永磁同步电动机自适应模糊控制方法的研究-学位论文.doc

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1、35永磁同步电机自适应模糊控制方法的研究永磁同步电动机自适应模糊控制方法的研究摘 要 永磁同步电动机由于其结构中掺入了高能量的稀土合金如铆-铁-硼。与传统的电励磁同步电机相比,永磁同步电机具有结构简单、体积小、重量轻、效率高、功率因数高、转矩/惯量比高、转动惯量低、易于散热、易于维护保养等优点因而其应用范围极为广泛,在现代交流电机中也占有举足轻重的地位。 文中首先概要性介绍了交流调速系统的发展,d-q坐标系下永磁同步电动机的数学模型,然后建立了永磁同步电机的矢量控制系统。当采用传统的PI控制器时,控制器参数与对象匹配的情况下可以取得良好的控制效果。但是当对象参数发生变化时,PI参数需要重新整定

2、。模糊控制具有不依赖于对象的数学模型、鲁棒性强的优点,能够很好地克服系统中模型参数变化和非线性等不确定因素,从而实现系统的高品质控制。本文将模糊控制与传统PI控制器相结合应用于永磁同步电动机调速控制系统中,设计了基于模糊自适应PI控制器,用MATLABSIMULINK进行了仿真,仿真结果表明,这种复合的模糊自适应PI控制器较单一的传统PI控制器能够获得较好的控制效果。 自适应模糊控制器通过在线调整自适应参数确保永磁同步电机的输出渐近收敛于给定的参考信号。通过理论研究和仿真研究证实,当永磁同步电动机的参数或负载发生突变时,系统响应仍可以很好的跟踪参考信号,具有良好的动态性能。关键词:永磁同步电动

3、机(PMSM),矢量控制,PI控制,模糊控制,自适应TitleAbstract Permanent magnet synchronous motor because of its structure with a high-energy rare earth alloy as rivet - of iron boron, with the traditional excitation synchronous motor, PMSM have a simple structure, size and weight and high efficiency, the power factor, hi

4、gh power factor the low proportion of torque and inertia ,low moment of inertia, easy to turn to the amount of heat and maintenance, the advantages and its broad scope of application, especially in a demanding control the accuracy and reliability of the occasion, such as air and space, numerical con

5、trol machine, processing center, such robots have been widely used in modern communication of electric motors are very important position.Firstly the development of AC speed regulation system, the control strategies used in the PMSM control system and the mathematics model of PMSM are generalized in

6、 this thesis. Then, PMSM vector control system is set up. Good performance can be achieved when the PI controllers parameters match with the control system. However, the parameters of PI have to be modified when the systems parameters change. Fuzzy control has the advantage of not relying on the obj

7、ect mathematical model and strongly robustness so it can overcome the uncertainty of element in the system such as parameter change and non-linear change and can realize the high quality control performance of the system. Fuzzy control combined with PI control is applied in the PMSM control system.

8、The simulation results under MATLAB/SIMULINK environment prove that better performance can be obtained by using the compound controller than PI controller. Adaptive fuzzy controller which uses universal approximation property of fuzzy systems through online adaptive parameters can guarantee the conv

9、ergence of the PMSM output to the given signal. Theoretical study and the simulation research indicate that the system response still have a good dynamic performance and track reference signal when PMSM parameter or the load suddenly change.KEY WORDS:PMSM, Vector-control, PI control, Fuzzy control,

10、adaptive目 录摘 要IAbstractII1. 绪 论11.1 课题意义11.2国内外永磁同步电动机交流伺服系统研究现状11.2.2模糊控制在电气传动领域的应用现状和未来的发展趋势31.3本课题研究的目的和主要工作31.3.1课题研究的目的31.3.2课题主要研究工作42.1永磁同步电动机的分类和结构52.2坐标系介绍52.3永磁同步电动机的数学模型62.4永磁同步电动机的矢量控制62.4.1矢量控制方法62.4.2矢量控制的双闭环PI调速系统与参数设计73.1模糊控制103.1.1模糊控制基本思想103.1.2模糊理论基本概念103.1.3基本模糊控制123.2自适应模糊控制163.

