GE工业互联网五年历程

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1、GE 工业互联网五年历程工业互联网推动的变革产生的效率提升哪怕只有 1%，它所 带来的整体效益也是空前巨大的。五年来，从资产性能管理(APM) 到Predix平台，GE推动着自己的“工业互联网战略”。可是现今， GE工业互联网业务已收缩到服务GE自身的核心业务为主，在对 外市场开发上声势明显减弱。2001年9月，“全球第一总裁”杰克韦尔奇指定杰夫伊梅尔 特作为接班人，执掌当时全球市值最大的工业企业通用电气 (GE)。可是，直到2012年前后，伊梅尔特才总算给GE勾画出 一个清晰的未来。 “工业互联网”是 GE 研发部门在 2012 年杜撰出 来的一个名词，但伊梅尔特坚信这就是工业的未来。伊梅尔

2、特说 过一句名言：“GE昨天还是一家制造业公司，一觉醒来已经成为 一家软件和数据公司了。 ”“工业互联网”的实质是什么？伊梅尔特已经做出了解释：就 是从机器上捕获数据，并将有价值的思想反馈给客户。 GE 制造 的产品上嵌入了大量传感器，用于收集实时数据， GE 可以对数 据实行建模，并转化成为高价值的输出结果，帮助客户优化资产 和运营的效率。2016年3月，伊梅尔特明确将GE称为“数字工业公司”，并 将lloT (工业物联网)作为企业转型方向。可是一年以后，GE的 转型成效尚未完全显现，力挺工业互联网的伊梅尔特黯然退休。而且GE在2017年亏损62亿美元，股价腰斩。那么，制造业公 司将“工业互

3、联网”作为转型新动能，是否明智？ GE在推动“工业 互联网”具体实施的五年历程中，究竟有哪些得失？工业互联网的威力在于 1%“工业互联”的初始想法，始于 2009 年国际金融危机期间， 当时， GE 发现工业客户开始将更多注意力从“提高生产力”转向了 “提高利润率”。那么，升级“工业网络”就是一个必要和可行的解 决方案。任何机器设备都有一定的物理极限，不论怎么挖掘机器设备 的性能潜力，总有一个天花板在那里。可是，如果将各种机器设 备纳入一个高效畅通的信息网络，机器之间有了信息交互能力， 就能在整体上优化运营效率。对于工厂、航空公司或者能源工业 来说，利润很大程度上源于运营效率。这就像人脑中的神

4、经细胞， 细胞体单独能做的事情是非常有限的，但是，数量巨大的细胞体 和神经纤维，构建起了一个复杂高效的神经元系统，细胞体之间 有了复杂的交互性，就能赋予人脑无与伦比的强大智能。网络技术在工业上的推广应用，能使机器设备之间有信息交 互能力，这已经不是什么新鲜事了。那么，GE提出的“工业互联 网”和传统的工业网络相比，关键价值点集中在哪里？注意，工业互联网并不是一种技术，而是一种运营模式（或 者应用场景）。传统的工业网络也叫“工业总线”，更多是，一般用 于少量节点之间的通信，或分布式控制。比如一台机器上的控制 器和数个伺服电机之间的通信，或者一个厂房里的机器联网并进 行信息交互，这很像“局域网”。

5、过去，因为成本太高，工业客户 的需求也没有大范围显现出来，大尺度上的联网（例如各地工厂 分布的机器，或者各地分布的航空、能源、医疗设备）并没有建 立起来。GE 下大力气推动的“工业互联网”，其实是传统工业网络的全 面升级，核心价值主要集中在两个方面：一是联网节点数的大量 增长，GE遍布全球的航空发动机、大型医疗设备都要纳入同一 个网络，而且利用目前商业互联网成熟的基础设施和技术，就能 低成本实现大范围的信息交互；二是构建“云端”的数据分析系统 对各个网络节点（每一台联网进来的机器设备都是一个网络节点 发来的海量工业数据进行深度分析和决策，然后，将高价值的信 息提炼出来，服务工业客户。例如， G

