《计量经济学期末考试试题().doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《计量经济学期末考试试题().doc（9页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、计量经济学期末考试试题1、选择题（每题2分，共60分）1、下列数据中属于面板数据（panel data）的是：（ ）A、某地区1991-2004年各年20个乡镇的平均农业产值；B、某地区1991-2004年各年20个乡镇的各镇农业产值；C、某年某地区20个乡镇农业产值的总和；D、某年某地区20个乡镇各镇的农业产值。2、参数 的估计量 具有有效性是指：（ ）A、； B、为最小；C、； D、为最小。3、对于，以表示估计的标准误，表示回归的估计值，则：（ ）A、=0时，=0； B、=0时，=0；C、=0时，为最小； D、=0时，为最小。4、对回归模型进行统计检验时，通常假定服从：（ ）A、； B、t
2、(n-2) ； C、 ； D、t(n)。5、用OLS估计经典线性模型，则样本回归线通过点：（ ）A、； B、； C、； D、。6、已知回归模型的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量之间的相关系数为： （ ）A、0.64； B、0.8； C、0.4； D、0.327、在由n = 30的一组样本中，包含3个解释变量的线性回归模型中，算出的判定系数为0.8500，则调整后的判定系数为： （ ）A、0.8603； B、0.8389； C、0.8655； D、 0.8372；8、如果两个经济变量 x 与 y 之间的关系近似地表现为当 x 发生一个绝对量变动（） 时， y 有一个固定的相对量（）变动
3、，则比较恰当的回归模型为： （ ）A、； B、；C、； D、9、模型中，y 关于 x 的弹性为： （ ）A、； B、； C、； D、。10、当存在异方差时，估计模型参数的适当方法是： （ ）A、加权最小二乘法； B、工具变量法； C、广义差分法； D、使用非样本先验信息；11、如果Goldfeld-Quandt（戈德菲尔德-匡特）检验显著，则下述哪个问题是严重的：（ ）A、异方差问题； B、序列相关问题；C、多重共线性问题； D、设定误差问题。12、D-W检验的零虚拟假设为（为随机项的一阶自相关系数）：（ ）A、DW = 0； B、 = 0； C、DW = 0； D、 = 1。13、根据20个
4、观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW = 2.3。在样本容量n = 20， 解释变量k = 1，显著性水平=0.05时，查得dL = 1，dU = 1.41，则可以判断： （ ）A、不存在一阶自相关； B、存在正的一阶自相关； C、存在负的一阶自相关； D、无法确定。14、采用一阶差分模型克服一阶线性自相关问题适用于下列哪种情况： （ ）A、0； B、1； C、-10； D、0115、假定某企业的生产决策由模型 描述，其中St 为产量，Pt 为产品价格，如果该企业在t 1期生产过剩，决策者会削减 t 期的产量。由此判断上述模型存在： （ ）A、异方差问题； B、序列相关问题；C、多重共线性
5、问题； D、随机解释变量问题。 16、当线性模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备： （ ）A、线性； B、无偏性； C、有效性； D、一致性17、模型中引入实际上与无关解释变量的变量，会导致参数的OLS估计量： （ ）A、增大； B、减小； C、有偏； D、非有效。18、模型中引入一个无关解释变量： （ ）A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响； B、导致OLS估计量精度下降；C、导致OLS估计量有偏； D、导致OLS估计量有偏，同时精度下降。19、某商品需求函数为，其中y为商品需求量，x为商品价格。为了考虑“地区”（农村、城市）和“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入
6、虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为： （ ）A、2； B、 4； C、5； D、620、根据样本资料建立某消费函数如下：，其中C 为消费，x 为收入，虚拟变量，所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数为： （ ）A、； B、；C、； D、 21、假定某产品的需求函数为，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形成截矩变动模型，则会产生： （ ）A、序列的完全相关； B、序列不完全相关；C、完全多重共线性； D、不完全多重共线性22、消费函数模型，其中y 为消费，x 为收入，该模型中包含了几个质的影响因素：（ ）A、1； B、2； C、3； D、4。23、假定月收入水平在1000元以
