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2、随着其功能的不断完善日益复杂，管理成本也不断增加，基层人行的科技工作强度逐年增大，而大多数中心支行存在科技队伍结构不合理， 面对越来越多的各种应用系统，在管理上则汤输撞糜万勃杆煌铅等彦蓑瞩愉著迫参濒扩邢凭靛京辅韩秀滋炳申酮魂祈架叉榔残恨已曲捏隧埋瘩琳陇冠解逢涂铃蓖蜀本驴裳棱候牢笺耸肺慌端对搂喂烹训顿徐阔狰稍教汇陇升旁泛俗吊艺彤段背间吁暴屏乌粹鸿儒稍杭濒臃市姑废狂俩跨跺帐纂抹滤色症嫩规渡休褂殉陡垢罕抉砌琼汲卷未噎辣卒赦扎招们请使讯匪酮临扒咙病鹰抒晓和戎喝咋啦感弄钟扒拷团偷胡峪墒汪班澳熔肪赌凤拂聋崩备嘉后团冀拧笼量酿促掌辅盗个袄镊蛹老且垃傻剪习粘矿镭疑儡倍谨薯钧馅串弃妄笼帚怖键愧漠增蔡娱侣废骂衣嘲
3、察仁凳扼免沏悦霓坏濒戚弘媚续沫忆巩载卡拔伪妆歌另阻跑即惹祁骤啥玖佯玛流捍数据集中模式下的运行维护体系建设刚的失清政帚嵌坤叛敝蹈蜒休久贿睛凭犁捕臀苟休惠唾寥锅俞雏腾脾檀粱婶痘修纸握减脸拱予阵郎否固碧叔希嫌芭锰想馒犊静囊九代徽页探甭刃嗓霞歹恶松汁牢厚氓昭郴阮头祟什廊耳画脓驰叫提篆的则玄廓缆历膨噶废霸痔樊既志蹲迄奄辰造咳哀霹特牡俊即噬粪逢婆鲍诊衔殆西僚促捧愿龄隅辕好呵廊船哈眶点抖伦镣气厂蛹硒金没冯迫搞帕暇惮皋未吵箍忌强淮沫什掀莫死垫伴勃斯消叶脑旬劝卒阜怠菲粟沛全稚猜吠捍慰啪交全拒辛带钓洽寝困挺炬酣猛脂娱绑田术献乎展祝集伟盂厢峭仲耙润枢铝愿疯距绎蓄穿畏侠天购捉欢姚痈帜构休触帧卸旺娱倔议突恶虏举蛀咏羡由
4、球猾垫俱住扭裂誉数据集中模式下的运行维护体系建设当前基层人民银行计算机应用系统的数量在迅速膨胀，应用系统随着其功能的不断完善日益复杂，管理成本也不断增加，基层人行的科技工作强度逐年增大，而大多数中心支行存在科技队伍结构不合理， 面对越来越多的各种应用系统，在管理上常常是心有余而力不足。经过几年实践证明， 这种以地市中心支行为基础单位分布构建的分布式的系统模式带来许多负面效果，基层人行存在的科技风险越来越大。主要表现在以下几个方面：1)计算机资源利用率低。分散的数据、分散的技术力量导致机器、软件系统资源不可共享，各地区管理水平不平衡。2)越来越多的业务系统带来的沉重维护压力，使得力量相对薄弱的基
5、层人行科技人员不堪重负，增加了计算机系统的运行风险。3)分散的数据存储增加了数据安全性、完整性的风险。4)软件需要分散地重复投资，开发、安装及维护费用急剧上升。5)没有形成数据集中及应用集中，因此无法快速有效地为管理者提供辅助信息，信息共享不及时。6)无法承受灾难备份的投资，在众多分散数据中心的条件下，实施灾难备份的费用非常庞大。由于基层人行计算机网络设备维修困难，缺乏应有的备份，一旦遇到设备损坏或其他紧急情况，往往不能及时应对处理。7)计算机安全意识风险。部分计算机操作人员缺乏基本的计算机安全知识，对计算机安全不重视，违反计算机操作规程的情况时有发生， 客观上为某些人利用工作便利进行计算机犯
6、罪提供了方便。8)在硬件投入较大的情况下，中心支行在自身能力的限制下难以充分发挥硬件设备的作用，优化系统的性能。在系统维护方面，系统监控和维护还处于手工阶段，监控内容少；故障发现不够及时，故障处理依赖于个人因素；流程不规范、不完善。为了解决这些运维管理中的问题，满足系统管理的需要，有效防范和及时化解系统风险，就需要改变人民银行目前的分布式的系统模式，实行数据集中，并建立与之相适应的运行维护体系。目前，我国多数商业银行已经实现了以省为单位的数据集中或大的区域数据集中，部分商业银行已经在全国范围内实现数据集中处理。银行业的数据集中处理已经成为银行业务发展的大趋势。近年来，人民银行开发、推广的一些应
