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1、泓域咨询/三亚智能安防芯片项目可行性研究报告目录第一章 行业、市场分析8一、 集成电路设计行业8二、 面临的机遇与挑战8第二章 项目建设背景及必要性分析13一、 行业技术水平发展情况13二、 人工智能芯片行业概况14三、 高标准推进重点园区建设18四、 项目实施的必要性19第三章 项目基本情况21一、 项目名称及投资人21二、 编制原则21三、 编制依据22四、 编制范围及内容23五、 项目建设背景23六、 结论分析24主要经济指标一览表26第四章 项目建设单位说明28一、 公司基本信息28二、 公司简介28三、 公司竞争优势29四、 公司主要财务数据31公司合并资产负债表主要数据31公司合并
2、利润表主要数据31五、 核心人员介绍32六、 经营宗旨33七、 公司发展规划34第五章 选址分析39一、 项目选址原则39二、 建设区基本情况39三、 有序落实以贸易投资自由便利为重点的制度安排42四、 项目选址综合评价43第六章 建筑技术分析44一、 项目工程设计总体要求44二、 建设方案45三、 建筑工程建设指标46建筑工程投资一览表46第七章 SWOT分析48一、 优势分析（S）48二、 劣势分析（W）50三、 机会分析（O）50四、 威胁分析（T）52第八章 发展规划分析60一、 公司发展规划60二、 保障措施64第九章 法人治理67一、 股东权利及义务67二、 董事70三、 高级管理
3、人员74四、 监事76第十章 节能可行性分析79一、 项目节能概述79二、 能源消费种类和数量分析80能耗分析一览表80三、 项目节能措施81四、 节能综合评价82第十一章 组织机构、人力资源分析83一、 人力资源配置83劳动定员一览表83二、 员工技能培训83第十二章 工艺技术及设备选型86一、 企业技术研发分析86二、 项目技术工艺分析88三、 质量管理90四、 设备选型方案91主要设备购置一览表91第十三章 项目实施进度计划92一、 项目进度安排92项目实施进度计划一览表92二、 项目实施保障措施93第十四章 安全生产分析94一、 编制依据94二、 防范措施95三、 预期效果评价99第十
4、五章 环境保护方案101一、 编制依据101二、 环境影响合理性分析101三、 建设期大气环境影响分析102四、 建设期水环境影响分析103五、 建设期固体废弃物环境影响分析103六、 建设期声环境影响分析104七、 建设期生态环境影响分析105八、 清洁生产106九、 环境管理分析107十、 环境影响结论109十一、 环境影响建议110第十六章 投资方案分析111一、 投资估算的依据和说明111二、 建设投资估算112建设投资估算表116三、 建设期利息116建设期利息估算表116固定资产投资估算表117四、 流动资金118流动资金估算表119五、 项目总投资120总投资及构成一览表120六
5、、 资金筹措与投资计划121项目投资计划与资金筹措一览表121第十七章 经济效益评价123一、 经济评价财务测算123营业收入、税金及附加和增值税估算表123综合总成本费用估算表124固定资产折旧费估算表125无形资产和其他资产摊销估算表126利润及利润分配表127二、 项目盈利能力分析128项目投资现金流量表130三、 偿债能力分析131借款还本付息计划表132第十八章 风险评估134一、 项目风险分析134二、 项目风险对策136第十九章 招标、投标138一、 项目招标依据138二、 项目招标范围138三、 招标要求138四、 招标组织方式139五、 招标信息发布142第二十章 总结分析1
6、43第二十一章 附表附录145营业收入、税金及附加和增值税估算表145综合总成本费用估算表145固定资产折旧费估算表146无形资产和其他资产摊销估算表147利润及利润分配表147项目投资现金流量表148借款还本付息计划表150建设投资估算表150建设投资估算表151建设期利息估算表151固定资产投资估算表152流动资金估算表153总投资及构成一览表154项目投资计划与资金筹措一览表155第一章 行业、市场分析一、 集成电路设计行业近年来，在国家的大力推动下，我国集成电路设计行业快速发展。根据中国半导体行业协会、Frost&Sullivan数据，2021年中国集成电路设计行业市场规模为4,519
7、.0亿元，同比增长17.6%，2017-2021年的复合增长率为21.5%。集成电路设计行业在集成电路行业中的比例从2017年的38.3%上升到2021年的43.2%，比例稳步上升。预计2021-2026年，中国集成电路设计行业市场规模将以19.5%的复合增长率增长，至2026年增至11,033.2亿元，在中国集成电路行业市场规模的占比将达到51.2%。二、 面临的机遇与挑战1、行业发展态势及面临的机遇（1）全球范围内的集成电路产业重心转移在全球集成电路产业的发展历史中，价值链的迁移和分工的逐步细化是行业的大趋势。全球半导体行业沿美国、日本、韩国、中国台湾、中国大陆的方向逐步转移。20世纪70
8、年代开始，半导体产业首次由美国向日本进行转移。十年后，半导体产业再次转移，由日本转向韩国与中国台湾。当前，中国大陆正在迎接半导体产业的第三次转移，在前期的积累下，中国已经为此次的产业链转移打好了夯实的基础。得益于中国的人口红利，台积电、联电等多家境外大型半导体企业纷纷在中国大陆建厂，境内晶圆代工厂中芯国际、华虹半导体也在多地逐步扩张产能。同时，本土集成电路设计企业在国家政策与产业链配套日益完善的促进下，技术日益精进，晶圆制造工艺逐步改进，境内封测企业技术水平达到国际先进水平，境内也已出现多家在全球享有声誉的设计厂商。整体来看，中国已经具备承接半导体产业第三次转移的技术实力，在良好的市场环境下，