7、内时，居民边际消费倾向维持在某一水平上，当月收入水平达到或超过1000元时，边际消费倾向将明显下降，则描述消费（C）依收入（I）变动的线性关系宜采用：（ ）A、B、C、D、24、哪种情况下，模型的OLS估计量既不具备无偏性，也不具备一致性： （ ）A、xi 为非随机变量； B、xi 为非随机变量，与ui 不相关；C、xi 为随机变量，但与ui 不相关； D、xi 为随机变量，与ui 相关。25、消费函数模型，其中I 为收入，则当期收入It 对未来消费Ct+2 的影响是：It 增加1单位，Ct+2 增加： （ ）A、0.5单位； B、0.3单位； C、0.1单位； D、0.9单位。26、在分布滞
8、后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为： （ ）A、异方差问题； B、自相关问题； C、多重共线性问题； D、随机解释变量问题；27、在分布滞后模型中，长期影响乘数是指： （ ）A、 ； B、； C、； D、28、分布滞后模型中，为了使模型的自由度达到30，必须至少拥有多少年的观测资料： （ ）A、32； B、33； C、34； D、3829、根据一个n = 30的样本来估计后，得到DW = 1.4， 已知在5%的置信度下，dL = 1.35，dU = 1.49，则认为原模型： （ ）A、存在正的一阶线性自相关； B、存在负的一阶线性自相关；C、不存在一阶线性自相关；
9、D、无法判断是否存在一阶线性自相关。30、对于模型，以表示ut 与ut-1 之间的线性相关系数（t = 1，2，n），则下面明显错误的是： （ ）A、=0.8，DW = 0.4； B、=- 0.8，DW = - 0.4；C、=0，DW = 2； D、=1，DW = 0二、分析与计算题（每题10分，共40分）1、 有人利用100个家庭的数据估计了美国家庭储蓄方程，结果如表2表2 家庭储蓄方程: 因变量为:save自变量（1）OLS（2）WLS（3）OLS（4）WLSInc0.147(0.058)0.172(0.057)0.109(0.071)0.101(0.077)Size67.66(222.9
10、6)-6.87(168.43)Educ151.82(117.25)139.48(100.54)Age0.286(50.031)21.75(41.31)Black518.39(1308.06)137.28(844.59)截矩124.84(655.39)-124.95(480.86)-1605.42(2830.71)-1854.81(2351.80)观测次数100100100100R20.06210.08530.08280.1042其中:save表示家庭储蓄；inc表示家庭收入；size表示家庭规模；educ表示户主受教育年数；age表示户主年龄；black为虚拟变量，表示户主是否为黑人。OLS和
11、WLS分别表示普通最小二乘法和加权最小二乘法的估计。请回答下述问题：（1） 请比较简单回归中OLS和WLS关于边际储蓄倾向的估计；（2） 请说明在模型中添加人口统计数据方面的变量时，对边际储蓄倾向及其标准误的影响；（3） 请说明附加的这些人口统计变量的个别显著性；（4） 利用表中信息，分别计算出在OLS和WLS估计下，这些附加变量联合显著性检验中的F值；（5） 对于简单回归，我们在选择边际储蓄倾向时应当选择OLS的估计还是WLS的估计，为什么？2、表中所示是根据A国1947-1988年房地产投资和房地产价格指数进行回归所得到的结果。invpc为每年的房地产投资，price为每年房地产价格指数。
12、表2 房地产投资与房地产价格之间的关系被解释变量：log(invpc)解释变量模型1（OLS）模型2（OLS）Log(price)1.241（0.382）-0.381（0.679）T0.0098（0.0035）常数-0.550（0.043）-0.913（0.136）R20.2080.3410.1890.307（1）请根据表2中的内容写出这两个回归方程，并分析参数的显著性。（2）比较两个回归结果的区别，并说明其可能的原因。3、在研究生产函数时，我们得到下述两种结果： （1.1） （1.2）其中，Q = 产量，K = 资本，L = 劳动时数， t = 时间（技术指标），n = 样本容量。请回答下述
13、问题。（1）说明在（1.1）中所有的参数在统计是都是显著的（）（2）说明在（1.2）中t 和LnK 的系数在统计上不显著（）（3）可能是什么原因造成（1.2）中的LnK 的系数不显著。（4）如果t 和LnK 之间的相关系数为0. 98，你可以得到什么结论。（5）在（1.1）中，规模报酬为多少？4、根据某国1961年第一季度至1977年第二季度的数据，我们得到了如下的咖啡需求函数的回归方程的结果如表1所示：表1 咖啡需求函数的回归结果被解释变量（lnQt）解释变量线性模型（OLS）lnPt0.1647（-2.14）lnIt0.5115（1.23）lnPt0.1483（0.55）T-0.0089（-3.36）D1t-0.0961（-3.74）D2t-0.157（-6.03）D3t-0.0097（-0.37）常数项1.2789（-2.14）R20.80其中，Q = 人均咖啡消费量（单位：公斤）；P = 咖啡的价格（以1967年价格为不变价格）；I = 人均可支配收入（单位：千
