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1、第一章 SPSS 统计软件简 介一、SPSS软件概述特点操作简便：SPSS最突出的特点就是操作界面极为友好数据转换功能强大数据管理功能强大统计分析方法全面丰富输出结果十分美观漂亮在线帮助方便程序生成简化应用 广泛的应用于统计、应用数学、经济、市场营销、心理、卫生统计、生物、企业管理、气象、社会学等领域。 其分析过程包括：调查设计、数据收集、数据存取和管理、数据分析、数据检验、数据挖掘、数据展示等。还有一系 列附加模块和独立模块产品以加强它的分析功能。二、SPSS 的启动与退出启动SPSS 的界面3 大窗口主菜单介绍退出数据编辑窗口数据编辑窗口界面数据窗口( Data View)和变量窗口( V
2、ariable View)数据窗口显示和编辑数值 变量窗口定义、显示和编辑变量特征结果输出窗口打开结果输出窗口 标题窗和内容窗 显示所有的统计分析结果 对输出结果的编辑 程序编辑窗口程序编辑窗口界面Paste 按钮用程序编辑窗口加快我们的工作用程序编辑窗口完成对话框无法完成的工作10 个下拉式菜单三、数据文件的建立和保存SPSS 运行的基本步骤(一)数据编码1.定义数据项的变量名(Variable Name) 2定义数据项变量的标签(Variable Label) 3定义数据项变量值的标签(Value Labels) 变量定义项目Spssll.5中变量定义的一共有10个项目：变量名（name）
3、、变量类型（type）、变量长度（width）、小数位数（decimals）、 变量标签（label）、变量值标签（values）、缺省值（missing）、变量显示宽度（columns）、变量对齐方式（align）、变量 测量尺度（measure）。注意区分变量的标签（Variable Labels）与变量值的标签（Value Labels）。变量标签与变量值标签变量标签（Variable Labels） 为为进一步描述变量所表示的意义，特别是当变量名不能充分描述变量所表述的意义时。变量值标签 （Value Labels） 为进一步说明变量的可能取值，它可以定义，也可不定义。如：变量取值为：
4、 gradel、 grade2、 grade3、 grade4其表示年级，则变量标签为年级，而变量值标签对应变量取值为：本科一年级、本科二年级、本科三年级、本科四年 级。1进入数据编辑窗口2. 激活变量窗口3. 定义变量4. 保存数据文件的框架结构5. 数据录入6. 数据文件的存储 四、其他类型数据文件的读入1. 打开 “open file”对话框FileOpenData2. 选择指定文件所在的路径3. 选择相应的文件类型 “file type”4. 指定文件名5. 点击“打开”上 机 作 业1、通过上机，对spss统计软件有进一步的了解，掌握运用spss运行的基本步骤。2、掌握数据文件的建立
5、方法，熟练掌握变量的定义、数据的输入、保存与简单的数据编辑。3、将下表建立一个 SPSS 格式的数据文件表20-110年间346例大肠癌患者手术后的生存时间记录表患者性年龄Dtime终止随访时间结局生存时间编号别（岁）（月）1男32101994.01.23死亡112女48121999.01.01失访10+3女2661992.03.04死亡374男5531999.08.20死于其他25 +5女5882001.03.10存活9 +五、数据文件的编辑和整理SPSS 的文件类型 数据文件：扩展名为“.sav”结果文件：扩展名为“.spo” 图形文件：扩展名为“.cht” 语句命令文件：扩展名为“.sp
6、s数据编辑功能表（Edit菜单）命令功能Undo删除刚输入的数据或者恢复刚修改的数据Redo恢复刚撤消的操作Cut将选定数据剪切到剪贴板Copy将选定数据拷贝到剪贴板Paste将剪贴板的数据粘贴到指定位置Clear清除选定的变量和观测值Find査找数据DATA菜单主菜单Data中文名称备注Define Datas定义时间Insert Variable插入变量重点介绍Insert Case插入记录重点介绍Go to Case到某一条记录重点介绍Transpose数据转置重点介绍Merge Files合并文件重点介绍Aggregate Data数据分类汇总重点介绍Split Files拆分文件重点
7、介绍Select Cases选择观察单位Weight Cases变量加权数据转换(transform)命令功能Compute计算产生变量Random Number Seed随机数种子Count计数统计Recode重新赋值Categorize Variables连续型变量转为分类变量Rank Cases观察单位排秩Automatic Recode自动重新赋值Create Time Series产生时间序列变量Replace Missing Values缺失值的替代AW- Vt-第二章 描述性统计分析一、Frequencies 过程Frequencies 过程步骤：首先建立数据文件，见数据文件“d
