研究生数字信号处理作业1.doc

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1、13级研究生现代数字信号处理作业(I)完成人1:姓名(学号)完成人2:姓名(学号)完成人3:姓名(学号)完成人4:姓名(学号)完成人5:姓名(学号)XXXX年XX月XX日13级研究生现代数字信号处理作业题(I)一、 已知模拟信号,现以采样频率对其进行均匀采样,得到离散时间信号。假设从时刻开始采样,共采样个点,分析以下问题:(1)写出的表达式。 采样周期: 的表达式为: 整理得:(2)判断是否为周期序列,如果是周期序列,确定其最小周期。 设信号周期为,则根据周期性定义有关系: 带入表达式得: 其中k和m取正整数,最终算得最小周期(s)(3)如果使用FFT对进行频谱分析,并能分辨出中的频率成份,请

2、确定最小的值是多少? 由公式可知FFT最小频率分辨力为,根据题目知 ,代入公式解得。(4)写出Matlab环境下,基于FFT算法对该信号进行频谱分析的程序,参数使用(3)中确定的参数,要求绘制出信号的时域图形和频谱图。 程序:clear all; close all;fs=500; N=50; t=(0:N-1)*(1./fs); n=0:N-1;xn=cos(2.*pi.*100.*t)+cos(2.*pi.*110.*t);subplot(2,1,1)stem(n,xn,fill);xlim(0,60); xlabel(n); ylabel(X(n);title(离散序列);grid on

3、;M=50; n=0:M-1; f=500*n/M;Xk=fft(xn,M);subplot(2,1,2)stem(f,abs(Xk),fill);xlim(0,250); xlabel(f); ylabel(|X(f)| 2);title(离散序列频谱)grid on; 图形:(5)在采样点数不变的情况下,通过补零可以增大的长度,补零增长后再基于FFT进行频谱分析,谱分析的分辨能力是否有所提高,为什么?信号的补零,不会引入更多的信息,因此只能提高DFT分析的频谱密度,而无法提高DFT分析的频谱分辨力,提高频谱分辨力在采样频率一定的情况下,只能通过增加对信号的采样点数来实现。二、关于相关运算,

4、分析下面的问题(1)写出序列与的相关运算的计算公式,分析其与卷积运算之间的关系。定义与的相关运算的计算公式如下:定义与的卷积计算公式如下:故推得两者关系如下:(2)写出序列的自相关序列的计算公式,并用的傅立叶变换表示的傅立叶变换。 已知的傅立叶变换为,则由傅立叶变换性质知的傅立叶变换为,又有(1)知,则由时域卷积定理得: (3)若,求其自相关序列,并判断其自相关序列的周期。 将代入自相关函数计算公式,由积化和差知识化简得:是关于的函数,故周期为。三、关于希尔伯特变换,分析以下问题:(1)希尔伯特变换的定义;给定一连续时间信号 f(n) ,其希尔伯特变换定义为:给定一离散时间信号 x(n) ,其

5、希尔伯特变换定义为:(2)希尔伯特变换都有哪些主要性质; 1、希尔伯特变换保持能量守恒,即信号通过希尔伯特变换器后,信号频谱的幅度不发生变化。2、与 互为奇偶函数。3、与相互正交。4、若,的希尔伯特变换分别是,,且,则:(3)何为解析信号,其频谱具有什么样的特征? 给定一连续时间信号,其解析信号定义为:定义的希尔伯特变换,与之对应的傅立叶变换分别为和。有希尔伯特变换定义知:则解析信号的频谱函数计算式如下:故解析信号的信号频谱仅含正频率成分,利用这一特征能降低信号的抽样率。四、若窄带信号的最高频率是5KHz,最低频率为4KHz,对其进行采样,试确定最小的采样频率?如果信号的最低频率是3.7KHz

