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1、决策理论与方法目录决策理论和方法(章节目录)Decision Theory and Technology引言第一章 决策的基本概念1-1引论一、决策与决策分析的定义 1. Decision的本义:(牛津词典) 2.苏联大百科全书 3. 4. 的“Decision Theory”条： 5.美国现代经济词典 6.哈佛管理丛书： 7.决策的政治含义二、发展简史三、地位(与其他学科的关系)1.是运筹学的一支2. 控制论的延伸3.管理科学的重要组成部分 4.系统工程中的重要部分5.是社会科学与自然科学的交叉，典型的软科学1-2决策问题的基本特点与要素一、特点二、要素1-3决策问题的分类 一、按容易区分的
2、因素划分二、按涉及面的宽窄三、个人事务决策与公务决策1-4 决策人与决策分析人一、问题的复杂性：二、 微观经济学和决策论关于经济人的假定：三、决策人和决策分析人的分工1-5 分析方法和步骤一、决策树与抽奖二、分析步骤习题进一步阅读的文献第二章 主观概率和先验分布Subjective Probability and Prior Distribution 2-1 基本概念 一、概率（probability） . 频率 Laplace在概率的理论分析(1812)中的定 公理化定义 二、主观概率(subjective probability, likelihood) 1. 为什么引入主观概率2.主观概
3、率定义三、概率的数学定义四、主客观概率的比较2-2 先验分布(Prior distribution)及其设定 一、设定先验分布时的几点假设二、离散型随机变量先验分布的设定三、连续型RV的先验分布的设定1.直方图法2.相对似然率法3.区间对分法4.与给定形式的分布函数相匹配5. 概率盘法(dart)2-3 无信息先验分布一、为什么要研究无信息先验二、如何设定无信息先验分布2.4 利用过去的数据设定先验分布一、有的统计数据二、状态不能直接观察时习题进一步阅读的文献第三章 效用、损失和风险(Utility,Loss and Risk)31 效用的定义和公理系统一、引言为什么要引入效用 二、效用的定义
4、三、效用存在性公理 理性行为公理 Von Neumann-Morenstern, 1994 169四、基数效用与序数效用 (Cardinal & Ordinal Utility)3.2 效用函数的构造一、离散型的概率分布二、连续型后果集3.3 风险与效用一、效用函数包含的内容1.对风险的态度 2.对后果的偏好强度3.效用表示时间偏好二、可测价值函数确定性后果偏好强度的量化三、相对风险态度 四、风险酬金 五、钱的效用3.4 损失、风险和贝叶斯风险一、损失函数L 二、风险函数三、贝叶斯风险 习题进一步阅读的文献 第四章 贝叶斯分析Bayesean Analysis4.1引言一、决策问题的表格表示损
5、失矩阵二、决策原则三、决策问题的分类：四、按状态优于4.1 不确定型决策问题一、极小化极大(wald)原则二、极小化极小三、Hurwitz准则四、等概率准则(Laplace)五、后悔值极小化极大准则(svage-Niehans)六、Krelle准则：七、莫尔诺(Molnor)对理想决策准则的要求 (1954) 4.2 风险型决策问题的决策原则一、最大可能值准则二、贝叶斯原则三、贝努利原则四、EV(均值方差)准则五、不完全信息情况下的决策原则(Hodges-Lehmann原则) 4.3贝叶斯定理一、条件概率二、贝叶斯定理4.4 贝叶斯分析的正规型与扩展型一、正规型分析二、扩展型贝叶斯分析(Ext
6、ensive Form Analysis)三、例4.5 非正常先验与广义贝叶斯规则一、非正常先验(Improper Prior)二、广义贝叶斯规则(General Bayesean Rule)4.6 一种具有部分先验信息的贝叶斯分析法一、概述二、分析步骤三、几何意义4.7 序贯决策 习题进一步阅读的文献第五章 随机优势Stochastic Dominance5.1 Markowitz 模型5.2 优势原则(Dominance Principle)一、最简单的优势原则：(强随机优势)1.按状态优于：2.EV排序3. Markowitz模型 二、为什么要研究优势原则三、优势原则的一般表示5.3 一
7、、二、三等随机优势一、第一等随机优势FSD (First-Degree S D)1.第一类效用函数U 2.第一等随机优势定义：3.例：二、第二等随机优势SSD三、第三等随机优势TSD四、N等随机优势习题进一步阅读的文献第六章 随机性决策的应用(The Application of Probabilistic Decision-making) Murphys law & Callahans corollary 6.1 常用的决策模型6.2 几种与决策过程有关的结构模型一、Y、C、Ho二、思考、计算、决策三、Howard的模型四、西蒙关于决策的模型五、几点说明1.好的决策=好的结果2.理论是规范化