6、E 过去所生产的飞机引擎中，安装的传感器都是被 动模式，只有出现故障时才会亮起红灯。这种“事后被动的数据分 析”，除了累积经验外，已经没有太多价值，只有提供“实时数据 分析”，才能有效提高运营效率。因此， GE 要求每一台引擎都要 保留每一次飞行的所有数据，并在飞行过程中实时将数据传回数 据中心进行分析，据此， GE 数据中心能给飞机引擎提供预测性 维护，减少了停机时间，经济性和安全性都得到更好的优化。工业互联网的关键价值点是“持续优化”，而不是立刻、大幅 提高资产和运营效率。就像伊梅尔特本人所说：“工业互联网的威 力在于1%。”工業互联网推动的变革产生的效率提升哪怕只有1%， 它所带来的整体

7、效益也是空前巨大的。2012年，GE提出一份工业互联网：突破智慧与机器的界 限的报告，这里面算了一笔账：假设将燃气发电厂的效率提高 1%，就可以在全球范围内节省660亿美元的燃油；假设在铁路运 营上节约 1%的运营成本，每年就可以节省56亿美元；如果将石 油天然气勘探开发的资本利用率提高 1%，每年将减少近 900 亿 美元资本支出；如果全球航空业能节省 1%的燃料，将节约超过 300 亿美元；如果医疗行业效率提高 1%，就会帮助全球医疗行业 节约630亿美元。仅仅在铁路、航空、医疗、电力、石油天然气 这五个领域做出1%的效率提升，就可以实现数千亿美元的增长。资产性能管理（APM）2012 年

8、， GE 强调“要建立一个开放、全球化的网络，将人、 数据和机器连接起来。”这一表述在 2015年发生了一点变化， “软 件分析”被加进去，另外“机器”前面加了“智能”二字。GE工业互联 网收获的早期成果，就是建立了更广泛的“网络连接”，通过发掘 “数据价值”，构建一个高效运行的资产性能管理系统（APM）。2011年，比尔鲁赫开始接管GE的工业互联网战略业务， 比尔鲁赫原本在思科（Cisco）任职，是杰夫伊梅尔特费了很大 心思挖过来的。不久，GE在美国加州的硅谷投资10亿美元，创 立了 GE全球软件和分析中心，开发用于工业互联网的软件技术， 比尔鲁赫成为这里的第一个员工。比尔鲁赫认为，工业生产

9、领域已将物理学原理发挥到极致， 只靠升级设备已不足以支持生产效率再提高 1%。“通过智能机器 间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，我们才可 以突破物理和材料科学的限制，改变世界的运行方式。云计算和 大数据正大幅驱动向工业互联网的商业转型，工业互联网的核心 在于机器可以智能互联，我们可以用软件分析其中的数据，以促 进生产率的革命”。这些认知，已经非常契合工业互联网的内在本 质。按照GE的构想，这将会是一个庞大的物理世界一一机器间 互相通信，机器设备更加智能，人类世界、数字世界与机器世界 融合并存。简而言之，就是将复杂的物理机械、网络传感器以及 软件系统集合起来以提高效率。这被视作制造

10、业转型升级的重要 方向。这一时期， GE 在云计算、大数据方面获得很大进展， 2013 年 6 月，整合了智能机器、传感器和高级分析的功能， GE 推出 了第一个大数据与分析平台，夯实了资产性能管理系统高效运行 的基础。比如在飞机发动机、风力发电机上装有传感器，产生海 量数据，利用好这些数据，可以更好管理机器、优化流程与操作、 减少能源消耗。这正是 GE 在“工业互联网”上的发力重点。作为GE工业互联网应用的成功案例，亚洲航空（AirAsia） 部署了 GE的飞行效率服务(FES)。FES是APM的一个细分服务 领域，结合GE的实时数据分析，能够帮助亚洲航空优化交通流 量管理、飞行序列管理以及

11、飞行路径设计， 2014 年 FES 系统帮 助亚洲航空节省了 1000 万美元的燃油费用。德国意昂集团作为受益于APM服务的欧洲能源巨头，2014 年，将其283台风力发电机的输出功率提升了 4%，足够为 4000 户美国家庭供电一年。工业互联网是纵向垂直的，是将行业深度的经验转化成为有 用的知识和数据，具体在GE的资产性能管理系统上，就是将信 息转化成为更好的资产利用率、燃油使用率以及安全性，这对航 空公司、基础设施公司、能源行业等都非常重要。数字技术，具体而言就是分析技术，被GE视作下一个能大 幅提高工业生产力的动能。数据存储和计算处理的成本，在最近 几年中大幅下降，使得几乎每个制造业部