6、,最小的采样频率应取多少。 1、窄带信号满足,其中为正整数,故最小采样频率可取 2、信号最低频率改为3.7Hz后,不再满足条件。 由窄带信号采样定理,采样频率满足条件时,采样后频域不会发生频率混叠,其中取大于2的正整数,由此算得,最小值取。五、总结对正弦信号进行采样应该注意的问题。 1、信号相位已知时,可以以进行采样。 2、信号相位未知时,采用,取大于等于3的正整数,即倍频采样。 因原信号表达式中含三个未知数,故至少需要三个方程,即单周期内至少要三个采样点,即可获得原信号全部信息。3、对正弦信号采样,截断时,应为整周期。 4、对采样以后的信号不宜进行补零。六、关于FFT,分析以下问题:(1)F

7、FT的含义是什么?英文全称Fast Fourier Transformation,中文解释快速傅立叶变换。(2)以为例,分别绘制基-2时间抽取FFT算法和分裂基FFT算法的蝶形流程图。(3)设是长度为的有限长实序列,是的点DFT,试设计用一次点FFT完成计算的高效算法。 1、定义新实序列,其中,两者组成点复序列。 2、对调用点FFT算法程序得到点复序列,此时若设和对应的DFT为和,则有关系: 3、那么原序列的点DFT的前个点序列为:,其中的后个点序列为:,其中(4)用一次N点FFT可完成两个N点实序列的DFT的计算,试给出相应的算法。 已知两个点是序列和,对应的DFT为和,现定义新点复序列,对

8、调用点FFT算法程序得到点复序列,则有关系:七、若已知一数字滤波系统的单位取样响应序列为:,分析以下问题:(1)说明该滤波器是FIR数字滤波器还是IIR数字滤波器。(2)计算该系统的相频响应,并说明这样的相频响应对信号处理有什么好处?(3)如果该数字滤波系统的输入信号为,其长度为620,系统的输出信号为,请给出三种计算的方法并分析运算量。(4)假设采样频率,输出信号相对于输入信号,会延迟多长时间?(5)分析该系统是否为最小相位系统,并说明原因。八、关于离散余弦变换,分析以下问题:(1)离散余弦变换的定义 ,其中, (2)离散余弦变换的典型特点是什么? DCT具有能量集中的特点。(3)分析离散余

9、弦变换用于数据压缩的原理。DCT具有把图像的重要可视信息都集中于DCT变换的小部分系数中。原理如下:九、信号中有一定的高频噪声干扰,干扰信号的频率在40005000Hz之间,设计一个数字滤波系统,滤除干扰信号,要求:通带截止频率为2000Hz,通带衰减不大于3dB,阻带截止频率为4000Hz,阻带衰减不小于40dB,滤波器的频率响应无起伏波纹。(1)绘制该系统的组成框图,为系统选择合适的采样频率,并说明原因。模拟滤波采样A/D转换数字滤波D/A转换补偿重构x(t)y(n)y(t),其中是干扰信号,由题意知,最高频率为5kHZ,故根据信号采样定理,应选取采样频率进行信号采样。(2)选择数字滤波器

10、的类型,并说明原因。选择巴特沃什滤波器,因为要求滤波器的频率响应无起伏波纹。(3)基于Matlab设计该滤波器,写出该滤波器的系统函数,并绘制所设计的数字滤波器的幅频及相频响应。 程序:clear all; close all;Fs=10000;fp=2000; rp=3; fs=4000; rs=40;wp=2*pi*fp; ws=2*pi*fs;N,Wn=buttord(wp,ws,rp,rs,s); b,a=butter(N,Wn,s);B,A=bilinear(b,a,Fs);H,W=freqz(B,A);subplot(211);plot(W*Fs/(2*pi),abs(H);xlabel(频率);ylabel(幅值);title(幅频响应);grid on;subplot(212);plot(W*Fs/(2*pi),angle(H);xlabel(频率);ylabel(相位);title(相频响应);grid on; 图形: 该滤波器的系统函数表达式如下:

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