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1、1. Hibernate工作原理1. 读取并解析配置文件2. 读取并解析映射信息，创建SessionFactory3. 打开Sesssion4. 创建事务Transation5. 持久化操作6. 提交事务7. 关闭Session8. 关闭SesstionFactory Hibernate工作原理及为什么要用？2. Hibernate 有什么优势？ 对JDBC访问数据库的代码做了封装，大大简化了数据访问层繁琐的重复性代码。* Hibernate是一个基于JDBC的主流持久化框架，是一个优秀的ORM实现。他很大程度的简化DAO层的编码工作* hibernate使用Java反射机制，而不是字节码增强
2、程序来实现透明性。* hibernate的性能非常好，因为它是个轻量级框架。映射的灵活性很出色。它支持各种关系数据库，从一对一到多对多的各种复杂关系。Hibernate是如何延迟加载?l Hibernate2延迟加载实现：a)实体对象 b)集合（Collection）* Hibernate3 提供了属性的延迟加载功能当Hibernate在查询数据的时候，数据并没有存在与内存中，当程序真正对数据的操作时，对象才存在与内存中，就实现了延迟加载，他节省了服务器的内存开销，从而提高了服务器的性能。Hibernate中怎样实现类之间的关系?(如：一对多、多对多的关系)类与类之间的关系主要体现在表与表之间
3、的关系进行操作，它们都市对对象进行操作，我们程序中把所有的表与类都映射在一起，它们通过配置文件中的many-to-one、one-to-many、many-to-many、3. jdbc、hibernate、ibatis的区别？ jdbc:手动手动写sqldelete、insert、update要将对象的值一个一个取出传到sql中,不能直接传入一个对象。select:返回的是一个resultset，要从ResultSet中一行一行、一个字段一个字段的取出，然后封装到一个对象中，不直接返回一个对象。ibatis的特点:半自动化sql要手动写delete、insert、update:直接传入一个对
4、象select:直接返回一个对象hibernate:全自动不写sql,自动封装delete、insert、update:直接传入一个对象select:直接返回一个对象4. Hibernate面试题：怎么得到一个Collection的大小而不用初始化它?Integer size = (Integer) s.createFilter( collection, select count(*) ).uniqueResult5. JDBC，Hibernate 分页怎样实现？1) Hibernate 的分页：Query query = session.createQuery(”from Student”)
5、;query.setFirstResult(firstResult);/设置每页开始的记录号query.setMaxResults(resultNumber);/设置每页显示的记录数Collection students = query.list();2) JDBC 的分页：根据不同的数据库采用不同的sql 分页语句例如: Oracle 中的sql 语句为: “SELECT * FROM (SELECT a.*, rownum r FROMTB_STUDENT) WHERE r between 2 and 10 查询从记录号2 到记录号10 之间的所有记录6. 如何进行HIBERNATE性能调
6、优？ 大体上，对于HIBERNATE性能调优的主要考虑点如下: 数据库设计调整 HQL优化 API的正确使用(如根据不同的业务类型选用不同的集合及查询API) 主配置参数(日志，查询缓存，fetch_size, batch_size等) 映射文件优化(ID生成策略，二级缓存，延迟加载，关联优化) 一级缓存的管理 针对二级缓存，还有许多特有的策略 事务控制策略。1、 数据库设计a) 降低关联的复杂性b) 尽量不使用联合主键c) ID的生成机制，不同的数据库所提供的机制并不完全一样d) 适当的冗余数据，不过分追求高范式2、 HQL优化HQL如果抛开它同HIBERNATE本身一些缓存机制的关联，HQ
7、L的优化技巧同普通的SQL优化技巧一样，可以很容易在网上找到一些经验之谈。3、 主配置a) 查询缓存，同下面讲的缓存不太一样，它是针对HQL语句的缓存，即完全一样的语句再次执行时可以利用缓存数据。但是，查询缓存在一个交易系统(数据变更频繁，查询条件相同的机率并不大)中可能会起反作用:它会白白耗费大量的系统资源但却难以派上用场。b) fetch_size，同JDBC的相关参数作用类似，参数并不是越大越好，而应根据业务特征去设置c) batch_size同上。d) 生产系统中，切记要关掉SQL语句打印。4、 缓存a) 数据库级缓存:这级缓存是最高效和安全的，但不同的数据库可管理的层次并不一样，比如
8、，在ORACLE中，可以在建表时指定将整个表置于缓存当中。b) SESSION缓存:在一个HIBERNATE SESSION有效，这级缓存的可干预性不强，大多于HIBERNATE自动管理，但它提供清除缓存的方法，这在大批量增加/更新操作是有效的。比如，同时增加十万条记录，按常规方式进行，很可能会发现OutofMemeroy的异常，这时可能需要手动清除这一级缓存:Session.evict以及Session.clearc) 应用缓存:在一个SESSIONFACTORY中有效，因此也是优化的重中之重，因此，各类策略也考虑的较多，在将数据放入这一级缓存之前，需要考虑一些前提条件:i. 数据不会被第三
