计量学习心得体会

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1、篇一：计量经济学心得体会计量经济学心得体会这学期学习了计量经济学这门课，发现原来我们身边很多现象（诸如经济领域，农业生产等 等）都可以用计量经济学来进行研究。整个学期中，老师让我们每个小组都运用计量经济学 的理论自选一个课题进行研究并进行课堂展示，各个小组精彩的展示，不仅将所学知识与实 际现象相结合，同时也大大扩展了我们的知识面。这次的计经小组作 业，我们小组在定题之前进行了很多次的讨论，最后选择了影响税收收入的因素为研究课题， 我们选择这个主题其一是它是经济领域的现象，与我们所学专业联系紧密，同时我们小组成 员也对影响税收收入的相关因素很好奇，想知晓哪些因素对税收有影响。从大一到大三，我 们

2、学习了很多经济知识，虽然学习了很多，但有时候想起来，又觉得自己很多东西都只是浅 尝辄止，根本就没真正的去认识它，去了解经济领域，而自己慢慢的也只是变成了学习的机 器，对所学知识欠缺研究和思考。而本次的计量经济学作业，则很好地将我们的所学与现实 经济现象相结合，不仅让我重新回顾了宏观经济学的知识，同时将我在计经课堂上所学的理 论知识用于实证研究，加强了我对所学知识的运用能力，也深刻认识到计经的实用性，可以 对很多经济理论进行研究分析。计经这门课程虽然已经结束，不过所学的知识却没有完结， 至少在毕业论文写作上，它会有很大帮助。篇二：计量经济学学习心得体会计量经济学心得通过一个学期对计 量经济学的学

3、习，我学到了很多的知识。计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据， 运用数学、统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。 计量经济学与理论经济学、经济统计学、数理统计学既有区别又有联系。计量经济学是现代 经济学的重要分支。计量经济学不仅要研究经济现象的计量方法，而且要研究经济现象发展 变化的数量规律。运用计量经济学研 究经济问题，一般可以分为四个步骤：确定变量和数学关系式一一模型设定；分析变量间具 体的数量关系一一估计参数；检验所得结论的可靠性一一模型检验；做经济分析和经济预测 模型应用。在计量经济研究中， 模型是对实际经济现象或过程的一种数学模拟，再完美的模型

4、也不可能将所有的因素都纳入 其中，模型只不过是对可计量的复杂经济现象的一种简化与抽象。因此模型只能在一定的假 设前提下，忽略众多次要因素，而突出若干所关注的主要经济变量，把有关经济变量的相互 依存关系表现为方程式。模型的建立主要靠对现实经济问题的深入研究，要遵循科学的理论 原则，也要运用适当的方法。1、一元回归模型： 许多社会与经济现 象，除了自身的变动之外，它们相互之间很可能有一定的依存关系。各种经济变量相互之间 的依存关系有两种不同的类型：一种是确定性的函数关系，另一种是不确定的统计关系，也称为相关关系。关于拟合优度的检 验，也就是检验模型对样本观测值的拟合程度。被解释变量y的观测值围绕其

5、均值的总离差 平方和可分解为两个部分：一部分来自于回归线，另一部分来自于随机势力。所以，我们用 来自回归线的回归平方和占y的总离差的平方和的比例来判断样本回归线与样本观测值的拟 合优度。这个比例，我们也较它可决系数，它的取值范围是0<=r2<=1。关于变量的显著性 检验，是要考察所选择的解释变量是否对被解释变量有显著的线性影响。所应用的方法是数 理统计学中的假设检验。我们在进行变量显著性检验时所应用的方法主要是t检验。这在之 前我们的概率论与统计学的课程中都有所涉及，不算是新的知识。关于置信区间估计。 当我们要判断样本参数的估计值在多大程度上可以“近似”的替代总体参数的真值，往往需

6、 要通过构造一个以样本参数的估计值为中心的“区间”，来考察它以多大的概率包含这真是的 参数值。这样的方法就是我们所说的参数检验的置信区间估计。当我们希望缩小置信区间时， 可以采用的方法有增大样本容量和提高模型的拟合优度。2、多元回归模型 社会经济现象是复 杂的，通常一种社会经济现象总是和多种经济现象相联系。在计量经济学中，如果总体回归 函数描述了一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系，由此而设定的总体回归函数就 是多元线性回归模型。关于修正的可绝系数。我们可于发现，在样本容量一定的情况下，增 加解释变量必定使得自由度减少，所以调整的思路是:将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度，以

7、剔除变量个数对拟合优度的影响。这样就引出了我们这里说的调整 的可绝系数。关于对多个解释变 量是否对被解释变量有显著线性影响关系的联合性f检验。f检验的思想来自于总离差平方 和的分解式：tss=ess+rss。通过比较f值与临界值的大小来判定原方程总体上的线性关系是 否显著成立。例题分析：改革开放以来随着中国经济的快速发展，居民的消费水平也不断增长。但全国各地区经济发 展速度不同，居民消费水平也有明显差异。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显 差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型 去研究。（研究范围：全国各省市2002年城市居民家庭平均每人每年消

8、费截面数据模型。）理论分析：影响各地区城市居民人均消费支出的因素有多种，但从理论和经验分析，最主要 的影响因素应是居民收入。从理论上说可支配收入越高，居民消费越多，但边际消费倾向大 于0，小于1。建立模型：y i = 8 1 + 8 2 xi+u其中：y一城市居民家庭平均每人每年消费支出（元） x一城市居民人均年可支配收入（元）表示为: 模型检验：1、可决系数： /2=0.93568整体模型上拟合好。在自由度为 n-2=29时临界值为因为t=20.44023 >说明“城镇人均可 支配收入”对“城镇人均消费支出”有显著差异。经济意义检验：估计的解释变量的 系数为0758511，说明城镇居民

