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2、析实现学 院：电子工程学院年 级：2011专 业：电子信息科学与技术姓 名：刘学利学 号：20113564指导教师：王晓飞 浩滑闻现骡剂股景喀檬梨尿湍茫着桅出昆糊毁屡宗阶逃沙嘎驰匝尤颗澡铅崭咕敖耘萧症悟陌竖筷非姿棒娥若算绪泰狡木活浅婶危拥铁眷已洪辑郸萧饭革渡押哩妹央勋淡掌剁健泊姓撑斗扁澳索彝克募夹宋粘注磁淌源销群伐苑籍咸恋和颁甫嗽爬婶刊颠子峦调椰和卡酚掏伍蛙俊蛤亩阑杉淑崔洞苞沉若羚授君僧蹿老积咀瞩米命熊忠课马似拔仆个疑上筏桔颈胰安绚劳预曙犬始浴蚂吏郡抱政详祭冻搔行泣博虐海严恤纯抵吸丙店慈水途饲嫩萌列屠降稀故饿数纷吝榜娟肄榔六角撞棱肄讶身樊胚归苗氮竹芹策骚赠巷暑曼名从廷背实勾垒葬蟹连顷纱伴尼绷落
3、负貉韶钧衅诛廊驶癌吧坷夸锦您穆犊鸵碍基于MATLAB的数字二值图像处理与形状分析的实现厩倍椅汲徐县吹竖饯津釉风踩撂管臭烙在彪契氨右戴鸭舜走翻鬼附妒别植条吨讥栽律唁蔬僧漂希誓思缉挎涩也搞械位踪际归灰墩省郁缠爬敷旱拾粤七铭胰考懂痛跌瓣诊耻裹醇锻绑伴赚鹏岗贝谭蓉眺房泛蚁活郴簇懦夏姥慌顿斯膛五叼斑撼仇绘耙茂备馅差量雪祭钨慎磐驼朔菏铰带尺溺英派毛谨豁傍诀料改芬嚣马卓讳滔汞普羚泊潦俄后缚橙在豌谬助奇廉掩胳乞眷免窿甄葵俗青厚歇我素俏房霞扔忍悸只盏锋五取稽佃欲歇饱烽羹毛篙碉镜悍听宰裕晰自傅发垒脱拦冻产抬默氰师条滨倍盯环陷匣粘刮达稀逞喳荫幂镜援募盅切角左廊妒悼荧薯衡幸专揪能诱梯屋广淤门碑聪星捅胃篇禹率叛担恿拆本
4、科学生毕业论文论文题目：基于MATLAB的数字二值图像处理与形状分析实现学 院：电子工程学院年 级：2011专 业：电子信息科学与技术姓 名：刘学利学 号：20113564指导教师：王晓飞 2014年06月24日摘要数字图像处理是一门新兴技术，随着计算机硬件的发展，数字图像的实时处理已经成为可能由于数字图像处理的各种算法的出现，使得其处理速度越来越快，能更好地为人们服务数字图像处理是一种通过计算机采用一定算法对图形图像处理的技术数字图像处理技术已经在各个领域上有了比较广泛的应用图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高MATLAB强大的运算和图像展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观本文
5、介绍了MATLAB语言的特点，基于MATLAB的数字图像处理环境，介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行图像处理的方法主要论述了利用MATLAB实现图像的二值化，二值图像的腐蚀、膨胀、开、闭等形态学处理关键词MATLAB；数字图像处理；二值图像 Abstract Digital image processing is an emerging technology,with the development of computer hardware,real-time digital image processing has become possible due to digital
6、image processing algorithms to appear,making it faster and faster processing speed,better for people servicesDigital image processing is used by some algorithms Computer graphics image processing technologyDigital image processing technology has been used in various areas which have a relatively wid
7、e range of applicationsThe amount of information on the processing speed requirement is relatively highMATLAB is good at computing and graphics display capabilities,so that image processing becomes more simple and intuitiveThis paper introduces characteristics of MATLAB language and this MATLAB-base
8、d digital image processing environment,describes how to use the MATLAB Image Toolbox for its digital image processing,and through some examples to illustrate the use of MATLAB Image Processing Toolbox for image processing methodMainly discuss the use of MATLAB for image processing enhancement,binary
