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1、大数据时代的营销变革移动互联网时代，企业对数据的需求呈现出前所未有的需要，基于大数据的分析已经成为很多优秀企业的常态，甚至说企业有没有大数据和消费者洞察部门是区分未来是否会成为一家优秀的公司的重要分水岭。在这个产品差异化已经不再是一个可持续竞争优势的世界，了解消费者需求是最重要的事情。今天的营销一定是基于数据分析与洞察每个消费者偏好并制定差异化定位。近些年传统营销在各个领域中效果日益下降的一个重要的原因就是随着互联网时代到来，消费者细分群体、产品、品牌、媒体和销售渠道的变化，而大多数中国公司并没有看到其中的变化，基本的企业商业活动，如生产、成本控制、销售及分销仍然是首要事项，而营销的业务基本是
2、产品驱动，大多数来自经验，主要是针对已有产品的销售效果，而不是激发新产品或商业模式设计。与此同时，消费者需求变化、偏好和收入水平提高也给数据驱动方法带来了特殊的挑战。对有限制的历史数据集进行解释并非普遍可行，尤其是在消费者心理与行为变化如此之快的时候。在过去的10年中，绝大数公司已经建立了一定的IT资源，并已建设了它们的基本数据设施。中国拥有世界上最大的互联网和智能手机应用社区，产生了巨大的并且还在不断增长的数据，这些数据正在等待被处理、分析和应用。随着中国公司和消费者的成熟，这种数据驱动的营销和销售方法将变得越来越意义重大。公司未来的成功将取决于中国消费者能被怎样了解、定位和说服。领先公司已
3、经开始思考如何准备向这个数据时代过渡，即如何从以技术为主导的方法转为客户导向战略，使用数据带来业务增长。成功的过渡需要深刻变革，至少在企业文化和组织方面。这正是第三方合作伙伴可以扮演重要角色的地方，它们可以帮助中国公司利用全球数据驱动营销和销售的经验，包括设计整体数据战略、IT能力建设和建立合适的组织及流程。但是在深入变化之前，对商业数据的机遇和影响有一个明确的把握至关重要。如何将数据转换为信息，信息转换为知识，知识还要能够传播出去成为集体的智慧，成为一种管理模式和企业的核心竞争力。在当今世界，随着各类智能信息终端的普及，线上和线下的界限越来越模糊，我们每时每刻都在生产数据，并用于消费者细分、
4、用户行为分析、客户流失分析等，尤其是实时分析愈加重要。市场由消费者个体所组成，大数据为市场营销和销售部门提供了历史性的机遇。通过对客户行为数据的分析，它们可以更好地理解客户价值，预测客户行为。通过智能化分析将能较好地了解潜在消费者的行为动机。比如从人口统计学、社会经济、心理和价值观，以及需求（被分为“客观需求”和“主观欲望”两部分）数据中得到结果。现在，新技术可以帮助我们识别所有的重要行为组成部分，如互联网搜索行为、零售中的客户钱包份额（share of wallet）、在社会媒体平台上发布信息等。另一方面，为了影响客户的未来行为，我们必须尝试了解潜在行为（客户可能找到的信息、进行的购买和投诉
5、）。此外，我们需要洞察可见（例如，开支金额、与我们商店的实际距离等）和不可见（例如，可支配收入、价值观、需求、偏好等）两方面的行为动机等，这些是基于市场研究数据的高级细分领域。人们认识到确定客户价值有多种方法，每种方法都有优点和缺点，这取决于用于何种市场。在数据驱动的营销背景下，当检视整个客户生命周期时，客户价值成为更重要的资产。在所谓的客户生命周期价值被提出前，市场营销集中在两个核心问题上：第一，怎样吸引新客户？第二，怎样阻止客户流失？客户生命周期价值这个营销指标为营销人员带来的任务是找出哪些措施放在一起时能使公司得到更多的利润。许多项目的经验表明，我们只能从传统客户价值杠杆的“工具箱”中寻