12、门现在都有可能实现工 业设备的数字化。采用新应用的可能性很大，这些应用包括预测 分析、数字建模以及获得深入理解和洞察，从而推动新商业模式 和收入来源的出现。GE寻求有效管理这些数据，并探索常人难 以看到的行为模式，进而带动工业效能的可靠跃升。基于这一认知， GE 力推“数字化”转型。 2015年， GE 进行了 组织架构调整，将公司内所有的数字化职能部门整合成为一个统 一的数字化业务部门GE数字部门(GE Digital)，以优化效率, 为客户及投资者创造更大价值。平台战略多年以前，GE已经在大数据、云计算具体的工业应用上获 得显著成效，并且逐步完善资产性能管理系统。不过，这远远不 是GE工业

13、互联网的目标和终点。GE工业互联网最终将以什么样 的形态实施落地，曾经有两个选项：一是定制化专用软件；二是 平台型操作系统。伊梅尔特最终选择了后者。2014 年，一些从微 软跳槽到GE的员工认为，“如果GE想获取工业互联网的最大价 值，那就得像微软的 Windows 操作系统那样，建立一个工业互 联网平台。”这也是为什么 2015 年前后 GE 开始将“软件分析”单独作为 一项核心能力，持续向前推动。GE强调的“软件分析”主要指类似 Windows、 Android 那样的操作系统。2014 年 10 月 10 日， GE 正式对外宣布：与Vrizon、思科、英特尔缔结“物联网同盟”，打 造一

14、个 Predix 平台。这个 Predix 平台，类似电脑中的 Windows 和手机中的Android，是对软件开发者开放的云操作系统。手机 和电脑上有各种应用软件，用于办公的、聊天的、听歌的、拍照 的、玩游戏的、看电影的等，这些大多不是微软、谷歌开发的， 但都被整合到 Windows、 Android 的系统平台上，形成一种兼容 并包、丰富多样的软件生态。GE 赋予 Predix 平台的最大价值是“兼容和开放”。比如，一 列火车可以同时装有 300个传感器，这些传感器可以传输大量有 关燃料和排放情况的数据，检查铁轨是否出现裂纹，并由机车的 数据中枢处理这些重要数据。如果火车的时速由 22

15、英里提高至 23 英里，经营者的赢利能力将增长20%，意味着将增加2.5亿美 元的赢利，而这将利用信息和数据加以实现。哪怕机车和主要设 备不是GE制造的，但GE可以将其改装成为一列“奔跑着的计算 机”。只要愿意共享数据， GE 就提供更好的信息和软件服务，客 户可以通過购买或订阅GE的云操作系统，纳入Predix平台服务。 作为一个完全开放的系统， Predix 并不局限于 GE 自有的设备与 应用，而是面向所有的工业企业，他们都可以利用Predix开发和 共享各种专业应用。GE 希望向涡轮机、发动机等设备赋予“智能”，可以通过旗下 的软件连成网络。 GE 拥有大量现成的机器，还有诸多数据。

16、2015 年， GE 已经可以每天监控和分析 5000 万个数据点，来自 1000 万个传感器，传感器所属的设备管理资产总值达*亿美元。而 Predix 作为 GE 管理其工业互联网解决方案的操作系统平台，已 在 2014 年 10 月完全开源，开放给产业界，希望以此吸引更多企 业来基于这一平台开发工业互联网应用和解决方案，从而成为业 界的事实标准，这很像 Android 的开放平台策略。Predix 负责将各种工业资产设备和供应商相互连接并接入 云端，并提供资产性能管理和运营优化服务。所以，Predix的功 能是统筹 GE 的 APM 系统、承载行业用户的工业互联网应用， 从这个意义上讲， GE 将其视作操作系统。而从另外一个意义上 讲，Predix是虚，APM系统是实。这又是Predix不同于Android 的地方，Predix平台上的每一个专业应用，必须对应一类实体工 业资产，虚实结合。在构建和完善 Predix 平