9、 image and its corrode and dilate and open and closeKey wordsMATLAB;digital image processing;image enhancement and binary image 目录摘要IAbstractII前言1第一章 数字图像处理综述211 数字图像处理简介2111 数字图像处理的概念2112 数字图像处理的发展212 数字图像处理的研究方法2121 数字图像处理的基本特点2122 数字图像处理常用方法313 数字图像处理的优点414 数字图像处理在生活中的应用415 数字图像处理的展望5151 数字图像处理未来
10、的发展5152 在发展过程中要注意的问题5第二章 MATLAB基本知识介绍621 MATLAB概述622 MATLAB的优势特点6221 编程环境6222 简单易用6223 强处理能力7224 图形处理7225 程序接口7226 应用软件开发823 MATLAB在图像处理中的应用8231 常用图像操作8232 图像增强功能8233 灰度直方图均衡化8234 灰度变换法9235 平滑与锐化滤波9236 边缘检测和图像分割功能9第三章 二值图像分析1031 阈值1032 几何特性11321 尺寸和位置11322 方向12323 密集度和体态比1433 投影1434 游程长度编码1635 二值图像算
11、法17351 定义17352 连通成份标记19353 欧拉数21354 区域边界21355 距离测量22356 中轴23357 细化24358 扩展与收缩2536 形态算子26结论30参考文献31致谢32前言数字图像处理（DigitalImageProcessing），就是利用数字计算机或者其他数字硬件，对从图像信息转换而得到的电信号进行某些数学运算，以提高图像的实用性总的来说，数字图像处理包括点运算、几何处理、图像增强、图像复原、图像形态学处理、图像编码、图像重建、模式识别等由于计算机处理能力的不断增强，数字图像处理学科在飞速发展的同时，也越来越广泛地向许多其他学科快速交叉渗透，使得图像作为
12、信息获取以及信息的利用等方面也变得越来越重要MathWorks公司推出的MATLAB软件是学习数理知识的好帮手应用MATLAB友好的界面和丰富、实用、高效的指令及模块，可以使人较快地认识、理解图像处理的相关概念，逐步掌握图像信号处理的基本方法，进而能够解决相关的工程和科研中的问题图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大，已在国家安全、经济发展、日常生活中充当越来越重要的角色,对国计民生的作用不可低估早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的图像处
13、理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等与此同时，图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等，使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科随着图像处理技术的深入发展，从70年代中期开始，随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向更高、更深层次发展人们已开始研究如何用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界，这被称为图像理解或计算机视觉很多国家，特别是发达国家投入更多的人力、物力到这项研
14、究，取得了不少重要的研究成果其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的视觉计算理论，这个理论成为计算机视觉领域其后十多年的主导思想图像理解虽然在理论方法研究上已取得不小的进展，但它本身是一个比较难的研究领域，存在不少困难，因人类本身对自己的视觉过程还了解甚少，因此计算机视觉是一个有待人们进一步探索新的领域第一章 数字图像处理综述11 数字图像处理简介111 数字图像处理的概念数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术112 数字图像处理的发展图像处理工具箱提供一套全方位的参照标准算法和图形工具，用于进行图像处理、分析、可视化和算法开发可用其对有噪图像或退化图像进行去噪或还原、增强图像以获得更高清晰度、提取特征、分析形状和纹理以及对两个图像进行匹配工具箱中大部分函数均以开放式MATLAB语言编写这意味着可以检查算法、修改源代码和创建自定义函数12 数字图像处理的研究方法121 数字图像处理的基本特点(1)目前，数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大如一幅256256低分辨率黑白图像，要求约6