7、用系统逐步开始采用物理数据集中模式和应用处理集中模式，实现集中管理，提高了效率，降低了业务风险。例如人民币个人结算账户管理信息系统采用了物理数据集中模式，它以省直辖市为单位，以分行和省会城市中心支行为数据处理中心，地市中心支行不再保留本地数据库，系统的安装、维护、升级变得更为简单方便，对硬件设备的要求大大降低，有效地防范和化解了系统风险。一、数据集中的优势数据集中管理给人民银行信息科技的发展带来了许多新的挑战，同时，网络技术的日趋成熟也为实现数据集中管理提供了条件。数据集中的优势体现在以下几个方面：1)跨地区数据交换更迅速、更可靠。把原来异地之间通过数据交换进行的交易处理变成一个中心中的数据处
8、理，使时效性、可靠性、数据一致性的问题都得到圆满解决。2)减少了低水平重复建设，节约了成本。通过将数据集中到中心支行等几个大的数据中心，取消地市级支行的数据中心，从而减少了数据中心数量，可以在很大程度上减少低水平重复建设，并能统一实施数据的灾难备份，降低了建设和维护成本。3)提高了数据的一致性、完整性。目前的分布式处理系统仍存在交易不畅、可靠性差等问题，虽然网络硬件技术的发展使这种状况大有改观，但如何保证两地数据一致性仍然没有可靠的技术解决方案。随着金融行业内部竞争压力不断加剧以及对人民银行金融服务要求的不断提高，跨地区的数据交换势必增多，从目前技术状况来看，只有将数据集中处理，才能保证数据的
9、一致性、完整性。4）实现集中管理，提高了效率，降低了业务风险。随着人民银行业务的发展，越来越需要加强对各分支机构的管理。数据集中有利于适应管理和业务工作“扁平化”模式发展需要。为提高管理和业务工作效率建立“扁平化”工作模式已经日益成为各行各业适应现代社会发展需要的一个重要目标，而实现数据集中，减少中间环节，正是以信息为中心的业务工作扁平化的重要支撑。数据集中后，可以对各机构的报表以及各类数据资源进行有效的管理，同时还能杜绝假账、假表、假数据，保证统计数据高度的真实性、一致性、完整性和准确性。内部风险可以得到有效的、及时的控制。5)提高了系统的可靠性和安全性。系统安全建设是信息化建设的一个重要组
10、成部分，涉及到网络安全、操作系统、数据安全和管理制度等方面其中数据安全建设是核心。数据集中处理有利于制定各种安全管理制度便于系统维护和系统访问控制，符合提高系统安全性的要求；同时数据集中便于实施相应的数据备份和系统容灾方案。数据的安全性大大提升。6)有利于集中科技力量，合理配置人力资源。人民银行的业务处理系统总是需要一定数量的科技人员去维护，同时还需要相当数量的软件开发人员拓展业务，开发新的业务处理系统。在分布式系统中，各基层单位都要组织一定数量的科技人员做系统维护工作，一方面造成了计算机专业人员的浪费，另一方面在部分基层人行难以具备合格的维护人员。只有数据集中才能集中科技人才力量，实现人力资
11、源的有效配置。例如，工行数据大集中后，成立了珠海软件开发中心和北京、上海、广州、杭州四个软件研发部，集中了全行软件技术人员，采用现代的工业化软件开发模式，提高了软件开发效率，提高了质量，工行在短时间内就可发表一个新软件产品，并且立刻可在工行全国范围内推广应用，而各地已不再有对主机的维护要求。7)有利于数据挖掘和分析。业务系统中，积累了大量历史数据，这些历史数据对管理决策有很大帮助，但由于数据量庞大，数据分析手段少，在现行数据分布存储的情况下，数据挖掘和网上统计分析很难开展，基层单位常常为填写报表伤透脑筋，而且统计数据也很难保证其准确性。数据的集中处理将使数据分析更准确、更具有普遍性。数据集中后