9、人均可支配收入每增加1元，人均年消费支出平均将增加 0 - 758511元。这符合经济理论对边际消费倾向的界定。篇三：计量经济学学习心得学习 心得时至今日，论文基 本完成，此时此刻，内心既喜悦又不安。喜悦是因为论文终于要完成了，完成一件任务总是 一件让人高兴的事。而不安则是因为深怕达不到老师的要求，辜负了老师的期望。吴老师学识渊博、 治学严谨、要求严格，能成为他的学生，我一直深感荣幸。首先，很感谢老师对我在这门课 程的悉心指导，通过这一学期的学习，我收获了很多，懂得了很多，同时对这门课程有了新 的认识，计量经济学对我们的生活很重要，它对我国经济的发展有重要的影响。计量经济学 对我们研究经济问题

10、是很好的方法和理论。下面我先简单介绍一下这门程。计量经济学是以一 定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型 为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学 和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之 成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映 事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。我们首先对我们搜 集的数据进行了估计和建立了模型，可以用我们所学的计量经济学的系统知识来进行分析。 我们组的模型是多元回归模型

11、，而多元回归模型与一元回归模型的分析一样，多元回归模型 要解决的主要问题仍然是，根据观测样本估计模型中的各个参数，对估计的参数及回归方程 进行统计检验，利用回归模型进行预测和经济分析。只不过多元回归模型包含多个解释变量， 相应的分析过程和解释过程要相对复杂些。我们还用evies软件用最小二乘法对模型进行了 回归分析，然后还可以求出二元回归中的回归分析，还分析了其经济意义。我们所做的分析 中存在异方差，通过加权最小二乘法并配以white检验，消除了异方差。同时我们做了相关 系数检验，辅助回归模型检验，方差膨胀因子检验。最后谈谈我个人学习了一个学期计量经济学的感受和体会。总体来说，计量经济学还是比

12、较难的，其中需要很好的数学基础、统 计基础和自己的分析思考能力，以及良好的计量软件应用能力。但是，另外一个最大的体会，是计量经济学的重要性。在目前的学术现状下，要求研究者必须掌握计量的研究方法，这是实证研究最 好的工具。用计量的工具，我们才能够把经济现象肢解开来，找到其中的脉络，进而分析得 更加清晰。篇四：计量经济学心得计量 经济学学习心得经过一个学期对计 量经济学的学习，我收获了很多，也懂得了很多。通过以计量经济学为核心，以统计学，数 学，经济学等学科为指导，辅助以一些软件的应用，从这些之中我都学到了很多的知识。通过学习计量经济 学，我发现：计量经济学便是用精简的文字概括内容要点，用朴实的语

13、言联系现实生活，让 我们体会到计量经济学就在我们的身边。参观一个城市，先 站在最高处俯瞰，然后走街串巷;了解一座建筑，先看模型，后走进每一个房间。各起一半作 用。计量经济学也是如此。学习计量经济学给 我印象和帮助最大的主要有两点：一：对eviews软件的熟练操作与应用，记得以前学运筹学 的时候，我学会了 lindo软件，而现在我又学会了 eviews软件，我感觉自己真的是很幸运， 因为毕竟有些软件是属于那种有价无市的，如果没有老师的传授我不可能从市场上或是从思 想上认识到它;二：对于计量经济学辩论赛的认识我是很深刻的，在这一场没有硝烟但却处处 充满着科学理论的睿智辩论中，我提高了胆识，增长了见

14、识，也学会了团队与协作的力量。以下我将着重从六 个方面阐述我对计量经济学知识的一些认识以及个人从中学到的经验与心得。一：计量经济学教 我了我很多。在学习计量经济学 的过程中，我可以旁征博引，同时老师也给了我很多有意思的启发，因为即将面临考研的抉 择，这门课也是我考研过程中必备的一门课程，因此，虽然是一门限选课，但是我仍然很用 心得听讲，并对一些重要的知识做了记录，从而为自己的考研奠定一定的基础。在认识计量经济学 并不断提高自己对它的认识过程中，我感触最深的便是那一次的辩论赛，真的，一次辩论可 以教会我很多有用的知识，从一个辩题的准备到辩论的过程，从推陈出新到完美的放映，从 团队协作再到完美的配

15、合，这一切，我觉得我们小组都做到了。二：计量经济学的 系统知识计量经济学的定义 为：用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一个方面都不能和计量经济学混 为一谈。计量经济学与经济统计学绝非一码事;它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经 济理论大部分具有一定的数量特征;计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验 表明，统计学、经济理 论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充 分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。克莱因(r.klein):“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位”，“在大多数大学和学院中，计量经济

16、学 的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分”计量经济学关心统 计工具在经济问题与实证资料分析上的发展和应用，经济学理论提供对于经济现象逻辑一致 的可能解释。因为人类行为和决策是复杂的过程，所以一个经济议题可能存在多种不同的解 释理论。当研究者无法进行实验室的实验时，一个理论必须透过其预测与事实的比较来检验， 计量经济学即为检验不同的理论和经济模型的估计提供统计工具。在计量经济学一元 线性回归模型，我认识到：变量间的关系及回归分析的基本概念，主要包括：其次有一元线形回 归模型的参数估计及其统计检验与应用，包括：这个公式得给出，以及样本回归函数的随机形式。总的说来，这一节留给我印象最深刻的，便是根据样本回归 函数srf，估计总体回归函数prf，即总体回归线与样本回归线之间的关系。除此以外，我也 学会了参数的最大似然估计法语最小二乘法。对于