薪酬分位值计算方法

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1、薪酬分位值计算方法相信做过薪酬的HR 们都知道分位值的概念吧。薪酬分位值主要反映市场的薪酬水平状态:10分位值表示有10%的数据小于此数值,反映市场的低端水平。25分位值表示有25%的数据小于此数值,反映市场的较低端水平。50分位值(中位值)表示有 50% 的数据小于此数值,反映市场的中等水平。75分位值表示有75%的数据小于此数值,反映市场的较高端水平。90分位值表示有90%的数据小于此数值,反映市场的高端水平。对于分位值的概念也许大家都比较容易理解,那给出一组数据,大家都能计算出不同分位值吗?分位值的含义究竟是神马?下面数字比较多,大家静下心看, 最后的函数使用实际上非常简单,关键我们需理

2、解他的计算含义。首先,让我们了解四分位数的概念。四分位数实际是分位数中的一种分法,将数列等分的形式不同可以分为中位数,四分位数,十分位数、 百分位数等等。 我们把数据划分为4 个部分, 每一个部分大约包含有1/4即 25 的数据项,这种划分的临界点数字即为四分位数。第1 四分位数,即第 25 百分位数( 25 分位值);第2 四分位数,即第 50 百分位数( 50 分位值);第3 四分位数,即第 75 百分位数( 75 分位值)。给出一组数据,如何计算上述三个重要的分位值呢?假设下面一组数据(附表 1 ),我们求他们的 25 分位, 50 分位, 75 分位值精选文档第一种方法:手工计算,我们

3、通过计算过程来理解其中的含义。步骤 1 :得出四分位间。附表中有14 个数据,共 13 个间隔,则四分位间为13/4=3.25步骤 2:计算 25分位值。第一个四分位值(即25分位值) =第( 1+3.25)个数的数字,即第4 个数字和第5 个数字之间的0.25 位置处,即:25+ ( 36-25 ) *0.25=27.75.步骤 3:计算 50分位值。第二个四分位值(即50分位值) =第( 1+3.25*2)个数的数字,即第 7个数字和第 8 个数字之间的 0.5 位置处,即:67+ ( 74-67 ) *0.5=70.5.步骤 4:计算 75分位值。第三个四分位值(即75分位值) =第(

4、1+3.25*3)个数的数字,即第 10 个数字和第 11 个数字之间的 0.75位置处,即:90+ ( 114-90) *0.75=108.按以上方法,我们也可以得出10 分位值和 90 分位值,实际上是十分位数的意思,将附表1数据划为 10 个部分,每部分大约包含1/10的数据项,划分后的临界点数字即为十分位数。附表 1 的 10 分位值和 90 分位值计算步骤如下:2精选文档步骤 1:得出十分位间。附表中有14 个数据,共 13 个间隔,则十分位间为13/10=1.3步骤 2:计算 10 分位值。第一个十分位值(即10 分位值) =第( 1+1.3)个数的数字,即第2 个数字和第3 个数

5、字之间的0.3 位置处,即:18+ ( 23-18 ) *0.3=19.5.步骤 3:计算 90分位值。第九个十分位值(即90分位值) =第( 1+1.3*9)个数的数字,即第 12 个数字和第 13个数字之间的 0.7 位置处,即: 135+( 144-135)*0.7=141.3.第二种方法:直接通过EXCEL函数 QUARTILE( array, quart )得出,但这个函数是专门计算四分位数的,无法直接算出其他分位值,其他分位值的计算我们可以看下一个函数PERCENTILE.array为需要求得四分位数值的数组或数字型单元格区域。quart决定返回哪一个四分位值。如果 qurart等

6、于 0,函数 QUARTILE返回 最小值。如果 qurart等于 1,函数 QUARTILE返回 25分位值。如果 qurart等于 2,函数 QUARTILE返回 50分位值。如果 qurart等于 3,函数 QUARTILE返回 75分位值。如果 qurart等于 4,函数 QUARTILE返回 最大值。第三种方法:直接用EXCEL 函数 PERCENTILE ( array ,k ) 计算出区域中数值的第 K个百分点的值。array为需要求得分位数值的数组或数字型单元格区域。k 为具体需要得出的哪一个分位值。如果 k等于 0.1,函数 PERCENTILE返回 10分位值。如果 k等于 0.25,函数 PERCENTILE返回 25 分位值。如果 k等于 0.5,函数 PERCENTILE返回 50分位值。3精选文档如果 k等于 0.75,函数 PERCENTILE返回 75 分位值。如果 k等于 0.9,函数 PERCENTILE返回 90 分位值。从手工计算的步骤, 我们才会了解分位值是如何得来的,实际上是需要理解“分位数 ”的概念,理解了这些含义, 实际工作中使用确实非常简单的,excel 函数 PERCENTILE( array,k )为我们提供了简便、快速的工具。4

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