8、、规定性的，而非描述性的(人文学科)3.决策分析人是建立决策的模型的专家而非作决策的专家六、评估过程(估值)6.3 行为决策理论一、引言二、主要研究内容习题进一步阅读的文献第七章 多目标决策的基本概念Foundational Concept of Multi-criterion Decision-making本章主要参考文献: 68, 111, 1127.0 概述一、特点二、分类三、几个术语的含义7.2 多目标决策与多目标评价一、多目标决策的求解过程二、多目标评价7.3 多目标决策问题的五要素一、决策单元(Decision-making Unit)二、目标集及其递阶结构三、属性集和代用属性四、
9、决策形势(情况)( Decision Situation)五、决策规则(Decision Rule)7.4多目标决策问题(MCDP)的符号表示 7.4 非劣解及其生成一、定义二、非劣解的生成三、最佳调和解(Best Compromise Solution)习题进一步阅读的文献第八章多属性效用理论(Multi-attribute Utility Theory)8.1 优先序 一、二元关系二、二元关系的种类 8.2多属性价值函数一、价值函数的存在性二、加性价值函数三、其他简单形式 8.3多属性效用函数一、二个属性的效用函数二、效用独立三、拟加性效用函数及例习题进一步阅读的文献第九章多属性决策问题(
10、Multi-attribute Decision-making Problem)即: 有限方案多目标决策问题 9.1概述一、决策矩阵(属性矩阵、属性值表)二、数据预处理 常用的数据预处理方法1 线性变换2 标准0-1变换3 最优值为给定区间时的变换4 向量规范化5 原始数据的统计处理6 专家组成员意见的规范化三、方案筛选9.2 加权和法一、引言二、字典序法与一般加权和法三、确定权的常用方法四、层次分析法AHP五、最低层目标权重的设定1.网状结构 树状结构六、权重的敏感性分析 9.3 TOPSIS法9.4基于相对位置的方案排对法 9.5 ELECTRE 一、级别高于关系(Outranking R
11、elation)二、级别高于关系的性质：三. 级别高于关系的构造四、级别高于关系的使用五 ELECTRE-六、讨论9.6 PROMETH9.7 其它方法习题进一步阅读的文献第十章 多目标决策(Multi-objective Decision-making) 10.1 序言一、问题的数学表达二、最佳调和解与决策人的偏好三、决策人偏好信息的获取方式1.在优化之前2.在优化过程中：逐步索取偏好信息3在优化之后10.2 目的规划法一、距离测度的选择二、目的规划问题的表述三、分类四、例：10.3字典序法10.4 逐步进行法(STEP Method)10.5 调和解和移动理想点法10.6 SEMOP(多目
12、标问题的序贯解法)一、思路与记号二、解题步骤三、优缺点10.7Geoffrion法一、思路二、求解步骤三、优缺点10.8 代理值置换法(Surrogate worth Trade-off Method)一、思路：二、求解步骤第十一章 群决策与社会选择Group Decision-making and Social Choice Theory11-1概述一、为什么要研究群决策二、分类三、社会选择的定义与方式11.2 投票表决(选举)(Voting) 一、非排序式投票表决(Non-ranked Voting Systems) (一)只有一人当选候选人只有两个候选人多于两个时 简单多数(相对多数)
13、过半数规则(绝对多数Majority) a.二次投票,b.反复投票 (二). 同时选出二人或多人1.单一非转移式 投票表决(Single nontransferable voting)2. 复式选举(Multiple voting)3.受限的选举(Limited voting) 4. 累加式选举(Cumulate voting) 5. 名单制(List system)(1)最大均值法:. 最大余额法:6. 简单可转移式选举(Single nontransferable voting) 7. 认可选举( Approval vote ) (三). 其它投票表决(选举)方法1. 资格认定2.非过半数规则 2/3多数, 2/3多数?60%多数 3/4多数 过半数支持, 反对票少于1/3 一票否决二、偏好选举与投票悖论 ( Paradox of voting )1.记号 2.Borda法( 1770年提出
