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1、附件五浙江工业大学青年学术带头人和学术骨干支持计划申请表 申报类别： 青年学术带头人 姓 名： 冯志林 职称/学位： 副教授/博士 所在学院： 之江学院 所在学科： 计算机科学与技术 日 期： 2008年12月 浙江工业大学人事处制一、基本情况姓名冯志林性别男出生年月1977.3民族汉所在学院之江学院所在学科计算机科学与技术最高学位博士学位授予单位及时间浙江大学，2005.6现职称及晋升年月副教授2007.6现从事专业计算机应用现工作岗位教师研究方向图像处理、计算机视觉及模式识别国内外进修情况无主要学术兼职无获其他资助情况(含列入省部级以上人才计划，人才引进、取得博士学位等学校提供的科研启动金
2、等)人才引进，获得科研启动基金2万元整。工作学习简历2005年6月至今：浙江工业大学 之江学院 信息工程分院 讲师2002年3月2005年6月：浙江大学 计算机系 计算机科学与技术专业 博士。1999年9月2002年3月：杭州电子工业学院 计算机系 计算机软件专业 硕士。1995年9月1999年6月：杭州电子工业学院 计算机系 计算机软件专业 本科。二、主要工作成绩教学情况2005年到2008年，教学工作量饱满，教学效果良好。1 2005/2006第1学期，计算机0301-0304班主讲面向对象程序设计， 电子0401-0403班主讲数据库应用与开发2 2005/2006第2学期，计算机030
3、1-0304班主讲计算机专业英语和多媒体技术基础；3 2006/2007第1学期，计算机0401-0404班主讲路由器技术，电子0401-0403班主讲面向对象程序设计，信管0401-0403主讲企业资源计划；4 2006/2007第2学期，计算机0401-0404主讲计算机专业英语， 计算机0401-0404主讲高级程序设计，自动化0501-0504主讲面向对象程序设计；5 2007/2008第1学期，计算机0501-0504主讲面向对象程序设计，计算机0401-0404主讲Java程序设计基础，信管0501-0503主讲企业资源计划；6 2007/2008第2学期，计算机0501-0504
4、主讲计算机安全，计算机0601-0604主讲面向对象程序设计，信管0501-0503主讲数据挖掘技术；7 2008/2009第1学期，电子061-0604主讲面向对象程序设计，计算机0601-0604主讲计算机专业英语，信管0501-0503主讲信息系统分析与设计；科研项目情况主持和参与各类项目11项，列表如下：序号科研项目名称项目等次起止时间本人排名1拓扑纹理图像预处理及特征流形学习关键问题研究浙江省自然科学基金项目2009.1-2010.121/52拓扑纹理图像的相位场分割算法研究浙江省教育厅科研项目2006.7-2007.121/63基于CSCW模式的智能多媒体网络教学平台建设院级教改项
5、目2006.11-2008.111/54软件产品线工程配置模型与问题求解技术研究国家863项目2008.1-2009.123/125面向网络计算的高性能语义发布订阅系统研究国家863项目2007.1-2008.123/126基于服务族的应用软件产品大规模定制生产模型浙江省自然科学基金项目2007.1-2009.122/67手机嵌入式软件开发系统浙江省重大科技攻关项目2006.10-2008.63/158网络环境下程序设计类课程教学互动的研究与实践校级教改2007.6-2008.124/69基于网格支持单点登录的企业级分布式权限管理框架系统浙江省重大科技攻关项目2005.4-2006.124/1
6、510支持知识产权管理的产品创新与均衡生产管理系统研究及其在机床附件行业中的应用浙江省重大科技攻关项目2004.7-2006.17/1511基于网格支持单点登陆的企业级分布式权限管理框架系统杭州市科技局项目2004.7-2005.104/10发表的论文和论著情况近5年来在软件学报、计算机辅助设计与图形学学报、中国图象图形学报、浙江大学学报工学版、Journal of Zhejiang University等一级学报及重要会议上发表论文20余篇，其中被SCI、EI收录10余篇。 主要论文如下：序号论文题目出版社/期刊名、时间期刊类别本人排名1E-business Processes Compos
7、ition Based on Pi-Calculus TechnologyIEEE, ISCSCT2008EI1/32Inpainting algorithm for Jacquared Image Based on Phase-Field ModelIEEE, ISKE2008EI1/33基于相位场模型的提花织物图像分割算法浙江大学学报(工学版), 2008.3EI2/54Average Neighborhood Margin Maximization Projection with Smooth RegulationIEEE, ICMLC08EI3/35Variational Approa
