项目管理工具10决策树运筹学决策论有关决策树的典型题

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1、决策树预测项目期望值,做出风险决策什么是决策树决策树是一种运用树状网络图形,根据期望(损益)值决策准则进行项目战略决策分析的工具决策树的作用能有效地对风险型项目进行战略决策分析;运用树状网络图直观、方便、易操作;是一种定量的决策分析工具,可以有效地解决多级(序贯)决策问题。怎么做决策树由以下四部分组成,如下图: 决策节点方案节点树枝树梢决策树图一图11.画出决策树A先画一决策节点“”;B从决策节点引出方案分枝,分枝上注明方案名或代号;C方案分枝的末端画上方案节点“”;D从每个方案节点引出状态分枝“一”,分枝上注明状态名、代号及其出现的概率;C树梢末画上结果节点“” ,旁边注明相应的损益值。提示

2、:按照从左到右的顺序画决策树,画决策树的过程本身就是一个对决策问题进一步深入探索的过程。 例:某计算机制造商为开发一种市场需要的新产品考虑筹建一个分厂。经过调查研究取得以下有关资料:万案状态收益值(万元/年)投资额(万元前3年情况后7年情况S1 (销路好)S2 (销路差)S1 (销路好)S2 (销路差)P (S1) =0.7P(S2)=0.3P (S1) =0.9P(S2)=0.1A1(建大厂)300100-20100-20A2(建小厂)1204030扩建95-20200 (后7年扩建)不扩建4030决策树-表12计算各方案的期望值损益值按从右到左的顺序计算期望损益值,并将结果标注在相应的状态

3、节点处。点:100*0.9+(-20)*0.1*7(年)=616点:(-20)*0.1*7(年)=140100*0.7*3(年)+616*0.7+(-20)*0.3*3(年)+(-140)*0.3-300(建大厂投资)=281.2点:(40*0.9+30*0.1)*7(年)=273点:95*0.9+(-20)*0.1*7(年)-200(扩建投资)=384.5因384.5273,说明扩建方案好;划掉不扩建方案,并将点9的期望值 转移到点6处.点:30*1.0*7(年)=210点:40*0.7*3(年)+384.5*0.7+30*0.3*3(年)+210*0.3-120(建小厂投资)=323.2带有期望损益值的决策树:(单位:万元)见下页图616销路好(0.9) 100决策树一图33.确定最优方案选择收益期望值最大(或损失值最小)的方案作为最优方案,并将期望值标在决策节点处。同时,将不考虑的方案分 枝剪掉,用“ ”表示,如决策树图1-1例:将点与点比较,因323.2281.2,最后划去建大厂方案。所以,光建小厂3年扩建方案优越,相应的期望值最大为 323.2万元。决策树的适用范围决策树法可以构成一个简单的决策过程,使决策者能够有顺序、有步骤地周密思考各有关因素,从而进行决策。对于较复杂的序贯决策问题,可以画出树形图,挂在墙上,集体讨论,集体决策。

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