9、方修改(比如，是否有另一个应用也在修改这些数据?)ii. 数据不会太大iii. 数据不会频繁更新(否则使用CACHE可能适得其反)iv. 数据会被频繁查询v. 数据不是关键数据(如涉及钱，安全等方面的问题)。缓存有几种形式，可以在映射文件中配置:read-only(只读，适用于很少变更的静态数据/历史数据)，nonstrict-read-write，read-write(比较普遍的形式，效率一般)，transactional(JTA中，且支持的缓存产品较少)d) 分布式缓存:同c)的配置一样，只是缓存产品的选用不同，在目前的HIBERNATE中可供选择的不多，oscache, jboss ca
10、che，目前的大多数项目，对它们的用于集群的使用(特别是关键交易系统)都持保守态度。在集群环境中，只利用数据库级的缓存是最安全的。5、 延迟加载a) 实体延迟加载:通过使用动态代理实现b) 集合延迟加载:通过实现自有的SET/LIST，HIBERNATE提供了这方面的支持c) 属性延迟加载:6、 方法选用a) 完成同样一件事，HIBERNATE提供了可供选择的一些方式，但具体使用什么方式，可能用性能/代码都会有影响。显示，一次返回十万条记录(List/Set/Bag/Map等)进行处理，很可能导致内存不够的问题，而如果用基于游标(ScrollableResults)或Iterator的结果集，
11、则不存在这样的问题。b) Session的load/get方法，前者会使用二级缓存，而后者则不使用。c) Query和list/iterator，如果去仔细研究一下它们，你可能会发现很多有意思的情况，二者主要区别(如果使用了Spring，在HibernateTemplate中对应find,iterator方法):i. list只能利用查询缓存(但在交易系统中查询缓存作用不大)，无法利用二级缓存中的单个实体，但list查出的对象会写入二级缓存，但它一般只生成较少的执行SQL语句，很多情况就是一条(无关联)。ii. iterator则可以利用二级缓存，对于一条查询语句，它会先从数据库中找出所有符合
12、条件的记录的ID，再通过ID去缓存找，对于缓存中没有的记录，再构造语句从数据库中查出，因此很容易知道，如果缓存中没有任何符合条件的记录，使用iterator会产生N+1条SQL语句(N为符合条件的记录数)iii. 通过iterator，配合缓存管理API，在海量数据查询中可以很好的解决内存问题，如:while(it.hasNext()YouObject object = (YouObject)it.next();session.evict(youObject);sessionFactory.evice(YouObject.class, youObject.getId();如果用list方法，很
13、可能就出OutofMemory错误了。iv. 通过上面的说明，我想你应该知道如何去使用这两个方法了。7、 集合的选用在HIBERNATE 3.1文档的“19.5. Understanding Collection performance”中有详细的说明。8、 事务控制事务方面对性能有影响的主要包括:事务方式的选用，事务隔离级别以及锁的选用a) 事务方式选用:如果不涉及多个事务管理器事务的话，不需要使用JTA，只有JDBC的事务控制就可以。b) 事务隔离级别:参见标准的SQL事务隔离级别c) 锁的选用:悲观锁(一般由具体的事务管理器实现)，对于长事务效率低，但安全。乐观锁(一般在应用级别实现)，
14、如在HIBERNATE中可以定义VERSION字段，显然，如果有多个应用操作数据，且这些应用不是用同一种乐观锁机制，则乐观锁会失效。因此，针对不同的数据应有不同的策略，同前面许多情况一样，很多时候我们是在效率与安全/准确性上找一个平衡点，无论如何，优化都不是一个纯技术的问题，你应该对你的应用和业务特征有足够的了解。9、 批量操作即使是使用JDBC，在进行大批数据更新时，BATCH与不使用BATCH有效率上也有很大的差别。我们可以通过设置batch_size来让其支持批量操作。举个例子，要批量删除某表中的对象，如“delete Account”，打出来的语句，会发现HIBERNATE找出了所有A
15、CCOUNT的ID，再进行删除，这主要是为了维护二级缓存，这样效率肯定高不了，在后续的版本中增加了bulk delete/update，但这也无法解决缓存的维护问题。也就是说，由于有了二级缓存的维护问题，HIBERNATE的批量操作效率并不尽如人意!从前面许多要点可以看出，很多时候我们是在效率与安全/准确性上找一个平衡点，无论如何，优化都不是一个纯技术的问题，你应该对你的应用和业务特征有足够的了解，一般的，优化方案应在架构设计期就基本确定，否则可能导致没必要的返工，致使项目延期，而作为架构师和项目经理，还要面对开发人员可能的抱怨，必竟，我们对用户需求更改的控制力不大，但技术/架构风险是应该在初期意识到并制定好相关的对策。还有一点要注意，应用层的缓存只是锦上添花，永远不要把它当救命稻草，应用的根基(数据库设计，算法，高效的操作语句，恰当API的选择等)才是最重要的。7.8. 说下Hibernate的缓存机制？ 1. 内部缓存存在Hibernate中又叫一级缓存，属于应用事物级缓存2. 二级缓存：a) 应用及缓存b) 分布式缓存条件：数据不会被第三方修改、数据大小在可接受范围、数据更新频率低、同一数据被系统频繁使用、非关键数据c)
