实体集,用外鍵表示实体间联系。概念模式:是数据库中全部数据的整

4、体逻辑结构的描述。它由若干个概念记录类型组成。概念模式不仅要描述概念记录类型,还要描述记录间的联系、操作、数据的完整性、安全性等要求。外模式:是用户与数据库系统的接口,是用户用到的那部分数据的描述。模式:是数据库在物理存储方面的描述,定义所有的部记录类型、索引和文件的组成方式,以与数据控制方面的细节。模式/模式映象:这个映象存在于概念级和部级之间,用于定义概念模式和模式间的对应性,即概念记录和部记录间的对应性。此映象一般在模式中描述。外模式/模式映象:这人映象存在于外部级和概念级之间,用于定义外模式和概念模式间的对应性,即外部记录和部记录间的对应性。此映象都是在外模式中描述。数据独立性:在数据

5、库技术中,数据独立性是指应用程序和数据之间相互独立,不受影响。数据独立性分成物理数据独立性和逻辑数据独立性两级。物理数据独立性:如果数据库的模式要进行修改,即数据库的存储设备和存储方法有所变化,那么模式/模式映象也要进行相应的修改,使概念模式尽可能保持不变。也就是对模式的修改尽量不影响概念模式。逻辑数据独立性:如果数据库的概念模式要进行修改(如增加记录类型或增加数据项),那么外模式/模式映象也要进行相应的修改,使外模式尽可能保持不变。也就是对概念模式的修改尽量不影响外模式和应用程序。宿主语言:编写应用程序的语言(即高级程序设计语言)在数据库技术中称为宿主语言(host language),简称

6、主语言。 DDL:数据定义语言(Data Definition Language),用于定义数据库的三级结构,包括外模式、概念模式、模式与其相互之间的映象,定义数据的完整性、安全控制等约束。 DML:数据操纵语言(Data Manipulation Language),用于让用户或程序员使用,实现对数据库中数据的操作。基本的数据操作分成两类四种:检索(查询)和更新(插入、删除、修改)。DML分成交互型DML和嵌入型DML两类。依据语言的级别,DML又可分成过程性DML和非过程性DML两种。交互型DML:这类DML自成系统,可在终端上直接对数据库进行操作。嵌入型DML:这类DML是嵌入在主语言中

7、使用。此时主语言是经过扩充能处理DML语句的语言。过程性DML:用户编程时,不仅需要指出“做什么”(需要什么样的数据),还需要指出“怎么做”(怎么获得数据)。层状、网状的DML属于过程性语言。非过程性DML:用户编程时,只需要指出“做什么”,不需要指出“怎么做”。关系型DML属于非过程性语言。 DD:数据字典(Data Dictionary),数据库系统中存放三级结构定义的数据库称为数据字典。(通常DD还存放数据库运行时的统计信息) DD系统:管理DD的实用程序称为“DD系统”。集中式DBS:是指数据库中的数据集中存储在一台计算机上,数据的处理集中在一台计算机上完成。分布式DBS:是指数据存放

8、在计算机网络的不同场地的计算机中,每一场地都有自治处理能力并完成局部应用;而每一场地也参与(至少一种)全局应用程序的执行,全局应用程序可通过网络通信访问系统中的多个场地的数据。分布式DB:是指计算机网络环境中各场地上数据库的逻辑集合。分布式DBMS:是指分布式数据库系统中的一组软件,它负责管理分布环境下逻辑集成数据的存取、一致性、有效性和完备性。同时由于数据的分布性,在管理机制还必须具有计算机网络通信协议上的分布管理特性。局部自治性:是指有独立处理能力并能完成的局部应用。数据分配(数据分布):是指数据计算机网络各场地上的分配策略。数据复制:是指数据在每个场地重复存储。数据分片:是指分布式数据库

9、中的数据可以被复制在网络场地的各个物理数据库中,数据分片是通过关系代数的基本运算实现的。水平分片:是指按一定条件把全局关系的所有元组划分成若干不相交的子集,每个子集为关系的一个片段。垂直分片:把一个全局关系的属性集分成若干子集,并在这些子集上做投影运算,每个投景为垂直分片。分布透明性:指用户不必关系数据的逻辑分片,不必关系数据物理位置的细节,也不改善各个数据库的数据模型。分片透明性:分片透明性是最高层次的分布透明性,即用户或应用程序只对全局关系进行操作而不必考虑数据的分片。位置透明性:是指用户或应用程序应当了解分片情况,但不必了解片段的存储场地。位置透明性位于分片视图与分配视图之间。局部数据模

