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1、分类号 密级中国地质大学（北京）本 科 毕 业 设 计题 目 基于MATLAB的图 像增强技术的研究 英文题目 Image Enhancement Technology Research Based On MATLAB 学生姓名 胡 韬 院（系） 信息工程学院 专 业 电子信息工程 学 号 指导教师 傅 平 职 称 副专家 五月中国地质大学（北京）本科毕业设计（论文）任务书学生姓名胡韬班级10100932专业电子信息工程导师姓名傅平职称副专家单位信息工程学院毕业设计（论文）题目基于MATLAB的图像增强技术的研究毕业设计（论文）重要内容和规定：重要内容：1. 研究数字图像解决技术，对其理论知识
2、进行具体了解。2. 研究传统的图像增强理论，了解传统图像增强的技术方法。3. 研究基于小波变换的图像增强理论，并了解其方法。4. 通过MATLAB的学习，进行图像增强技术的仿真实验。5. 比较各种方法的特点给予一定的评价。规定：1. 查阅和收集相关的文献和资料，制定研究计划和方法。2. 完毕代码的编写和程序的调试。3. 完毕实验的仿真，并书写报告。毕业设计（论文）重要参考资料：1 秦襄培.MATLAB 图像解决与界面编程M.北京:电子工业出版社，2023.2 飞思科技产品研发中心.小波分析理论与MATLAB7 实现M.北京:电子工业出版社，2023.3 方勇,戚飞虎.基于软阚小波图像增强方法M
3、.计算机工程与应用,2023.4 章毓晋.图象工程上册-图象解决(第二版)M.北京：清华大学出版社,2023.5 孙延奎.小波分析及其应用M.北京:机械工业出版社，2023.6 黄红波.一种基于二维小波块阚值数字图像去噪方法N.湖南：湖南理工学院报,2023.7 丁文佳.小波变换在图像增强中的应用研究.北京：北京理工大学出版社，2023.8 李朝辉;张弘.数字图像解决及应用.北京:机械工业出版社，2023.9 郭李.基于分数阶微分和小波分解的图像增强.中国科技论文在线,2023.10 高仕龙.一种基于小波变换和直方图均衡化的图像增强方法.西华大学学报.自然科学版.第26卷第3期11 于万波.基
4、于MATLAB的图像解决.北京：清华大学出版社，2023.12 章毓晋.图像解决与分析.北京：北京清华大学出版社 ,2023.13 闫敬文.数字图像解决MATLAB版.北京：国防工业出版社，2023.14 Gerard Blanchet; Maurice Charbit. Digital Signal and Image Processing using MATLAB. Wiltshire: Antony Rowe Ltd,2023. 毕业设计（论文）应完毕的重要工作：1. 查阅相关文献及资料，制定研究计划和方法，完毕对图像增强理论知识的了解。2. 研究传统图像增强技术，重要是空间域和频率域的
5、图像增强。3. 研究基于小波分析的图像增强技术，并完毕相应的仿真。4. 根据所得的仿真结果，对与图像增强技术的方法给予一定的评价，分析各种方法的优缺陷。毕业设计（论文）进度安排：序号毕业设计（论文）各阶段内容时间安排备注1完毕资料收集、调研与学习2023.1.20.-2023.3.122023.3.13开题报告2熟悉各种图像增强方法及相关理论2023.3.13-2023.3.293编写代码并调试2023.3.30-2023.4.182023.4.18中期检查4进行仿真，并得出相应的结果2023.4.19-2023.5.105撰写毕业论文2023.5.11-2023.5.256准备答辩2023.
6、5.25-2023.6.52023.6.5毕设答辩课题信息：课题性质： 设计 论文课题来源： 教学 科研 生产 其它发出任务书日期： 2023年12月7日 指导教师署名： 年 月 日教研室意见：教研室主任署名： 年 月 日学生署名： 摘 要数字图像解决是一门新兴技术，随着计算机硬件的快速发展，使得数字图像的实时解决已经成为也许，同时由于数字图像解决的各种算法的出现，使其解决速度越来越快，能更好的为人们服务。数字图像解决是一种通过计算机采用一定算法对图形图像进行解决的技术。这项技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。数字图像解决的信息量很大，对解决速度的规定也很高。MATLAB以其强大的运算和
7、图形展示功能，使得图像解决变得更加简朴和直观。本文介绍了MATLAB 语言的特点,基于MATLAB的数字图像解决环境，并介绍了传统的空间域和频率域的图像增强方法，此外还介绍了一种基于小波变换的图像增强技术，同时针对这些数字图像解决的原理进行概述。最后，运用MATLAB对空间域、频率域和小波阀值去噪进行仿真和分析，通过仿真图对比，得到很好的实验效果，通过对比，表白小波变换进行去噪相对于传统图像解决方法的优越性，具有很强的研究意义。关键词： 数字图像解决； MATLAB； 小波阀值去噪； 小波变换ABSTRACTDigital image processing is an emerging tec
8、hnology, with the rapid development of computer hardware, real-time processing of digital image has become possible due to the emergence of digital image processing algorithms at the same time, making it faster and faster processing speed, better for People services .Digital image processing is a co
9、mputer graphics image processing technology using a certain algorithm. This technology has a wide range of applications in various fields. Digital image processing of large amount of information, the processing speed is also high. MATLAB with its powerful computing and graphics display functions, so
10、 that it make image processing becomes easier and more intuitive. This article describes the features of the MATLAB language, MATLAB-based digital image processing environment, and describes the spatial and frequency domain image enhancement methods, besides, based on wavelet transform image enhance
11、ment technology and both of these digital images processing overview principle. Finally, the use of MATLAB simulation and analysis of the spatial domain, frequency domain and wavelet threshold de-noising, Simulation and comparison, good test results, by contrast, that the wavelet transform de-noisin
12、g relative to the conventional image processing method is superior , has a strong significance.Keywords: digital image processing； MATLAB； wavelet threshold de-noising； wavelet transform目 录1 绪论11.1 课题研究的目的及意义11.2 国内外研究现状11.3 本文研究内容22 数字图象解决的简介32.1 何为数字图像32.1.1 采样32.1.2 量化32.1.3 编码32.1.4 采样与量化参数的选择32
13、.2 数字图像解决概述42.2.1 概念42.2.2 研究内容42.2.3 基本特点52.2.4 重要应用53 MATLAB基础知识介绍63.1 MATLAB简介63.2 MATLAB的发展历程63.3 MATLAB的组成63.3.1 MATLAB主包组成73.4 MATLAB的语言特点73.5 MATLAB在图像解决中的应用84 传统方法图像增强94.1 内容简介94.2 基于空间域图像增强94.2.1 增强对比度104.2.2 图像求反114.3 空间域滤波增强114.3.1 基本原理114.3.2 线性平滑滤波器124.3.3 非线性平滑滤波器134.3.4 线性锐化滤波器134.4 基于频率域图像增强144.4.1 基本原理144.4.2 低通滤波144.4.3 高通滤波155 小波分析法图像增强175.1 小波分析法的介绍175.2 小波变换与傅里叶变换185.3 小波变换基本理论185.3.1 一维连续小波变换（CWT）185.3.2 一维离散小波变换（DWT）195.3.3 二维连续小波变换195.3.4 二维离散小波变换205.4 小波变换的多尺度分析205.5 基于小波变换的图像增强205.5.1 小波变
