数理统计第四次

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1、1设总体X服从两点分布B( 1, p),其中p是未知参数,Xi,L ,X5是来自总体的简单随2机样本。指出X1 X2,maxi乞5?,X5 2p, X5-X1之中哪些是统计量,哪些不是统计量,为什么?max答:Xi X2,Xi,(X5 -X1)2都是统计量,X5 2p,不是统计量,因p是未知参1吳数。2、 设总体X服从参数为(N,p)的二项分布,其中(N,p)为未知参数,X1,X2,L ,Xn为来自总体X的一个样本,求(N,p)的矩法估计。221 n- 23、 设X1,X2,L ,Xn是取自正态总体 N 点 的一个样本,试问 SXi-Xn 1 i 吕是二2的相合估计吗?4、 设连续型总体x的概

2、率密度为p(x,e)=W (日:0), X1, X2,l , Xn来自总10,x 乞 0体X的一个样本,求未知参数二的极大似然估计量 9,并讨论:?的无偏性。5、 随机地从一批钉子中抽取16枚,测得其长度(以厘米计)为2.14 2.10 2.13 2.15 2.132.122.132.102.152.122.142.102.132.112.142.11 设钉长服从正态分布。若已知(T =0. 01 (厘米),试求总体均值 卩的0. 9的置信区间。(u0.95 =1.65 )6、甲、乙两台机床分别加工某种轴, 轴的直径分别服从正态分布 N叫,;-2与N J222,为比较两台机床的加工精度有无显著

3、差异。从各自加工的轴中分别抽取若干根轴测其直径, 结果如下:总体样本容量直径X(机床甲)820.519.819.720.420.120.019.019.9y(机床乙)720.719.819.520.820.419.620.2试问在 a =0.05水平上可否认为两台机床加工精度(F0.975 6,7 - 5.12, F0.975 7,6 =5.7.)致?7、为了检验某药物是否会改变人的血压,挑选10名试验者,测量他们服药前后的血压,如编号12345678910服药前血压134122132130128140118127125142服药后血压14013013512613413812412613214

4、4假设服药后与服药前血压差值服从正态分布,取检验水平为0.05,从这些资料中是否能得出该药物会改变血压的结论?答:以;记服药前后血压的差值,则,其中如均未知,这些资料中可以得出:的一个样本观察值:683-46-26-172待检验的假设为论片0,治片0这是一个方差未知时,对正态总体的均值作检验的问题,因此用t检验法当时,接受原假设,反之,拒绝原假设。依次计算有x = -L(6+8+.+7 + 2) = 3.11? = yy-(6-3 1)2 + .+ (2-3. l)2 = 17.6556由于耐宀=2.3228J176556!占1)讼9)22T的观察值的绝对值!| -。所以拒绝原假设,即认为服药

5、前后人的血压有显著变化。21、解:+X2,maxXj,1 Ei E5,(X5 )都是统计量,X2p 不是统计量,因是未知参数。22、解:因为 EX =Np,EX2 2=DX +( EX ) = Np(1 - p )+( Np ),只需以别代EX ,EX 2解方程组得3、解:由于 n 一! S服从自由度为n-1的2-分布,故ES22,ds2二4 242 2 n -1 二(n-1)(n-1)从而根据车贝晓夫不等式有2二4n -1 ;2n0,所以 S2匚2的相合估计。4解:似然函数为x2Xi -玄nLneni【Xienyi 土n2二,ln L - -n ln 二 ln | i丝Xin、X2i 42

6、二nz_n Me2。22X,令n、Xi2 匕.由于2nnze42nEXi2ex22:Xe2二x22話肴/2,彳是 -的无偏估计量。5、解:匚2 =0.012,X 冷 2.14 2.10 L 2.11 =2.125 ,置信度0.9,即因此二的极大似然估计量a =0.1,查正态分布数值表,知门1.65 1:尬匕亠 =0.95,即P U 1.65 =1-二-0.90,从而 5 弓2 二 Uo.95 =1.65 ,CT0 015 _:./21.65二0.004,所以总体均值J的0.9的置信区间为6、解:首先建立假设:在 n=8 , m=7, a =0.05时,1 1F0.025 7,6195, F0.

7、975 7,6 二 570F 0.975故拒绝域为:F :: 0.195,or F 5.70 ,现由样本求得 S; =0.2164 , s! =0.2729,从而 F=0.793 ,未落入拒绝域,因而在a =0.05水平上可认为两台机床加工精度一致。7、解:以X记服药后与服药前血压的差值,则X服从N (4卫2 ),其中巴d2均未知,这些资料中可以得出 X的一个样本观察值:6 8 3 -4 6 -2 6 -1 7 2待检验的假设为H 0 :-0,H1 :=0这是一个方差未知时,对正态总体的均值作检验的问题,因此用t检验法当n -1时,接受原假设,反之,拒绝原假设。依次计算有_ 1 2 1 2 2X = (6+8+L +7+2 )=3.1,s =(6 3.1 ) +L +(2 3.1 )= 17.6556,10 10-13.10t =(= 2.3228,17.6556/10由于 ty2( n-1) = t.975( 9 )=2.2622, t 的观察值的绝对值t = 2.3228 a 2.2622.所以拒绝原假设,即认为服药前后人的血压有显著变化。

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