6、找合适的框架。以下五个步骤就能带来成功。（1）在单个客户层级找准市场（以及潜在市场）。（2）增加单个客户的钱包份额：（3）留住客户，从而增加客户关系的长度。（4）促进客户的推荐（例如，通过口碑营销）。（5）降低营销成本或提高营销投资回报率。市场是个体顾客行为的综合。大数据分析提供给营销和销售团队历史性的机遇。如果我们有技巧地把数据整合起来，就能得到高清质量、可以放大的市场图景。如果我们更好地了解每个单独客户，整个市场对我们来说也是敞开的。而且我们掌握越多关于市场上正在发生事情的定量信息，就能更好地回答谁何时买了什么这个问题。基于数据的营销是一套解释性的体系。可以通过对个体的研究提示整体。反过来
7、，个体消费者在整体的背景中也可以更好地被理解。数据营销不需要从根本上创造或定义新的参数和指标，对客户价值和行为动机的传统理解在应用于数据营销时也完全够用。这意味着市场营销人员和销售部门将来不用做完全不同的事情，只要做得更好。包括已知行为动机和必要的实际客户行为数据的细粒化市场镶嵌画提供给我们更广泛且有数据支持的客户价值理解。镶嵌画使得一家公司能实现恰当的、有针对性的向上和交叉销售，促成替代效应，也能从中得到对自己产品创新的重要见解。基于数据营销最迷人的地方在于，得益于丰富的数据，我们更迅速而准确地知道特定营销手段将会增加多少营业额。我们已经进入了一个大数据的时代，在数字生活空间，用户每天上网产
8、生大量的数据信息，这些非结构化的数据通过大数据挖掘技术和应用正在显现出巨大的商业价值。智能手机、平板电脑等移动终端设备的不断普及，正在深刻改变整个广告市场营销的生态，大数据、智能化、移动化必将主导未来的营销格局。在大数据时代，移动营销正在呈现出以下十大趋势。 一、智能终端成为数字营销的主战场 随着智能手机和平板电脑的普及，移动网络的访问量急剧增长，用户在智能手机和平板电脑平台上花费的时间也越来越多，中国移动广告市场呈现快速增长的态势。根据CNNIC发布的第34次中国互联网络发展状况统计报告数据显示，截至2014年6月，我国网民规模达6.32亿，手机网民规模达5.27亿，手机上网的网民比例为83
9、.4%，手机上网比例首超传统PC上网比例（80.9%）。据调研公司eMarketer发布的最新报告显示，2014年全球数字广告市场规模将达到1460 亿美元，而移动广告市场整体规模达到402亿美元，占数字广告市场规模的比例超过1/4，以阿里巴巴和百度为代表的中国公司的移动广告市场份额占到11.3%。2014年中国移动广告市场发展迅猛，增长近6倍至64亿美元，超越英国和日本成为全球第二大移动广告市场，未来的中国广告市场移动端支出将在所有数字广告版块起主导作用。智能终端将成为数字营销的主战场，广告主需要及时调整营销战略，合理分配营销预算，并结合企业自身特点，积极布局移动营销领域。 二、大数据的应用
10、让移动营销更精准 依托大数据为驱动力将使得移动营销更加精准、投资回报率更高。大数据移动营销不仅仅是量上的，更多是数据背后对用户的感知。移动营销公司利用数据挖掘技术，分析受众的个人特征、媒介接触、消费行为甚至是生活方式等，帮助广告主找出目标受众，然后对广告信息、媒体和用户进行精准匹配，从而达到提升营销效果的目的。大数据的应用让移动营销更精准体现在三个方面：一是精准定制产品，通过对移动用户大数据的分析，企业可以了解用户需求，进而定制个性化产品；二是精准信息推送，避免向用户发送不相干的信息造成用户反感；三是精准推荐服务，通过对用户现有的浏览和搜索行为数据的分析，预测其当下及后续的需求，由此开展更精准
11、和更实时的营销推广。 三、移动电商改变整个市场营销生态 如果说电子商务对实体店生存构成巨大挑战，那么移动电子商务则正在改变整个市场营销的生态。智能手机和平板电脑的普及，上网流量资费的降低，大量移动电商平台的创建，为消费者提供了更多便利的购物选择。移动电商购物良好的消费体验，例如比实体店更低的价格，丰富的产品选择，简便的购物流程，安全的支付系统，快捷的物流配送等，都为移动电商市场规模的扩大创造了条件。2014年11月11日，在天猫的571亿元成交额中，移动端交易额达到243亿元，占到总成交额的42.6%，为上一年度“双11”移动端交易额的4.5倍。这不仅令阿里成为全球最大的移动电商平台，也预示着