8、guchun.sav”对该数据文件进行分析Analyze=Descriptive Statistics=FrequenciesVariables框：选入 X单击 Statistics钮：选中Mean、Std.deviation、Median复选框，选中Percentiles复选框：输入2.5：单击Add：输 入97.5：单击Add：单击Continue钮单击Charts钮：选中 Bar charts单击Continue钮单击0K二、Descriptives 过程Analyze=Descriptive Statistics= DescriptiveVariables框 :选入 x单击Option
9、s钮：选中Mean、Std.deviation、Minimum、Maximum复选框单击Continue钮单击OK例题同上步骤Analyze=Descriptive Statistics= DescriptiveVariables 框：选入 x单击 Options 钮：选中 Mean、Std.deviation、Minimum、Maximum 复选框单击 Continue 钮单击 OK上 机 作 业要求： 掌握常用描述性指标的计算方法，熟悉分类数据的两种录入格式，掌握多选题的常用指标和分析方法。重点： 能够正确选用适当的统计过程求出均数、标准差等各种常用描述指标。能独立对多选题进行正确描述。第
10、三章均数的比较Compare Means 用于检验样本所在总体均数与已知总体均数的比较 例 2 已知某地成年男子的脉搏均数为72 次/分，现在该地邻近山区调查了20名健康成年男子，测得其脉搏次数，请推 断该山区成年男子的脉搏均数是否与该地成年男子有所不同？数据文件见pulse.savAnalyze=Comple Means= One-sample T TestTest Variables 框：选入 pulseTest Value框：键入 72单击 OK三、Independent -Samples T Test 过程用于进行两个样本均数的比较条件 1.两样本相互独立；2.两样本所来自的总体服从正
11、态分布，并且方差齐 如果条件不满足?例3：某医生测得18例慢性支气管炎患者及16例健康人的尿17酮类固醇排出量(mg/dl)分别为XI、X2，试问两组的 均数有无不同。(guchun.sav)Analyze=Compare Means=Independent-Samples T TestTest Variables框：选入 guchunGrouping Variable 框：选入 group单击 Define Groups: Groupl,键入 1； Group2,键入 2单击 Continue 钮单击 OK四、Paired-Samples T Test 过程例 4：为研究女性服用某避孕新药后
12、是否影响其血清总胆固醇，将20 名女性按年龄配对，每对中随机抽取一人服用新药，另一人服用安慰剂，经过一定时间后，测得血清总胆固醇含量mmol/L),问该新药是否影响女性血清总胆固醇？( pair.sav)Analyze=Compare Means=Paired-Samples T TestPaired Variables 框：选入 newdrug、 placebo 单击 OK实验三 统计图的绘制统计图的制作一GraphsBar Chart :绘制条图，包括简单条图，复式条图和分段条图。Line Graph :绘制线图，包括单线图和多线图。Pie Chart :绘制饼图。Scatter Plot
13、:绘制散点图。Histogram:绘制直方图。所用的数据来自某医师调查了30 名少儿肾细胞癌患者的性别，年龄，身高，血压等得以下数据。SPSS 格式的数据文件见 30RC.savBar Chart 过程试用适合的图形比较不同年龄的患者的平均身高?1. Graphs=Bar=Simple2. 点击 Define 按钮3. Bars Represennt: 选择 Other summary function4. Variable 框：选入 身高5. Category Axis 框：选入 年龄6. 单击 OKLine Graph 过程Graphs=Line=Simple 选择 summaries f
14、or groups of case 单选框点击Define按钮variable 框： 选入“身高”,category axis 选“年龄单击 OKPie Chart 过程Graphs=Pie选择 Summaries for groups of cases 单选框点击Define按钮Slices Represent 选择 N of Cases， Define Slices by 框： 选入 年龄单击 OKScatter Plot 过程Graphs= Scatter =SimpleY Axis ：选入 身高，X Axis ：选入 年龄单击 OKHistogram 过程Graphs=HistogramVariable 框：选入 身高单击 OK方差分析General Linear Model与两独立样本 T test 的数据建立方法一样，数值输在一列方差分析是R.A.Fister发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状，造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研 究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析的基本思想是：全部数据的