8、ch to Medical Image Inpainting Based on Mumford-Shah ModelIEEE, ICSSSM07EI1/46Orthogonal Neighborhood Preserving Embedding for Face RecognitionIEEE, ICIP07EI3/37A Pairwise Covariance-Preserving Projection Method for Dimension ReductionIEEE, ICDM07EI3/38Jacquard image segmentation using Mumford-Shah
9、modelJournal of Zhejiang University, 2006.2EI1/49A Novel Architecture for Realizing Workflow Using Pi-Calculus TechnologySpringer/ LNCS, APWEB06SCI1/510Research of Workflow Modeling Based on Concurrent Transaction LogicIEEE, CSCWD06EI1/311Jacquard Image Segmentation Method Based on Fuzzy Optimizatio
10、n TechnologySpringer/ LNCS, RSFDGrC05SCI1/512New Approach for Segmentation and Pattern Recognition of Jacquard ImagesSpringer/ LNCS, CIS05SCI1/513A Phase-Field Based Segmentation Algorithm for Jacquard Images Using Multi-Start Fuzzy Optimization StrategySpringer/ LNCS, FSDK05SCI1/414一种提花织物图像的有限元分割算法
11、软件学报, 2005.1EI1/415提花织物图像的Mumford-Shah模型修补算法计算机辅助设计与图形学学报, 2005.6EI1/416提花织物纹理的Allen-Cahn水平集去噪方法计算机辅助设计与图形学学报, 2005.8EI1/517Mumford-Shah模型的提花织物图像分割研究浙江大学学报(工学版), 2005.6EI1/418Mumford-Shah模型在图像分割中的研究中国图象图形学报, 2004.9A类期刊1/419彩色图像的马尔可夫随机场恢复算法浙江大学学报(工学版), 2004.9EI1/4获奖和专利情况12007获浙江工业大学院级优秀班主任。2. 2008获浙江
12、工业大学校级优秀班主任。三、拟开展的研究方向及计划研究方向与意义研究方向：拓扑纹理特征分类和识别关键技术研究由于拓扑纹理图像成像场景的多变性、多样性和高度复杂性，拓扑纹理分类和特征提取技术面临的最大问题就是样本空间的髙维问题，特征数据维数的大幅增长给数据处理带来了前所未有的挑战，如何从这些高维复杂的数据中发现事物的本质规律成为了迫切需要解决的问题。对高维复杂纹理数据的特征分类和识别方法的研究，是一个非常有挑战性的向题。特征分类和提取的正确性对拓扑纹理特征识别系统的效果影响很大，而目前基于流形学习的特征分类和提取在拓扑纹理特征研究中很少。本研究将针对拓扑纹理数据特征分析的困难，采用特征流形学习方
13、法，解决拓扑纹理在高维数据环境下特征分类和提取的困难，支持拓扑纹理特征的精确识别。本项目的研究成果为推进拓扑纹理特征学习和识别的深入应用研究提供方法指导，因此具有重要的研究价值和较强的原始创新性。研究内容与目标研究内容： 1. 研究有监督LLE算法的设计，提高纹理特征的识别正确率。局部线性嵌入LLE方法是针对非线性数据的一种新的降维技术，它不仅可以对数据降维，并且能够使降维后的数据保持原有的拓扑结构。由于用LLE 方法投影后的数据仍能保持原有拓扑关系，所以样本图像和已标记的待识别目标图像仍能保持原有的位置关系。2. 研究增量式LLE算法，解决LLE算法对新增数据点时的动态推广问题，支持特征纹理
14、的动态增量收集处理。采用增量式算法，不需要对原有数据集重新做降维运算，就能得到新数据点的低维映射，从而提高对动态数据进行分类识别的能力，适应待识别特征数据的动态改变。研究目标：本项目将基于流形学习的LLE方法与基于Fisher 准则的线性鉴别方法相结合，将由LLE方法降维压缩之后的训练样本数据和待识别目标的数据分别向Fisher 最佳鉴别矢量集投影，对得到的投影值进行比较分析，可将待识别目标正确分类。设计所得的分类器和提取器可用于拓扑纹理特征识别，可以在降低数据维数的同时抽取有益于识别的信息，提高特征分类和提取结果的正确性。研究计划2009.1 2009.12（1）调查最新的相关文献和相关领域技术前沿研究进展；初期研究工作准备,确定拟开展研究关键技术及研究方案。（2）研究有
