《BYVoid_求有向图强连通分量的Tarjan算法.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《BYVoid_求有向图强连通分量的Tarjan算法.doc（6页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、【有向图强连通分量】在有向图G中，如果两个顶点间至少存在一条路径，称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。非强连通图有向图的极大强连通子图，称为强连通分量(strongly connected components)。下图中，子图1,2,3,4为一个强连通分量，因为顶点1,2,3,4两两可达。5,6也分别是两个强连通分量。直接根据定义，用双向遍历取交集的方法求强连通分量，时间复杂度为O(N2+M)。更好的方法是Kosaraju算法或Tarjan算法，两者的时间复杂度都是O(N+M)。本文介绍的是Tarjan算法。【Tarj
2、an算法】Tarjan算法是基于对图深度优先搜索的算法，每个强连通分量为搜索树中的一棵子树。搜索时，把当前搜索树中未处理的节点加入一个堆栈，回溯时可以判断栈顶到栈中的节点是否为一个强连通分量。定义DFN(u)为节点u搜索的次序编号(时间戳)，Low(u)为u或u的子树能够追溯到的最早的栈中节点的次序号。由定义可以得出，?Copy to clipboardView Code CPP Low(u)=Min DFN(u), Low(v),(u,v)为树枝边，u为v的父节点 DFN(v),(u,v)为指向栈中节点的后向边(非横叉边)当DFN(u)=Low(u)时，以u为根的搜索子树上所有节点是一个强连
3、通分量。算法伪代码如下?Copy to clipboardView Code CPP tarjan(u)DFNu=Lowu=+Index / 为节点u设定次序编号和Low初值Stack.push(u) / 将节点u压入栈中for each (u, v) in E / 枚举每一条边if (v is not visted) / 如果节点v未被访问过tarjan(v) / 继续向下找Lowu = min(Lowu, Lowv)else if (v in S) / 如果节点v还在栈内Lowu = min(Lowu, DFNv)if (DFNu = Lowu) / 如果节点u是强连通分量的根repeat
4、v = S.pop / 将v退栈，为该强连通分量中一个顶点print vuntil (u= v)接下来是对算法流程的演示。从节点1开始DFS，把遍历到的节点加入栈中。搜索到节点u=6时，DFN6=LOW6，找到了一个强连通分量。退栈到u=v为止，6为一个强连通分量。返回节点5，发现DFN5=LOW5，退栈后5为一个强连通分量。返回节点3，继续搜索到节点4，把4加入堆栈。发现节点4向节点1有后向边，节点1还在栈中，所以LOW4=1。节点6已经出栈，(4,6)是横叉边，返回3，(3,4)为树枝边，所以LOW3=LOW4=1。继续回到节点1，最后访问节点2。访问边(2,4)，4还在栈中，所以LOW2
5、=DFN4=5。返回1后，发现DFN1=LOW1，把栈中节点全部取出，组成一个连通分量1,3,4,2。至此，算法结束。经过该算法，求出了图中全部的三个强连通分量1,3,4,2,5,6。可以发现，运行Tarjan算法的过程中，每个顶点都被访问了一次，且只进出了一次堆栈，每条边也只被访问了一次，所以该算法的时间复杂度为O(N+M)。求有向图的强连通分量还有一个强有力的算法，为Kosaraju算法。Kosaraju是基于对有向图及其逆图两次DFS的方法，其时间复杂度也是O(N+M)。与Trajan算法相比，Kosaraju算法可能会稍微更直观一些。但是Tarjan只用对原图进行一次DFS，不用建立逆
6、图，更简洁。在实际的测试中，Tarjan算法的运行效率也比Kosaraju算法高30%左右。此外，该Tarjan算法与求无向图的双连通分量(割点、桥)的Tarjan算法也有着很深的联系。学习该Tarjan算法，也有助于深入理解求双连通分量的Tarjan算法，两者可以类比、组合理解。求有向图的强连通分量的Tarjan算法是以其发明者Robert Tarjan命名的。Robert Tarjan还发明了求双连通分量的Tarjan算法，以及求最近公共祖先的离线Tarjan算法，在此对Tarjan表示崇高的敬意。附：tarjan算法的C+程序?Copy to clipboardView Code CPP
7、 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839void tarjan(int i)int j;DFNi=LOWi=+Dindex;instacki=true;Stap+Stop=i;for (edge *e=Vi;e;e=e-next)j=e-t;if (!DFNj)tarjan(j);if (LOWjLOWi)LOWi=LOWj;else if (instackj & DFNjLOWi)LOWi=DFNj;if (DFNi=LOWi)Bcnt+;doj=StapStop-;instackj=false;Belongj=Bcnt;while (j!=i);void solve()int i;Stop=Bcnt=Dindex=0;memset(DFN,0,sizeof(DFN);for (i=1;i=N;i+)if (!DFNi)tarjan(i);参考资料 Wikipedia Amber的图论总结
