回溯算法入门及应用.doc

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1、回溯算法入门及应用 广东省东莞市东华高级中学 杨光文 难易指数:在求解一些问题(如马的遍历、选书、八皇后问题、自然数的拆分等问题)时,题目的要求可能是求出原问题的一种或所有可能的解决方案。这类问题的解往往是由一个一个的步骤或状态所构成的,每一步骤又有若干种可能的决策方案;由于没有固定、明确的数学解析方法,往往要采用搜索的做法,即从某一个初始状态出发,不断地向前(即下一个状态)搜索,以期最终达到目标状态,从而得到原问题的一个解或所有的解。在搜索的过程中,由于问题本身及所采取的搜索方法的特点(如在缺乏全局及足够的前瞻信息的情况下进行搜索等),会导致走到某一状态就走不下去的情况,这时,就必须回头(即

2、回到上一步,而不是回到最初的状态),再尝试其他的可能性,换一个方向或方法再试试。这样,不断地向前探索、回溯,再向前、再回溯,直至最终得出问题的解,或者一路回溯到出发点(出现这种情况即表示原问题无解)。注意,这种搜索过程并不是尝试搜索问题解空间中所有的可能状态和路径,而是采用深度优先的方式,沿着一条路径,尽可能深入地向前探索,这就是回溯算法。一、回溯算法的定义:回溯算法也叫试探法,它是一种系统地搜索问题的解的方法。回溯算法的基本思想是:从一条路往前走,能进则进,不能进则退回来,换一条路再试。用回溯算法解决问题的一般步骤为: 1、定义一个解空间,它包含问题的解。 2、利用适于搜索的方法组织解空间。

3、 3、利用深度优先法搜索解空间。 4、利用限界函数避免移动到不可能产生解的子空间。 问题的解空间通常是在搜索问题的解的过程中动态产生的,这是回溯算法的一个重要特性。下面通过一个具体实例加深大家对回溯算法的认识。 二、回溯算法的应用举例:例1:马的遍历中国象棋半张棋盘如图1(a)所示。马自左下角往向右上角跳。规定只许往右跳,不许往左跳,马只能走日字。比如图1(a)所示为一种跳行路线,并将所经路线打印出来,打印格式为:0,0-2,1-3,3-1,4-3,5-2,7-4,8。找出所有路径。【算法分析】如图1(b),马最多有四个方向,若原来的横坐标为j、纵坐标为i,则四个方向的移动可表示为:1: (i

4、,j)(i+2,j+1); (i3,j8)2: (i,j)(i+1,j+2); (i4,j0,j1,j); writeln(4,8,t:5); end;procedure try(i:integer); 搜索 var j:integer; begin a1,1:=0;a1,2:=0; for j:=1 to 4 do if (ai-1,1+xj,1=0) and (ai-1,1+xj,1=0) and (ai-1,2+xj,20) then begin flag:=flag+j;booki:=j; if i=5 then print else try(i+1); flag:=flag-j;bo

5、oki:=0; end; end;begin flag:=; c:=0; try(1); readlnend.例3:八皇后问题【问题描述】在一个的棋盘里放置个皇后,要求每个皇后两两之间不相冲(在每一横列竖列斜列只有一个皇后)。【问题分析】这道题可以用回溯算法来做,分别一一测试每一种摆法,直到得出正确的答案。主要解决以下几个问题:1、冲突。包括行、列、两条对角线:(1)列:规定每一列放一个皇后,不会造成列上的冲突;(2)行:当第I行被某个皇后占领后,则同一行上的所有空格都不能再放皇后,要把以I为下标的标记置为被占领状态;(3)对角线:对角线有两个方向。在同一对角线上的所有点(设下标为(i,j))

6、,要么(i+j)是常数,要么(i-j)是常数。因此,当第I个皇后占领了第J列后,要同时把以(i+j)、(i-j)为下标的标记置为被占领状态。2、数据结构。(1)解数组A。AI表示第I个皇后放置的列;范围:1.8(2)行冲突标记数组B。BI=0表示第I行空闲;BI=1表示第I行被占领;范围:1.8(3)对角线冲突标记数组C、D。CI-J=0表示第(I-J)条对角线空闲;CI-J=1表示第(I-J)条对角线被占领;范围:-7.7DI+J=0表示第(I+J)条对角线空闲;DI+J=1表示第(I+J)条对角线被占领;范围:2.16【算法流程】、数据初始化。、从n列开始摆放第n个皇后(因为这样便可以符合每一竖列一个皇后的要求),先测试当前位置(n,m)是否等于(未被占领),如果是,摆放第n个皇后,并宣布占领(记得要横列竖列斜列一起来哦),接着进行递归;如果不是,测试下一个位置(n,m+1),但是如果当n8时,便一一打印出结果。【参考程序】program exam3;var a:array 1.

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