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1、H3C数据中心解决方案应用背景数据中心（英文拼写 data centre ，简写DC是数据大集中而形成的集成IT应用环境,它是各种IT应用服务的提供中心，是数据计算、网络、存储的中心，实现安全策略的统一 部署，IT基础设施、业务应用和数据的统一运维管理。H3C长期保持对数据中心领域的关注，持续投入力量于数据中心解决方案的研发，融合了 IP网络安全、IP存储、软件管理系统、IP监控等产品的基于ITolP架构的数据中心解决 方案，有效地解决了行业和企业用户在数据中心建设中遇到的各种难题，已经在各行各业的数据中心建设中广泛采用。解决方案H3C通过分析和研究企业数据中心的业务需求，认为数据中心的演进必
2、然分成四个阶 段：数据中心基础架构整合、数据中心应用智能、数据中心虚拟化和数据中心资源智能。数据中心基础机构整合敕毎中J做t区H3C数据中心基础机构整合的原则为分区、分层和分级建设。数据中心分区设计原则根据每个企业的自身特点，可以把数据中心分成 intranet 区、extranet区和in ternet区等。数据中心分层设计原则一般情况下，数据中心网络分成标准的核心层、汇聚层和接入层三层结构。数据中心服务器接入分级设计原则服务器接入分成 web层、application 层和Database层。数据中心分区、分层和分级设计原则在安全性、扩展性、可用性、易管理方面都具有较大的优势。数据中心建成
3、之后，用户对网络的可用性最为关注。影响数据中心网络可用性的因素分为不可控因素和可控因素。不可控因素，如自然遭害、战争等，通过建设生产中心、 本地备份中心、异地容灾中心， 即“两地三中心”，提高不可控因素下的数据中心的可用性。可控因素，如设备故障、链路故障、恶意攻击等，通过硬件设备冗余、物理链路冗余、 环网技术、二层路径冗余、三层路径冗余、快速故障检测技术、不间断转发等技术解决可控 因素下的可用性。除了在产品层面上提高数据中心可用性，H3C还模拟了各种类型企业的组网环境，对多种可用性组网方案进行了测试和验证，输出了大量数据中心高可用的最佳实践，对数据中心建设具有宝贵的指导意义。数据中心应用智能企
4、业业务和数据从分散部署走向大集中，数据中心的数据量急剧膨胀，数据中心的重要性受到空前的重视， 应用优化、应用安全等智能设备大规模部署，融合了应用安全、应用优化能力的应用智能数据中心越来越受到数据中心用户的欢迎。应用安全涵盖应用层认证、授权和审计、应用层加密（SSL）和集中PKI部署、应用层防火墙（HTTP/XML防火墙,SAML安全断言标记语言）、应用层内容安全：防病毒、防入侵等。应用优化涵盖应用负载均衡、基于硬件的应用缓存、压缩和交换、应用协议优化（HTTP/TCP协议优化）等。Campus Cor*DC CoreFWDC aggregationIFWmainfram*aggregation
5、2aggregtion4DC accessNIlC Teaming APass through数据中心虚拟化在数据大集中的趋势下，数据中心机房内的IT基础设施规模非常庞大，企业为了部署新业务，还将持续不断的增加IT基础设施。随着IT基础设施规模的成倍增加，用户在数据 中心投入的硬件成本也水涨船高，同时设备的运维成本和能耗也随之增加，让企业不堪重负。为了降低数据中心的硬件成本、运维成本和能耗成本，进而降低TCO数据中心设备的虚拟化成了必然选择。H3C虚拟化的诞生解决了数据中心的这些难题。H3C的虚拟化分成三部分，网络虚拟化、计算虚拟化和存储虚拟化。数据中心网络虚拟化和客户端虚拟化（EAD）、园区
6、网虚拟化形成 H3C网络端到端的虚拟化访问路径。辽奉辰CN5OD按人层Aama通nv务工H3C选择和业界领先的SecFatl-rfBCOF*WKtffAgR#liVLAU+ BHK中4海心ET航.英 站MPLE VPH.廉參瑪倍砂*-1吧F曲去述吨垄二暑_*加忤H聲眉站机貝备哦如衣氐髻 性” f6MC?E -遥过MFW酊鼻RJV舛寒厲站舉构 *9flHPS LBfl,N 曲 MPLS VPNwfiin数据中心计算虚拟化VMWARE公司合作，实现对计算资源的虚拟化。存储虚拟化H3C采用IV5200实现先进的存储虚拟化，IV5200可以支持物理磁盘空间动态 扩展，这样用户现有的设备不必抛弃，可以融
7、入系统，保障了用户的已有投资，从而降低了 用户TCO（Total Cost of Ownership，总拥有成本），实现了存储容量的动态扩展，增加了用户的 ROI （ Return on Investment,投资回报）。方案总结数据中心资源智能是 H3C数据中心适应新业务不断变化提出的全新的解决方案理念，它是对宝贵的数据中心资源能够有效利用和并且做到及时的释放，是一个智能的、基础资源可以动态调配的最终必将达到资源智能动态调配的数据中心。资源智能是一个长期的发展过 程，达到完全资源智能必然经过不断发展的过程。针对资源智能H3C当前通过IMC （智能管理中心）和相应设备的紧密配合可以实现对资源的手工调配，满足数据中心新业务不断调配和管理的需要。通过以上篇幅论述了 H3C关于数据中心建设的四段论，和围绕四段论H3C的相关解决方 案。需要指出，数据中心的四个阶段不是孤立的，也可能不是逐步发展的过程。因此，数据 中心设计之初要重点关注用户需求，深刻理解业务需要，为用户建设和谐的新业务数据中心。