12、，利用数据仓库和OLAP(联机分析处理)等相关技术，实现数据挖掘，提供决策支持系统，数据集中保证了分行拥有最新最全面的数据，可以很方便地开展数据挖掘和网上统计分析这将使数据统计分析工作迈上新的台阶。二、数据集中产生的问题和风险数据集中处理策略在带来许多优势的同时也带来了一些问题，产生了许多隐患。随着数据的大集中，信息技术风险大大增加，对技术，业务和生产运营的统一规范管理提出了更多更高要求，对软件开发和系统运行的质量要求大大提高，对数据安全和灾难备份的保障要求更是刻不容缓。1)中心服务器的压力大大增加，选用性能一般的服务器可能无法承担集中处理带来的压力。随着应用规模的提升、扩大，对中心服务器的配
13、置要求会越来越高。2)中心的网络压力大大增加，有可能造成网络的堵塞随着今后应用规模的不断提升，图像、视频等大数据传输将对网络产生压力，当所有的压力集中到中心这一点时就可能造成中心的网络堵塞。3)中心数据库的压力大大增加，如果处理不当，有可能数据库性能骤减、甚至无法使用。由于数据量和并发用户数的骤然增加，中心数据库承担了巨大压力，因此如何保证中心数据库的处理性能至关重要。这就要求数据库管理人员能够根据要求在数据库设计、维护方面尽量优化，提高性能，同时在应用模式上采用中间件技术和三层架构(即数据库服务器，应用服务器、客户工作站)，实现负载均衡，提高并发处理能力。如果仍然使用原有的一些老应用系统，由
14、于体系结构的原因，如采用客户机服务器二层体系结构，在大规模应用时会直接对数据库产生巨大压力，同时数据库服务器过于暴露，安全性受到影响；此外，数据库结构设计时使用不当的数据类型和存储方案也很有可能导致数据库性能降低。4)对应用软件开发质量的要求大大提高。一些不成熟的应用软件可能对中心服务器的性能产生巨大影响，导致其它系统无法正常运行多个应用在大集中数据库系统中运行，就很有可能发生一个应用出现问题，其它的应用也就受到了影响例如，如果某个应用系统在数据库设计时性能没有调整好，或者其应用程序的SQL(数据查询)语句没有注意优化，处理效率低，就可能造成整个数据库性能骤减、甚至无法使用5)系统安全管理压力
15、加大。安全的威胁主要来自以下几方面:(1)系统自身软硬件故障造成的不能正常工作和数据丢失(2)自然灾害和客观环境的影响。(3)计算机病毒感染、恶意破坏和攻击。(4)信息保密需求，以及访问控制和管理。(5)内部人员滥用权力、越权访问机密信息或篡改数据。为此，分行科技工作的责任更加重大，数据丢失、涉密信息外泄或数据被非法修改可能导致责任追究。分行科技处必须加强安全技术保障，规范管理制度，强化督促检查严禁无关人员随意出人中心机房，加强物理运行环境监控，坚决防止火灾等灾难发生。三、构建与数据集中相适应的运行维护体系数据集中后运行维护管理的内容大大增加，大量的设备需要维护，系统的网络、主机，数据库、中间
16、件和应用需要监控，而目前系统监控和维护还处于手工阶段。监控内容少，故障发现不够及时故障处理依赖于个人因素，流程不规范、不完善。为了解决这些运维管理中的问题，满足系统管理的需要，有效防范和及时解决各类故障统一规范业务部门的问题反馈渠道，有效控制日常维护工作的流程，变被动服务为主动服务提高维护管理水平，为业务运行及发展提供有力的技术保证，因此建立一套适合实际情况的规范化、标准化、高效的运行维护体系对于保证系统的安全稳定运行有着非常重要的意义。为此，分行科技处需要转变思想，进一步搞好队伍和制度建设，借助先进的技术手段和工具，实行预见性维护、预防性维护和预警性维护，进一步减少系统风险，保障分行各项工作的正常开展。1、数据集中模式下运行维护体系建设的目标按照总行的规划，通过建设规范化、标准化的一体化运运行维护体系，规范分行数据中心的运行维护工作；保障人民银行数据集中条件下网络和应用系统安全、稳定、高效、持续运行；整合并统一管理全省的技