9、势必将为更多半导体企业带来巨大的发展契机。（2）政策大力支持集成电路及安防监控行业发展2014年国务院印发了国家集成电路产业发展推进纲要，提出到2020年，集成电路产业与国际先进水平差距逐步缩小，企业可持续发展能力大幅增强的发展目标，自此集成电路产业发展被上升为国家战略；2016年，国务院印发了关于“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知，提出启动集成电路重大生产力布局规划工程，实施一批带动作用强的项目，推动产业能力实现快速跃升。加快关键产品设计开发能力和应用水平，推动封装测试、关键装备和材料等产业快速发展等目标；2019年，财政部、税务部等十三部联合印发制造业设计能力提升专项行动计划（20
10、19-2022年），提出在电子信息领域，大力发展集成电路设计、大型计算设备设计、个人计算机及智能终端设计、人工智能时尚创意设计、VR/AR设备、仿真模拟系统设计等，加码半导体产业发展；2019年，工业和信息化部、国家广播电视总局、中央广播电视总台联合印发超高清视频产业发展行动计划（2019-2022年），提出加快推进超高清监控摄像机等的研发量产。推进安防监控系统的升级改造，支持发展基于超高清视频的人脸识别、行为识别、目标分类等人工智能算法，提升监控范围、识别效率及准确率，打造一批智能超高清安防监控应用试点。2020年，国务院印发新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策的通知，旨在进
11、一步优化集成电路产业和软件产业发展环境，深化产业国际合作，提升产业创新能力和发展质量。近年来，国家和各级地方政府不断通过产业政策、税收优惠政策、成立产业基金等方式支持人工智能和集成电路产业发展，有望带动行业技术水平和市场需求不断提升。（3）下游终端市场推动市场需求持续增长视频监控芯片拥有广泛的下游市场应用，主要包括智能安防、视频对讲、智能车载等。随着人工智能、5G、物联网等终端应用趋势的不断演进，下游市场产品技术提升，客户对产品的需求愈加旺盛，下游应用领域的繁荣也推动了上游半导体与集成电路设计市场的稳步发展。未来，伴随传统的终端应用在产品变革的背景下需求量持续增加，新兴的消费类应用市场需求日益
12、旺盛，人工智能、5G、视频会议等终端市场快速崛起等有利因素，视频监控芯片行业需求将持续高速增长。2、面临的挑战（1）集成电路行业基础仍较为薄弱目前国际上的主流集成电路行业公司大多数已经历了超过四十年的发展，而我国集成电路企业起步较晚，约为二十年的时间，较国际先进厂商的发展时间仍有较大差距，产业链基础较为薄弱。中国虽然在部分领域的设计环节技术水平已达到全球前列，但在产业链的其它环节，如EDA、晶圆制造和高端封测等领域目前依然缺乏国际竞争力，较多依赖进口。未来，中国集成电路产业的发展仍需要继续进行产业政策支持、加大人才培育力度与资金的投入。（2）集成电路产业高端人才较为缺乏集成电路是典型的资本密集
13、型和人才密集型产业，人才很大程度上决定了企业的综合技术实力。经过二十年的发展，我国已培育了一批集成电路产业人才，但随着近年来中国集成电路产业的快速发展，人才缺口较大，存在供不应求的情形。同时，中国正在由价值链的低端向高端转移，对高端人才的需求更为紧迫，高端人才面临严重匮乏的局面。未来一段时间，人才需求缺口仍将成为制约行业发展的重要因素之一。（3）供应链产能短缺风险集成电路设计行业的供应商主要为晶圆代工厂和封装测试厂，均为资金密集和技术密集型企业，其建设和规模拓展有较长的周期。随着集成电路应用领域的不断拓宽，需求端快速增长，供应链产能无法匹配市场需求可能性较高，则将影响芯片生产规模。此外，虽然我
14、国集成电路产业政策向好，晶圆制造、封装测试领域取得了飞速的发展，但目前对境外供应商还存在一定程度的依赖，仍存在一定的地缘政治风险。因此，集成电路设计企业需建立有效的供应商产能保障体系，以保障其经营活动的稳定性。第二章 项目建设背景及必要性分析一、 行业技术水平发展情况1、图像处理质量能力提升图像处理主要包括图像去噪、图像增强、自动曝光控制、自动增益控制、自动色彩校正、祛除坏点等功能。当前视频监控芯片受到供给与需求的双层驱动。一方面，图像处理作为视频领域最为核心的技术之一，行业内主要竞争者均持续投入大量研发资金进行技术的迭代更新；另一方面，终端产品所支持的图像画质逐步提升，致使片源图像质量需要同
15、步提升以适配终端产品的需求，最终传导至视频监控芯片，对其图像处理质量及能力提出更高要求。2、AI技术高速升级近年来，在算法、数据和算力的三重驱动下，人工智能的功能越来越贴近社会中的主流需求，智能分析整合、人脸识别、大数据分析等智能视频技术蓬勃发展，越来越多地被应用于实地场景，如在智能安防、视频对讲、智能车载等领域中得到普及推广。目前，结合AI技术的视频监控芯片在技术上已突破填充率低、分辨率低和信号干扰严重的难题。随着5G商用、高清4K时代的到来，视频处理信息量将迎来爆发式增长。AI技术升级可极大程度上帮助视频监控芯片提升视频信息处理效率、加快各模块之间的传输速度等，是未来发展的主要方向与趋势。人工智能产品迭代发展亟需AI底层技术的支持，AI底层技术