10、型透明性:这个透明性位于分配视图与局部概念视图之间,指用户或应用程序要了解分片与各片段存储的场地,但不必了解局部场地上使用的是何种数据模型。复制透明性:即用户不必关系数据库在网络中各个结点的数据库复制情况,更新操作引起的波与由系统去处理。 SQL模式:基本表的集合定义为SQL模式。一个SQL模式(即数据库模式)由模式名和模式拥有者的用户名或账号来确定,并包含模式中每一个元素(基本表、视图、索引等)的定义。 SQL数据库:SQL(Structured Query Language),即结构式查询语言,采用英语单词表示和结构式的语法规则。一个SQL数据库是表的汇集,它用一个或多个SQL模式定义。基

11、本表:在SQL中,把传统的关系模型中的关系模式称为基本表(Base Table),基本表是本身独立的表,一个关系就对应一个基本表。存储文件:在SQL中,把传统的关系模型中的存储模式称为存储文件(Stored File)。视图:在SQL中,把传统的关系模型中的子模式称为视图(View),视图是从一个或多个基本表导出的表。行:在SQL中,把传统的关系模型中的元组称为行(row)。列:在SQL中,把传统的关系模型中的属性称为列(coloumn)。实表:基本表就被称为实表,它是实际存放在数据库中的表。虚表:视图就被称为虚表,因为在数据库中只存储视图的定义而不存放视图所对应的数据。相关子查询:在嵌套查询

12、中,层查询称为相关子查询,子查询中查询条件依赖于外层查询中的某个值,所以子查询的处理不只一次,要反复求值,以供外层查询使用。联接查询:查询时先对表进行笛卡尔积操作,然后再做等值联接、选择、投影等操作。联接查询的效率比嵌套查询低。交互式SQL:在终端交互方式下使用的SQL语言称为交互式SQL。嵌入式SQL:嵌入在高级语言的程序中使用的SQL语言称为嵌入式SQL。共享变量:在嵌入的SQL语句中引用宿主语言的程序变量称为共享变量。游标:游标是与某一查询结果相联系的符号名,用于把集合操作转换成单记录处理方式。卷游标:卷游标在推进时不但能沿查询结果中元组顺序从头到尾一行行推进,也能一行行返回(而游标是不

13、能返回的)。函数依赖:FD(function dependency),设有关系模式R(U),X,Y是U的子集,r是R的任一具体关系,如果对r的任意两个元组t1,t2,由t1X=t2X导致t1Y=t2Y,则称X函数决定Y,或Y函数依赖于X,记为XY。XY为模式R的一个函数依赖。函数依赖的逻辑蕴涵:设F是关系模式R的一个函数依赖集,X,Y是R的属性子集,如果从F中的函数依赖能够推出XY,则称F逻辑蕴涵XY,记为F|=XY。部分函数依赖:即局部依赖,对于一个函数依赖WA,如果存在X W(X包含于W)有XA成立,那么称WA是局部依赖,否则称WA为完全依赖。完全函数依赖:见上。传递依赖:在关系模式中,如

14、果YX,XA,且X(表示不决定)Y,和A X(A不属于X),那么称YA是传递依赖。函数依赖集F的闭包F+:被逻辑蕴涵的函数依赖的全体构成的集合,称为F的闭包(closure),记为F+。1NF:第一式。如果关系模式R的所有属性的值域中每一个值都是不可再分解的值,则称R是属于第一式模式。如果某个数据库模式都是第一式的,则称该数据库存模式属于第一式的数据库模式。 第一式的模式要求属性值不可再分裂成更小部分,即属性项不能是属性组合和组属性组成。2NF:第二式。如果关系模式R为第一式,并且R中每一个非主属性完全函数依赖于R的某个候选键,则称是第二式模式;如果某个数据库模式中每个关系模式都是第二式的,则

15、称该数据库模式属于第二式的数据库模式。(注:如果A是关系模式R的候选键的一个属性,则称A是R的主属性,否则称A是R的非主属性。)3NF:第三式。如果关系模式R是第二式,且每个非主属性都不传递依赖于R的候选键,则称R是第三式的模式。如果某个数据库模式中的每个关系模式都是第三式,则称为3NF的数据库模式。BCNF:BC式。如果关系模式R是第一式,且每个属性都不传递依赖于R的候选键,那么称R是BCNF的模式。4NF:第四式。设R是一个关系模式,D是R上的多值依赖集合。如果D中成立非平凡多值依赖XY时,X必是R的超键,那么称R是第四式的模式。推理规则的正确性和完备性:正确性是指,如果XY是从推理规则推出的,那么XY在F+中。完备性是指,不能从F使用推理规则导出的函数依赖不在F+中。依赖集的覆盖和等价:关系模式R(U)上的两个函数依赖集F和G,如果满足F+=G+,则称F和G是等价的。如果F和G等价,则可称F覆盖G或G覆盖F。最小依赖集:如果函数集合F满足以下三个条件:(1)F中每个函数依赖的右部都是单属性;(2)F中的任一函数依赖XA,其F-XA与F是不等价的;(3)F中的任一函数依赖XA,Z为X的子集。(F-XAZA与F不等价。则称F为最小函数依赖集合

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 办公文档 > 工作计划

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号