11、2.1自适应模糊PI控制器工作原理164. 永磁同步电动机自适应模糊控制设计与仿真194.1矢量控制的PI调速系统194.2模糊自适应PI控制系统仿真模型与模糊控制器的设计204.2.1模糊自适应PI控制系统仿真模型204.2.2模糊控制器(Fuzzy Logic Controller)的设计244.2.3仿真实验结果与分析264.3本章小结305. 总结31参 考 文 献32致 谢331 绪 论1.1 课题意义与目的1.1.1 课题意义 永磁同步电动机 英文名称:permanent magnet synchronous motor定义:采用永磁磁极转子的同步电动机。 对节能要求高的场合:在工

12、农业生产中,有大量的生产机械要求连续地以大致不变的速度运行,例如风机、泵、压缩机、普通机床等。这类机械大量采用三相感应电动机驱动,但感应电动机的效率和功率因数较低,采用异步起动永磁同步电动机可获得高效率和高功率因数。在某些场合,负载率低,若采用三相感应电动机,轻载时功率因数和效率低,经济运行范围窄,造成大量的电能浪费。若采用异步起动永磁同步电动机,可以实现高效、高功率因数和宽广的经济运行范围,节约大量电能。 模糊控制就是利用模糊数学的基本思想和理论的控制方法。在传统的控制领域里,控制系统动态模式的精确与否是影响控制优劣的最主要关键,系统动态的信息越详细,则越能达到精确控制的目的。然而,对于复杂

13、的系统,由于变量太多,往往难以正确的描述系统的动态,换言之,传统的控制理论对于明确系统有强而有力的控制能力,但对于过于复杂或难以精确描述的系统,则显得无能为力了。因此便尝试着以模糊数学来处理这些控制问题。 随着现代控制理论的发展,交流电动机控制技术的发展方兴未艾,非线性解祸控制、人工神经网络自适应控制、模糊控制等各种新的控制策略正在不断涌现,展现出更为广阔的前景,必将进一步推动交流调速技术的发展。 但是由于现代高性能数控机床和机器人的飞速发展要求其驱动系统具有更高的精度和更好的控制性能,所以这就需要为PMSM提出更高品质的控制方法和设计更高精度的控制策略。 永磁同步电动机的矢量控制可以获得很高

14、的性能,该系统中控制器的设计对系统的性能起主要作用。电机本身的参数(如转子电阻)和拖动负载的参数(如转动惯量)在某些应用场合会随工况而变化;同时,永磁同步电机本身实质上是一个非线性的被控对象。对一些精度要求较高的场合,传统的线性的常参数的PID调节器很难获取非常满意的控制效果。而智能控制器则可以自适应地改变参数,以弥补线性PID调节器的不足,从而提高系统对各种扰动,非线性因素的适应能力。1.1.2 课题目的 本文以永磁同步电机作为被控对象,提出了一种自适应模糊控制方法。永磁同步电动机的矢量控制可以获得很高的性能,该系统中控制器的设计对系统的性能起主要作用。电机本身的参数(如交流机的转子电卿和拖

15、动负载的参数(如转动惯影在某些应用场合会随工况而变化;同时,交流电机本身实质上是一个非线性的被控对象。控制对象的参数变化与非线性特性,使得线性的常参数的PID调节器常常顾此失彼,不能使系统在各种工矿下都保持设计时的性能指标,也就是说系统的鲁棒性不能尽如人意。模糊自整定PID控制可以提高控制系统的精度和增强系统鲁棒性,但查表模糊控制方法由于规则表需要占用大量的内存空间,查表反映速度慢,只能够按照己经编入的规则进行控制,因此不够理想。用神经网络记忆模糊规则的神经模糊控制是利用离线训练好的网络,通过在线计算即可得到最佳输出。这种控制模式的反应速度极快,而且又具有神经网络的自学习功能和联想能力。由于它

16、本质上仍是模糊控制,所以也具有模糊控制的精度高和鲁棒性强等优点。1.2国内外永磁同步电动机交流伺服系统研究现状1.2.1永磁同步电机交流伺服系统的控制策略 目前永磁同步电动机应用最成功的场合是油田抽油机。抽油机是油田的主要生产机械,所消耗的电能约占油田电能消耗的60左右。抽油机对电动机的要求是大起动转矩、高效率和宽广的经济运行范围。若采用感应电动机,为满足抽油机大起动转矩的要求,需配置大功率的感应电动机,而正常运行时平均负载率较低,效率和功率因数低,造成电能的大量浪费。与感应电动机相比,将永磁同步电动机应用于抽油机,具有以下优点:经合理设计,可获得大起动转矩,因而可用小机座号的永磁同步电动机代替比其

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