12、移动电商时代的深刻变化已经来临。 四、新型城镇和农村成移动新蓝海 随着国家新型城镇化战略的实施和移动终端网络的不断普及，三四线城市、新兴城镇和农村市场成为移动电商的新蓝海。事实上，阿里，京东、1号店、苏宁云商等电商近年来已经大跨步进军三四线城市和农村市场。CNNIC的数据显示，截至去年6月，我国网民中农村人口占比为28.2%，规模达1.78亿。农村网购市场蕴含巨大的开发潜力。另据阿里研究院对农村网购市场规模的预测，2014年，中国农村网购市场规模将达到1800亿元人民币，预计2016年时市场总量突破4600亿元。农村居民对网购接受率达84.41%，人均年网购消费额在500-2000元人民币左右
13、，主要集中在日用品、服装、家电等品类。随着新型城镇和农村智能手机及互联网普及率稳步提升，移动电商消费市场空间巨大。 五、App营销是移动营销主要形式 现阶段移动互联网流量主要由各种App产生，App产生的流量占70%以上，App的数量在IOS和Android都在百万个以上，无疑，App成为移动营销的主要形式。庞大的App数量和广告形成两个巨大长尾市场，通过大数据分析可以让用户在合适的时间、合适的地点、合适的场景，看到合适的广告信息。易观智库监测数据显示，移动App广告占比逐年加大，2013年占比22.4%，2014年移动App广告占比将达28.6%，2016年预计达30.8%，仅次于移动搜索。
14、智能手机和平板电脑的App分为两种，一是线下安装，二是主动下载。无论是线下安装还是用户主动下载的App，都需要增强用户体验，提供奖励优惠，激励用户参与，建立情景消费联想。 六、本地化移动营销市场空间广阔 本地化移动营销是人、位置、移动媒体三者的结合。由于广告主及数字广告代理商不断寻求一种既具有高度本地化有高度相关性的传递商品信息的方式，本地化移动营销得以快速发展。本地化移动营销的核心发展主要体现在以下三个领域：一是增强现实，二是移动支付，三是游戏化。比方说百度地图和麦当劳联合推出的樱花甜筒跑酷活动。打开百度地图，或是使用“附近”、“搜索”功能，会看到一个漂浮在地图上的甜筒标识。这是百度地图结合
15、LBS大数据分析和智能推送技术，对麦当劳甜品站周边三公里的用户进行匹配，挑选部分用户推送了“樱花甜筒跑酷0元抢”的优惠信息。用户在规定时间内跑到麦当劳甜品站，就可以免费领取樱花甜筒。这种两家企业结合自身优势推广的活动，很快引起了“樱花风暴”，实现了共赢。 七、移动营销打造O2O营销新模式 移动O2O营销模式充分利用了移动互联网跨地域、无边界、海量信息、海量用户的优势，同时充分挖掘线下资源，进而促成线上用户与线下商品服务的交易。在移动互联时代，企业需要思考如何将线上和线下有效整合，将线上的推广活动转化为实际的销售。例如，星巴克曾推出一款“早安闹钟”App与目标消费者深度沟通，用户下载星巴克“早安
16、闹钟”App后，设定起床闹铃，闹铃响起后的1小时内，走进任意一家星巴克门店，可享受早餐新品半价的优惠。又比如，杜蕾斯和iPhone推出的“宝贝计划”。这是一款养小孩App，两部手机相互摩擦后就可以进入模拟养小孩的程序，如果消费者想终止该游戏，就必须买一包杜蕾斯并扫描其上的二维码。星巴克和杜蕾斯的O2O移动营销新模式，不仅调动了移动用户的参与热情，同时也大大提升了企业的销量。 八、RTB成移动广告投放主导模式 RTB（Real Time Bidding）实时竞价，是一种利用第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。与大量购买投放频次不同，实时竞价规避了无效的受众到达，针对有意义的用户进行购买。据调研公司eMarketer预测，在美国，程序化广告投放将继续作为相关的显示广告投放中的最大份额， 而RTB广告投放将占程序化投放的最大份额。201
