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1、数据挖掘工程师工作的基本职责描述职责：1、为运营商提供深入的业务分析服务，根据业务需求进行数据统计、分析，撰写分析报告。2、负责电信行业数据分析和数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析。3、负责电信行业咨询和系统实施类项目的数据需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等相关项目的实施过程。4、负责相关项目的售前支持，发现客户在数据分析/挖掘相关项目上的需求和潜在项目机会。任职资格：1、熟悉Mysql/DB_等常用数据库，熟练使用SQL。2、掌握数据分析基本理论方法，熟悉数据挖掘常用算法，能够熟练使用Python/R语言者优先。3、有电信运营商、互联网行业数据分析/挖掘建模经
2、验者优先。4、对用户行为研究有深入了解，咨询行业背景优先。5、具备良好的客户需求理解能力、良好的沟通和表达能力。6、工作态度积极主动，具备一定的抗压能力。数据挖掘工程师工作的基本职责描述（二）职责：1、负责对数据进行清理、甄别、归类和整合等，提升数据质量;2、设计多维度分析模型，并能根据实际情况给出数据分析结果;3、针对海量用户行为和内容信息，构建和优化用户画像。任职要求：1、本科计算机或统计学相关专业，_年以上相关工作经验;2、熟悉关系型据库，SQL技能娴熟;3、熟悉Hadoop,Hive,Spark分布式平台;4、ScalapythonJAVA至少熟练掌握一种编程语言;5、熟悉数据可视化技
3、术;6、熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术;7、对用户画像分层，推荐系统有经验者优先考虑。数据挖掘工程师工作的基本职责描述（三）职责:1、参与数据挖掘项目的算法研发过程(包括需求分析、技术可行性评估、分析解决问题、实现新需求等);2、独立分析、评估并解决问题，并用代码实现，在较短时间内寻求到最优的解决方案，并应用到产品中;3、负责分布式算法的设计及编码，提高算法的精度和效率;4、负责数据挖据方向上的技术预研工作。任职资格:1、本科及以上学历，数学、统计、计算机科学与技术、软件工程、控制理论与控制工程、信号分析及信息处理等专业;2、_年以上数据挖掘、机器学习、深度学习领域工作和研究经验;3、
4、精通至少一种主流编程语言，包括但不限于C、C+、Python、Java等;4、熟悉机器学习、深度学习算法，掌握M_net、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一种或多种深度学习框架;5、熟悉Hadoop、Spark等大数据平台及mllib和结构化数据库编程;6、有数据挖掘、图像处理、音频信号分析、自然语言处理、物流优化、时间序列预测算法等与实际业务场景结合的成功经验;7、善于分析和解决问题，富有想象力和学习能力，对数据敏感，善于发现数据中的价值，具有良好的团队合作精神。数据挖掘工程师工作的基本职责描述（四）职责1.负责汽车产品数据底表的日常更新与维护_对数据进行预处理、清洗、计算及校验3.采用系统化方法规范数据字段，优化数据结构，4.通过数据关联、数据建模及数据可视化等多种方式为探索性研究提供工具支撑5.协助高级研究人员完成客户需求处理工作任职要求：_本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机科学等专业_对汽车市场、品牌及主流乘用车产品有一定认知3.较强的e_cel数据处理能力，熟悉透视表及常用函数，有一定编程能力4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力5.心态沉稳踏实，细致认真，有较强的求知欲与接受能力第1页共1页
