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1、第三章 P105页第13题13.下表列出了中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值Y，资产合计K及职工人数L。序号工业总产值Y/亿元资产合计K/亿元职工人数L/万人13722.73078.2211321442.521684.436731752.372742.778441451.291973.822755149.35917.0132762291.161758.7712071345.17939.1588656.77694.94319370.18363.4816101590.362511.996611616.71973.735812617.94516.0128134
2、429.193785.9161145749.028688.03254151781.372798.983161243.071808.443317812.71118.8143181899.72052.1661193692.856113.11240204732.99228.25222212180.232866.6580222539.762545.6396233046.954787.9222242192.633255.29163255364.838129.68244264834.685260.2145277549.587518.7913828867.91984.5246294611.3918626.9
3、421830170.3610.911931325.531523.1945设定模型为（1）利用上述资料，进行回归分析解：1、（1）模型两边取对数得lnY=lnA+lnK+lnL+得到新的模型得到新的数据表如下：Y=lnY=lnK=lnL8.222204498.0321067874.7273878197.2741468637.4291825074.2046926197.4687244367.9167236384.4308167997.2802080957.587726033.2958368668.5466160628.6855865335.7899601717.7368135197.4723699
4、84.7874917437.2042756786.844921974.0604430116.4873338816.5438255113.4339872045.9139893745.8957242752.7725887227.3717156857.8288305474.1896547426.4243988976.8811340584.0604430116.4263913656.2461261453.332204518.3959720028.239041564.1108738648.6567846849.0697014955.5373342677.485138017.9369817624.4188
5、406087.1253394057.5002198743.4965075616.7003620387.0200208993.7612001167.5494512587.6266481764.1108738648.2141537978.7181909245.4806389238.4622934019.130024715.4026773827.6871856557.960899384.3820266357.8398248677.8421334434.5643481918.0218963698.4738471815.4026773827.6928570168.0880366445.093750201
6、8.5876199689.0032768415.4971682258.4835702228.5679243284.9767337428.9292472128.92516054.9272536856.7660880236.8921542133.8286413968.4362846099.8323641995.3844950635.1375615886.4149496492.9444389795.7854546237.3285620993.80666249（2）在SAS中进行编写程序FILENAME op DDE excel|sheet1!r2c8:r32c10;DATA hjd3 ;INFILE
7、 op;INPUT Y x1 x2; proc print;run;（3）进行数据导入（3）然后编写程序进行关于Y=lnY=lnK=lnL的回归分析proc reg DATA=hjd3; model y=x1 x2/cli;RUN;运行可以得到：如下结果方法二2、在eviews中，首先在eviews3的工具栏中点filenewworkfile然后确定，接着在输入框中输入data y x1 x2然后运行出现了可以输入数据的表格，在这里可以把excel预先设定的数据复制粘贴到此表格中；然后再输入框中输入ls y c x1 x2运行得：2、回答：中国该年的制造业总体呈现规模报酬不变状态吗？（1）利用
8、沃尔德检验：第四章 P154页第8题8.下表列出了某年中国部分省市城镇居民每个家庭全年可支配收入X与消费性支出Y得统计数据。地区可支配收入X消费性支出Y北京10349.698493.49天津8140.56121.04内蒙古5129.053927.75辽宁5357.794356.06吉林48104020.87黑龙江4912.883824.44河北5661.164348.47山西4724.113841.87河南4766.263830.71湖北5524.544644.5湖南6218.735218.79广东9761.578016.91上海11718.018868.19江苏6800.235323.18浙
9、江9279.167022.22山东6489.975022陕西5124.244276.67甘肃4916.254126.47青海5169.964185.73新疆5644.864422.93（1）试用普通最小二乘法建立居民人均消费支出与可支配收入的线性模型；解：（1）做法和上一题目一样建立模型y=c+Ax；运用最小二乘法得到回归由此结果可以看出常数项c没有通过检验，应删除，但是从经济意义上来说，不能删除，所以最好保留，最后的线性模型是：y=253.4691+0.757270x；（2）检验模型是否存在异方差性；方法一、图形检验法：消费性支出（Y）与可支配收入（X）的相关图(图1)：SCAT X Y从图
10、中可以看出，随着可支配的收入的增加，消费性支出也不断提高，但离散程度也逐步扩大。这说明变量之间可能存在递增的异方差性（2）残差分析首先将数据排序（命令格式为：SORT X），然后建立回归方程。在方程窗口中点击工具窗口的quick-graph-resides然后运行就能得到残差分布图图2显示回归方程的残差分布有明显的扩大趋势，即表明存在异方差性。方法二：怀特检验：（1）首先建立回归模型：LS Y C X，回归效果如第一步模型结果所示：（2）在方程窗口上点击ViewResidualTestWhite Heteroskedastcity,检验结果如下图所示观测p值的大小，p值较小，则认为存在异方差性
11、。（3）如果存在异方差性，试采用适当的方法估计模型参数。9.中国1980-2007年全社会固定资产投资总额X与工业总产值Y的统计资料如下表所示。年份全社会固定资产投资X工业增加值Y1980910.91996.519819612048.419821230.42162.319831430.12375.619841832.9278919852543.23448.719863120.6396719873791.74585.819884753.85777.219894410.4648419904517685819915594.58087.119928080.110284.5199313072.31418
12、8199417042.119480.7199520019.324950.6199622913.529447.6199724941.132921.4199828406.234018.4199929854.735861.5200032917.740033.6200137213.543580.6200243499.947431.3200355566.654945.5200470477.465210200588773.677230.82006109998.291310.92007137323.9107367.2试问：（1）当设定模型为时，是否存在序列相关（2）若按一介自相关假设，试用广义最小二乘法估计原模型（3）采用差分形式作为新数据，估计模型，该模型是否存在序列相关？
